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Erstellen Sie ein MLOps-Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erstellen Sie ein MLOps-Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic

Wichtig

Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen ebenfalls Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic zwar das Erstellen von Ressourcen erlaubt, das Taggen jedoch nicht zulässt, können AccessDenied "“ -Fehler auftreten, wenn versucht wird, Ressourcen zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Stellen Sie Berechtigungen für das Taggen von SageMaker KI-Ressourcen bereit.

AWS verwaltete Richtlinien für Amazon AI SageMakerdie Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, enthalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags bei der Erstellung dieser Ressourcen.

Dieses Verfahren zeigt, wie Sie ein MLOps-Projekt mit Amazon SageMaker Studio Classic erstellen.

Voraussetzungen

Studio

  1. Öffnen Sie die SageMaker Studio-Konsole, indem Sie den Anweisungen unter Amazon SageMaker Studio starten folgen.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Bereitstellungen und anschließend Projekte aus.

  3. Wählen Sie oben rechts über der Projektliste die Option Projekt erstellen aus.

  4. Wählen Sie auf der Seite Vorlagen eine Vorlage aus, die Sie für Ihr Projekt verwenden möchten. Weitere Informationen zu Projektvorlagen finden Sie unter MLOps-Projektvorlagen.

  5. Wählen Sie Weiter aus.

  6. Geben Sie auf der Seite Projektdetails die folgenden Informationen ein:

    • Name: ein Name für Ihr Projekt.

    • Beschreibung: eine optionale Beschreibung für Ihr Projekt.

    • Die Werte für die Service Catalog-Bereitstellungsparameter beziehen sich auf die von Ihnen gewählte Vorlage.

  7. Wählen Sie Projekt erstellen und warten Sie, bis das Projekt in der Projekt-Liste angezeigt wird.

  8. (Optional) Wählen Sie in der Studio-Seitenleiste Pipelines aus, um die aus Ihrem Projekt erstellte Pipeline anzuzeigen. Weitere Informationen zu Pipelines finden Sie unter Pipelines.

Studio Classic

  1. Melden Sie sich bei Studio an. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die Amazon SageMaker AI-Domain.

  2. Wählen Sie in der Studio-Classic Seitenleiste das Symbol Home ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) aus.

  3. Wählen Sie im Menü Bereitstellungen und dann Projekte aus.

  4. Wählen Sie Create project (Projekt erstellen) aus.

    Die Registerkarte Projekt erstellen wird geöffnet und enthält eine Liste der verfügbaren Vorlagen.

  5. Falls nicht bereits ausgewählt, wählen Sie SageMaker AI-Vorlagen. Weitere Informationen zu Projektvorlagen finden Sie unter MLOps-Projektvorlagen.

  6. Wählen Sie die Vorlage Modellerstellung, Training und Bereitstellung aus.

  7. Wählen Sie Projektvorlage auswählen.

    Die Registerkarte Projekt erstellen ändert sich und zeigt nun Projektdetails an.

  8. Geben Sie die folgenden Informationen ein:

    • Geben Sie unter Projektdetails einen Namen und eine Beschreibung für Ihr Projekt ein.

    • Fügen Sie optional Tags hinzu, d. h. Schlüssel-Wert-Paare, die Sie zur Nachverfolgung Ihrer Projekte verwenden können.

  9. Wählen Sie Projekt erstellen und warten Sie, bis das Projekt in der Projekt-Liste angezeigt wird.