Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Objekterkennung - TensorFlow

Der Amazon SageMaker Object Detection — TensorFlow Algorithmus ist ein überwachter Lernalgorithmus, der Transferlernen mit vielen vortrainierten Modellen aus dem TensorFlow Model Garden unterstützt. Verwenden Sie Transfer Learning, um eines der verfügbaren vortrainierten Modelle anhand Ihres eigenen Datensatzes zu optimieren, auch wenn eine große Menge an Bilddaten nicht verfügbar ist. Der Objekterkennungsalgorithmus verwendet ein Bild als Eingabe und gibt eine Liste von Begrenzungsrahmen aus. Trainingsdatensätze müssen aus Bildern bestehen. jpg,.jpeg, oder .png Format. Diese Seite enthält Informationen zu EC2 Amazon-Instance-Empfehlungen und Beispiel-Notebooks für Object Detection - TensorFlow.

EC2Amazon-Instanzempfehlung für den TensorFlow Objekterkennungsalgorithmus

Der TensorFlow Objekterkennungsalgorithmus unterstützt alle GPU Instanzen für das Training, einschließlich:

Wir empfehlen GPU Instances mit mehr Speicher für das Training mit großen Chargengrößen. Sowohl Instances CPU (wie M5) als auch GPU (P2 oder P3) können für Inferenzen verwendet werden. Eine umfassende Liste der SageMaker Trainings- und Inferenzinstanzen in allen AWS Regionen finden Sie unter SageMaker Amazon-Preise.

Objekterkennung — TensorFlow Beispiel-Notizbücher

Weitere Informationen zur Verwendung des SageMaker TensorFlow Objekterkennungsalgorithmus für Transfer-Learning an einem benutzerdefinierten Datensatz finden Sie im Notizbuch Einführung in SageMaker TensorFlow — Objekterkennung.

Anweisungen zum Erstellen und Zugreifen auf Jupyter-Notebook-Instanzen, in SageMaker denen Sie das Beispiel ausführen können, finden Sie unter. Amazon SageMaker Notebook-Instances Nachdem Sie eine Notebook-Instanz erstellt und geöffnet haben, wählen Sie die Registerkarte SageMakerBeispiele, um eine Liste aller Beispiele anzuzeigen. SageMaker Zum Öffnen eines Notebooks wählen Sie die Registerkarte Verwenden und dann Kopie erstellen aus.