Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Da ein Notebook-Job Ihren benutzerdefinierten Code ausführt, können Sie eine Pipeline erstellen, die einen oder mehrere Notebook-Job-Schritte umfasst. ML-Workflows enthalten häufig mehrere Schritte, z. B. einen Verarbeitungsschritt zur Vorverarbeitung von Daten, einen Trainingsschritt zum Erstellen Ihres Modells und einen Schritt zur Modellbewertung. Eine mögliche Verwendung von Notebook-Jobs ist die Vorverarbeitung — Sie haben vielleicht ein Notizbuch, das die Datentransformation oder Datenaufnahme durchführt, einen EMR Schritt, der die Datenbereinigung durchführt, und einen anderen Notizbuchjob, der Ihre Eingaben mit Funktionen auswertet, bevor ein Trainingsschritt eingeleitet wird. Für einen Notizbuchjob sind möglicherweise Informationen aus vorherigen Schritten in der Pipeline oder aus benutzerdefinierten Anpassungen als Parameter im Eingabe-Notizbuch erforderlich. Beispiele, die zeigen, wie Sie Umgebungsvariablen und Parameter an Ihr Notebook übergeben und Informationen aus vorherigen Schritten abrufen können, finden Sie unterSchritt „Informationen an und aus Ihrem Notizbuch weiterleiten“.
In einem anderen Anwendungsfall ruft einer Ihrer Notebook-Jobs möglicherweise ein anderes Notebook auf, um einige Aufgaben während Ihres Notebook-Laufs auszuführen. In diesem Szenario müssen Sie diese Quell-Notebooks als Abhängigkeiten mit Ihrem Notebook-Auftragsschritt angeben. Informationen darüber, wie Sie ein anderes Notizbuch aufrufen, finden Sie unter. Rufen Sie in Ihrem Notizbuchjob ein anderes Notizbuch auf
Beispielnotizbücher, die zeigen, wie Notizbuchjobs mit SageMaker Python geplant werdenSDK, finden Sie unter Notizbuch-Beispielnotizbücher für Notizbücher