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Wenn eine SageMaker AI-Pipeline ausgeführt wird, speichert sie die Parameter und Metadaten, die mit den von der Pipeline gestarteten SageMaker KI-Jobs verknüpft sind, und speichert sie für die Wiederverwendung in nachfolgenden Läufen. Auf diese Metadaten kann zusätzlich zu zwischengespeicherten Pipeline-Schritten über eine Vielzahl von Quellen zugegriffen werden. Sie umfassen die folgenden Typen:
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Describe*Job-Anforderungen -
CloudWatch Logs
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CloudWatch Events
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CloudWatch Metriken
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SageMaker KI-Suche
Beachten Sie, dass der Zugriff auf jede Datenquelle in der Liste durch ihre eigenen IAM-Berechtigungen gesteuert wird. Das Entfernen des Zugriffs einer bestimmten Rolle auf eine Datenquelle hat keinen Einfluss auf die Zugriffsebene für die anderen. Beispielsweise könnte ein Kontoadministrator der Rolle eines Anrufers IAM-Berechtigungen für Describe*Job Anfragen entziehen. Der Anrufer kann zwar keine Describe*Job Anfragen mehr stellen, aber er kann trotzdem die Metadaten aus einer Pipeline-Ausführung mit zwischengespeicherten Schritten abrufen, sofern er die Erlaubnis hat, die Pipeline auszuführen. Wenn ein Kontoadministrator den Zugriff auf die Metadaten eines bestimmten SageMaker KI-Jobs vollständig entfernen möchte, muss er die Berechtigungen für jeden der relevanten Dienste entfernen, die Zugriff auf die Daten gewähren.
