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Instance-Typen, die für die Verwendung mit Studio Classic verfügbar sind
Wichtig
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Verwendung der Studio Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Oberfläche finden Sie unterAmazon SageMaker Studio.
Amazon SageMaker Studio Classic-Notebooks werden auf Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) -Instances ausgeführt. Die folgenden EC2 Amazon-Instance-Typen sind für die Verwendung mit Studio Classic-Notebooks verfügbar. Detaillierte Informationen darüber, welche Instance-Typen zu Ihrem Anwendungsfall passen und welche Leistungsmerkmale sie haben, finden Sie unter Amazon Elastic Compute Cloud-Instance-Typen
Informationen zu verfügbaren Amazon SageMaker Notebook-Instance-Typen finden Sie unter CreateNotebookInstance.
Anmerkung
Für die meisten Anwendungsfälle sollten Sie ein ml.t3.medium verwenden. Dies ist der Standard-Instance-Typ für CPU basierte SageMaker Images und ist im Rahmen des AWS kostenlosen Kontingents
CPU-Instances
In der folgenden Tabelle sind die EC2 CPU Amazon-Instance-Typen ohne GPU Anhang aufgeführt, die für die Verwendung mit Studio Classic-Notebooks verfügbar sind. Sie enthält auch Informationen zu den Spezifikationen der einzelnen Instance-Typen. Der Standard-Instance-Typ für CPU basierte Images istml.t3.medium.
Detaillierte Informationen darüber, welche Instance-Typen zu Ihrem Anwendungsfall passen und welche Leistungsmerkmale sie haben, finden Sie unter Amazon Elastic Compute Cloud-Instance-Typen
CPU-Instances
| Instance | Anwendungsfall | Schneller Start | v CPU | Arbeitsspeicher (GiB) | Instance-Speicher (GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| ml.t3.medium | Allgemeine Zwecke | Ja | 2 | 4 | EBSNur Amazon |
| ml.t3.large | Allgemeine Zwecke | Nein | 2 | 8 | EBSNur Amazon |
| ml.t3.xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 4 | 16 | EBSNur Amazon |
| ml.t3.2xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 8 | 32 | EBSNur Amazon |
| ml.m5.large | Allgemeine Zwecke | Ja | 2 | 8 | EBSNur Amazon |
| ml.m5.xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 4 | 16 | EBSNur Amazon |
| ml.m5.2xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 8 | 32 | EBSNur Amazon |
| ml.m5.4xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 16 | 64 | EBSNur Amazon |
| ml.m5.8xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 32 | 128 | EBSNur Amazon |
| ml.m5.12xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 48 | 192 | EBSNur Amazon |
| ml.m5.16xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 64 | 256 | EBSNur Amazon |
| ml.m5.24xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 96 | 384 | EBSNur Amazon |
| ml.m5d.large | Allgemeine Zwecke | Nein | 2 | 8 | 1 x 75 NVMe SSD |
| ml.m5d.xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 4 | 16 | 1 x 150 NVMe SSD |
| db.m5d.2xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 8 | 32 | 1 x 300 NVMe SSD |
| db.m5d.4xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 16 | 64 | 2 x 300 NVMe SSD |
| db.m5d.8xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 32 | 128 | 2 x 600 NVMe SSD |
| db.m5d.12xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 48 | 192 | 2 x 900 NVMe SSD |
| db.m5d.16xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 64 | 256 | 4 x 600 NVMe SSD |
| db.m5d.24xlarge | Allgemeine Zwecke | Nein | 96 | 384 | 4 x 900 NVMe SSD |
| ml.c5.large | Für Datenverarbeitung optimiert | Ja | 2 | 4 | EBSNur Amazon |
| ml.c5.xlarge | Für Datenverarbeitung optimiert | Nein | 4 | 8 | EBSNur Amazon |
| ml.c5.2xlarge | Für Datenverarbeitung optimiert | Nein | 8 | 16 | EBSNur Amazon |
| ml.c5.4xlarge | Für Datenverarbeitung optimiert | Nein | 16 | 32 | EBSNur Amazon |
| ml.c5.9xlarge | Für Datenverarbeitung optimiert | Nein | 36 | 72 | EBSNur Amazon |
| ml.c5.12xlarge | Für Datenverarbeitung optimiert | Nein | 48 | 96 | EBSNur Amazon |
| ml.c5.18xlarge | Für Datenverarbeitung optimiert | Nein | 72 | 144 | EBSNur Amazon |
| ml.c5.24xlarge | Für Datenverarbeitung optimiert | Nein | 96 | 192 | EBSNur Amazon |
| ml.r5.large | RAM-optimiert | Nein | 2 | 16 | EBSNur Amazon |
| ml.r5.xlarge | RAM-optimiert | Nein | 4 | 32 | EBSNur Amazon |
| ml.r5.2xlarge | RAM-optimiert | Nein | 8 | 64 | EBSNur Amazon |
| ml.r5.4xlarge | RAM-optimiert | Nein | 16 | 128 | EBSNur Amazon |
| ml.r5.8xlarge | RAM-optimiert | Nein | 32 | 256 | EBSNur Amazon |
| ml.r5.12xlarge | RAM-optimiert | Nein | 48 | 384 | EBSNur Amazon |
| ml.r5.16xlarge | RAM-optimiert | Nein | 64 | 512 | EBSNur Amazon |
| ml.r5.24xlarge | RAM-optimiert | Nein | 96 | 768 | EBSNur Amazon |
Instanzen mit 1 oder mehr GPUs
In der folgenden Tabelle sind die EC2 Amazon-Instance-Typen mit einem oder mehreren GPUs angehängten Amazon-Instance-Typen aufgeführt, die für die Verwendung mit Studio Classic-Notebooks verfügbar sind. Sie enthält auch Informationen zu den Spezifikationen der einzelnen Instance-Typen. Der Standard-Instance-Typ für GPU basierte Images istml.g4dn.xlarge.
Detaillierte Informationen darüber, welche Instance-Typen zu Ihrem Anwendungsfall passen und welche Leistungsmerkmale sie haben, finden Sie unter Amazon Elastic Compute Cloud-Instance-Typen
Instances mit einer oder mehreren GPUs
| Instance | Anwendungsfall | Schneller Start | GPUs | v CPU | Arbeitsspeicher (GiB) | GPUArbeitsspeicher (GiB) | Instance-Speicher (GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ml.p3.2xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 1 | 8 | 61 | 16 | EBSNur Amazon |
| ml.p3.8xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 4 | 32 | 244 | 64 | EBSNur Amazon |
| ml.p3.16xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 8 | 64 | 488 | 128 | EBSNur Amazon |
| ml.p3dn.24xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 8 | 96 | 768 | 256 | 2 x 900 NVMe SSD |
| ml.p4d.24xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 8 | 96 | 1 152 | 320 GB HBM2 | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.p4de.24xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 8 | 96 | 1 152 | 640 GB HBM2e | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.g4dn.xlarge | Beschleunigtes Computing | Ja | 1 | 4 | 16 | 16 | 1 x 125 NVMe SSD |
| ml.g4dn.2xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 1 | 8 | 32 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD |
| ml.g4dn.4xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 1 | 16 | 64 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD |
| ml.g4dn.8xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 1 | 32 | 128 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.12xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 4 | 48 | 192 | 64 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.16xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 1 | 64 | 256 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.c5.xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 1 | 4 | 16 | 24 | 1 x 250 NVMe SSD |
| ml.g5.2xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 1 | 8 | 32 | 24 | 1 x 450 NVMe SSD |
| ml.g5.4xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 1 | 16 | 64 | 24 | 1 x 600 NVMe SSD |
| ml.g5.8xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 1 | 32 | 128 | 24 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g5.12xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 4 | 48 | 192 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD |
| ml.g5.16xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 1 | 64 | 256 | 24 | 1 x 1900 NVMe SSD |
| ml.g5.24xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 4 | 96 | 384 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD |
| ml.g5.48xlarge | Beschleunigtes Computing | Nein | 8 | 192 | 768 | 192 | 2 x 3800 NVMe SSD |
