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Jupyter-Protokolle enthalten wichtige Informationen wie Ereignisse, Metriken und Gesundheitsinformationen, die beim Betrieb von Amazon-Notebooks umsetzbare Erkenntnisse liefern. SageMaker Durch den Import von Jupyter-Protokollen in Logs können Kunden CloudWatch Logs verwenden CloudWatch , um anomales Verhalten zu erkennen, Alarme einzustellen und Erkenntnisse zu gewinnen, um einen reibungsloseren Betrieb der KI-Notebooks zu gewährleisten. SageMaker Sie können auf die Protokolle zugreifen, auch wenn die EC2 Amazon-Instance, die das Notebook hostet, nicht reagiert, und die Protokolle verwenden, um Probleme mit dem nicht reagierenden Notebook zu beheben. Vertrauliche Informationen wie AWS Konten IDs, geheime Schlüssel und Authentifizierungstoken in vorsignierten Dateien URLs werden entfernt, sodass Kunden Logs teilen können, ohne private Informationen preiszugeben.
So zeigen Sie Jupyter-Protokolle für eine Notebook-Instance an:
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Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die SageMaker AI-Konsole unter. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
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Wählen Sie Notebook instances (Notebook-Instances) aus.
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Wählen Sie in der Liste der Notebook-Instances die Notebook-Instance aus, für die Sie die Jupyter-Protokolle anzeigen möchten, indem Sie den Namen der Notebook-Instance auswählen.
Dadurch gelangen Sie zur Seite mit den Details für diese Notebook-Instance.
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Wählen Sie unter Monitor (Überwachen) auf der Detailseite der Notebook-Instance die Option View logs (Protokolle anzeigen) aus.
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Wählen Sie in der CloudWatch Konsole den Protokollstream für Ihre Notebook-Instanz aus. Der Name hat das Format
NotebookInstanceName/jupyter.log
Weitere Informationen zur Überwachung von CloudWatch Logs für SageMaker KI finden Sie unterProtokollgruppen und Streams, die Amazon SageMaker AI an Amazon CloudWatch Logs sendet.
