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Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Um einen Schulungsplan zu erstellen, rufen Sie zunächst den SearchTrainingPlanOfferingsAPI-Vorgang auf und übergeben Sie Ihre Plananforderungen (wie Instanztyp, Anzahl und gewünschtes Zeitfenster) als Eingabeparameter. Trainingspläne sind spezifisch für die jeweilige Zielressource. Stellen Sie sicher, dass Sie angeben, für welche Zielressource der Plan verwendet werden soll (training-joboderhyperpod-cluster). Die API gibt eine Liste verfügbarer Angebote zurück, die Ihren Anforderungen entsprechen. Wenn keine geeigneten Angebote gefunden werden, müssen Sie möglicherweise Ihre Anforderungen anpassen und erneut suchen.

Dieser API-Aufruf ruft die Schulungsplan-Angebote ab, die Ihren Kapazitätsanforderungen am besten entsprechen. Jedes in der Antwort TrainingPlanOfferingzurückgegebene Objekt wird durch eine eindeutige Angebots-ID identifiziert. Das erste Angebot in der Liste entspricht Ihren Anforderungen am besten. Wenn innerhalb der von Ihnen angegebenen Daten kein geeigneter Trainingsplan verfügbar ist, ist die Liste leer. Passen Sie Ihre Suchkriterien an und suchen Sie nach neuen Angeboten.

  • Die Reservierungsdauer ist in Schritten von 1 Tag bis 182 Tagen verfügbar.

  • Die Optionen für die Anzahl der Reservierungsinstanzen sind 1, 2, 4, 8, 16, 32 oder 64 Instances.

Informationen zur Liste der verfügbaren Instances, die von SageMaker Schulungsplänen unterstützt werden, finden Sie unterUnterstützte Instanztypen und Preise AWS-Regionen.

Im folgenden Beispiel wird ein AWS CLI Befehl verwendet, um Trainingsplanangebote mit einem bestimmten Instanztyp, einer bestimmten Anzahl und Zeitinformationen anzufordern.

# List training plan offerings with instance type, instance count, duration in hours, start time after, and end time before. aws sagemaker search-training-plan-offerings \ --target-resources "training-job" \ --instance-type "ml.p4d.24xlarge" \ --instance-count 1 \ --duration-hours 15 \ --start-time-after "1737484800" --end-time-before "1737657600"

Dieses JSON-Dokument ist eine Beispielantwort aus der SageMaker Schulungsplan-API. Die Antwort enthält Informationen zu mehreren verfügbaren Schulungsplanangeboten, die den angegebenen Kapazitätsanforderungen entsprechen. Es umfasst drei unterschiedliche Angebote mit unterschiedlichen Laufzeiten, Vorabgebühren und Start-/Endzeiten, die alle denselben Instance-Typ verwenden und auf Schulungsjobs ausgerichtet sind.

{ "TrainingPlanOfferings": [ { "TrainingPlanOfferingId": "tpo-SHA-256-hash-value", "TargetResources": [ "training-job" ], "RequestedStartTimeAfter": "2025-01-21T11:08:27.704000-08:00", "DurationHours": 15, "DurationMinutes": 51, "UpfrontFee": "xxxx.xx", "CurrencyCode": "USD", "ReservedCapacityOfferings": [ { "InstanceType": "ml.p4d.24xlarge", "InstanceCount": 1, "AvailabilityZone": "us-west-2a", "DurationHours": 15, "DurationMinutes": 51, "StartTime": "2025-01-21T11:39:00-08:00", "EndTime": "2025-01-22T03:30:00-08:00" } ] }, { "TrainingPlanOfferingId": "tpo-SHA-256-hash-value", "TargetResources": [ "training-job" ], "RequestedStartTimeAfter": "2025-01-21T11:08:27.704000-08:00", "DurationHours": 39, "DurationMinutes": 51, "UpfrontFee": "xxxx.xx", "CurrencyCode": "USD", "ReservedCapacityOfferings": [ { "InstanceType": "ml.p4d.24xlarge", "InstanceCount": 1, "AvailabilityZone": "us-west-2a", "DurationHours": 39, "DurationMinutes": 51, "StartTime": "2025-01-21T11:39:00-08:00", "EndTime": "2025-01-23T03:30:00-08:00" } ] }, { "TrainingPlanOfferingId": "tpo-SHA-256-hash-value", "TargetResources": [ "training-job" ], "RequestedStartTimeAfter": "2025-01-21T11:08:27.704000-08:00", "DurationHours": 24, "DurationMinutes": 0, "UpfrontFee": "xxxx.xx", "CurrencyCode": "USD", "ReservedCapacityOfferings": [ { "InstanceType": "ml.p4d.24xlarge", "InstanceCount": 1, "AvailabilityZone": "us-west-2a", "DurationHours": 24, "DurationMinutes": 0, "StartTime": "2025-01-22T03:30:00-08:00", "EndTime": "2025-01-23T03:30:00-08:00" } ] } ] }

In den folgenden Abschnitten werden die obligatorischen und optionalen Eingabeanforderungsparameter für den API-Vorgang definiert. SearchTrainingPlanOfferings

Erforderliche Parameter

Wenn Sie die SearchTrainingPlanOfferingsAPI aufrufen, um Angebote für Schulungspläne aufzulisten, die Ihren Anforderungen entsprechen, müssen Sie die folgenden Werte angeben:

  • TargetResources: Die Zielressourcen (training-joboderhyperpod-cluster), für die der Plan verwendet werden soll. Der Standardwert ist training-job. Schulungspläne sind spezifisch für die jeweilige Zielressource.

    • Ein für SageMaker Schulungsjobs entwickelter Schulungsplan kann nur zur Planung und Durchführung von Schulungsjobs verwendet werden.

    • Ein Trainingsplan für HyperPod Cluster kann ausschließlich zur Bereitstellung von Rechenressourcen für die Instanzgruppe eines Clusters verwendet werden.

  • InstanceType: Der Typ der Instanz, die bereitgestellt werden soll. Der InstanceType muss von einem unterstützten Typ sein.

    Informationen zur Liste der verfügbaren Instances, die von SageMaker Schulungsplänen unterstützt werden, finden Sie unterUnterstützte Instanztypen und Preise AWS-Regionen.

  • InstanceCount: Die Anzahl der bereitzustellenden Instanzen. Wenn die Anzahl der Instanzen größer als 1 ist, sollte es sich um eine Potenz von 2 handeln.

Optionale Parameter

In den folgenden Abschnitten finden Sie Einzelheiten zu einigen optionalen Parametern, die Sie an Ihre SearchTrainingPlanOfferings API-Anfrage übergeben können.

  • DurationHour: Die Gesamtdauer Ihres angeforderten Plans in Stunden. Das DurationHour wird auf das nächste Vielfache von 24 aufgerundet.

  • StartTimeAfter: Geben Sie die angeforderte Startzeit des Plans an. Das StartTimeAfter sollte in future ein timestamp oder ein ISO 8601 date/time Wert sein.

  • EndTimeBefore: Geben Sie die angeforderte Endzeit des Plans in einem timestamp oder einem ISO 8601 date/time Format an. Das EndTimeBefore sollte mindestens 24 Stunden nach der Startzeit liegen.

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