Erstellen Sie einen Job zur semantischen Segmentierung von 3D-Punktwolken zur Kennzeichnung - Amazon SageMaker KI
Erstellen Sie einen Labeling-Job (Konsole)Erstellen Sie einen Labeling-Job () API

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Erstellen Sie einen Job zur semantischen Segmentierung von 3D-Punktwolken zur Kennzeichnung

Sie können einen Auftrag zur Kennzeichnung von 3D-Punktwolken mithilfe der SageMaker KI-Konsole oder der API KI-Operation erstellen. CreateLabelingJob Um einen Kennzeichnungsauftrag für diesen Aufgabentyp zu erstellen, benötigen Sie Folgendes:

Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie die IAMBerechtigungen zur Nutzung von Ground Truth zuweisen angesehen und erfüllt haben.

In einem der folgenden Abschnitte erfahren Sie, wie Sie einen Labeling-Job mithilfe der Konsole oder einer erstellenAPI.

Erstellen Sie einen Labeling-Job (Konsole)

Sie können den Anweisungen Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags (Konsole) folgen, um zu erfahren, wie Sie einen Labeling-Job zur semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung in der SageMaker AI-Konsole erstellen. Beachten Sie beim Erstellen Ihres Kennzeichnungsauftrags Folgendes:

  • Bei Ihrer Eingabemanifestdatei muss es sich um eine Einzelframe-Manifestdatei handeln. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Punktwolkenframe-Eingabemanifestdatei.

  • Das automatisierte Daten-Labeling und Anmerkungskonsolidierung wird für 3D-Punktwolken-Labeling-Aufgaben nicht unterstützt.

  • Kennzeichnungsaufträge der semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung können mehrere Stunden in Anspruch nehmen. Sie können ein längeres Zeitlimit für diese Kennzeichnungsaufträge festlegen, wenn Sie Ihr Arbeitsteam auswählen (bis zu 7 Tage oder 604800 Sekunden).

Erstellen Sie einen Labeling-Job () API

In diesem Abschnitt werden Einzelheiten beschrieben, die Sie wissen müssen, wenn Sie mithilfe dieser SageMaker API Operation einen Label-Job erstellenCreateLabelingJob. Dadurch API wird dieser Vorgang für alle definiert AWS SDKs. Eine Liste der sprachspezifischen Sprachen, die für diesen Vorgang SDKs unterstützt werden, finden Sie im Abschnitt Siehe auch von. CreateLabelingJob

Die Seite Einen Labeling-Job erstellen (API) bietet einen Überblick über die CreateLabelingJob-Operation. Befolgen Sie diese Anweisungen, und führen Sie die folgenden Schritte aus, während Sie Ihre Anforderung konfigurieren:

  • Sie müssen ein ARN für eingeben. HumanTaskUiArn Verwenden Sie arn:aws:sagemaker:<region>:394669845002:human-task-ui/PointCloudSemanticSegmentation. Ersetzen Sie <region> durch die AWS -Region, in der Sie den Kennzeichnungsauftrag erstellen.

    Für den Parameter UiTemplateS3Uri sollte kein Eintrag vorhanden sein.

  • Ihr LabelAttributeName muss mit -ref enden. Beispiel, ss-labels-ref.

  • Bei Ihrer Eingabemanifestdatei muss es sich um eine Einzelframe-Manifestdatei handeln. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Punktwolkenframe-Eingabemanifestdatei.

  • Sie geben Ihre Beschriftungen und Anweisungen für Auftragnehmer in einer Konfigurationsdatei der Beschriftungskategorie an. Informationen zum Erstellen dieser Datei finden Sie unter Konfigurationsdatei für die Beschriftungskategorie mit Referenz zu Labelkategorien und Rahmenattributen.

  • Sie müssen eine vordefinierte Lambda-Funktion ARNs für die Pre-Annotation und Post-Annotation (ACS) -Funktionen angeben. Diese ARNs sind spezifisch für die AWS Region, die Sie für die Erstellung Ihres Labeling-Jobs verwenden.

    • Die Voranmerkung Lambda finden Sie ARN unter. PreHumanTaskLambdaArn Verwenden Sie die Region, in der Sie Ihren Labeling-Job erstellen, um den richtigen zu finden. ARN Wenn Sie beispielsweise Ihren Labeling-Job in us-east-1 erstellen, ARN wird dies der Fall sein. arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:PRE-3DPointCloudSemanticSegmentation

    • Das Lambda nach der Anmerkung finden Sie ARN unter. AnnotationConsolidationLambdaArn Verwenden Sie die Region, in der Sie Ihren Labeling-Job erstellen, um den richtigen zu finden. ARN Wenn Sie beispielsweise Ihren Labeling-Job in us-east-1 erstellen, ARN wird dies der Fall sein. arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-3DPointCloudSemanticSegmentation

  • Die Anzahl der in NumberOfHumanWorkersPerDataObject angegebenen Auftragnehmer sollte 1 sein.

  • Das automatisierte Daten-Labeling wird für 3D-Punktwolken-Kennzeichnungsaufträge nicht unterstützt. Sie sollten keine Werte für Parameter in LabelingJobAlgorithmsConfig angeben.

  • Kennzeichnungsaufträge der semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung können mehrere Stunden in Anspruch nehmen. Sie können ein längeres Zeitlimit für diese Kennzeichnungsaufträge in TaskTimeLimitInSeconds festlegen (bis zu 7 Tage oder 604800 Sekunden).