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SageMaker Ermöglichen Sie Zugriff auf Ressourcen in Ihrem Amazon VPC
SageMaker führt standardmäßig die folgenden Jobtypen in einer Amazon Virtual Private Cloud aus.
Verarbeitung
-
Training
Modellieren Sie Hosting
Batch-Transformation
Amazon SageMaker Clarify
SageMaker Zusammenstellung
Container für diese Jobs greifen jedoch über das Internet auf AWS Ressourcen zu — wie die Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Buckets, in denen Sie Trainingsdaten und Modellartefakte speichern.
Um den Zugriff auf Ihre Daten- und Job-Container zu kontrollieren, empfehlen wir Ihnen, private Container zu erstellen VPC und sie so zu konfigurieren, dass sie nicht über das Internet zugänglich sind. Informationen zum Erstellen und Konfigurieren eines VPC finden Sie unter Erste Schritte mit Amazon VPC im VPCAmazon-Benutzerhandbuch. Die Verwendung von a VPC trägt zum Schutz Ihrer Jobcontainer und -daten bei, da Sie Ihren VPC so konfigurieren können, dass er nicht mit dem Internet verbunden ist. Die Verwendung von ermöglicht es Ihnen VPC auch, den gesamten Netzwerkverkehr in und aus Ihren Job-Containern mithilfe von VPC Flow-Logs zu überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter VPCFlow Logs im VPCAmazon-Benutzerhandbuch.
Sie geben Ihre private VPC Konfiguration an, wenn Sie Jobs erstellen, indem Sie Subnetze und Sicherheitsgruppen angeben. Wenn Sie die Subnetze und Sicherheitsgruppen angeben, werden elastische Netzwerkschnittstellen SageMaker erstellt, die Ihren Sicherheitsgruppen in einem der Subnetze zugeordnet sind. Netzwerkschnittstellen ermöglichen es Ihren Job-Containern, sich mit Ressourcen in Ihrem zu verbinden. VPC Informationen zu Netzwerkschnittstellen finden Sie unter Elastic Network Interfaces im VPCAmazon-Benutzerhandbuch.
Sie geben eine VPC Konfiguration innerhalb des VpcConfig
Objekts der CreateProcessingJobOperation oder CreateTrainingJobOperation an. Wenn Sie beim Erstellen eines Trainingsjobs eine VPC Konfiguration angeben, erhält Ihr Modell Zugriff auf Ressourcen in IhremVPC.
Die Angabe einer VPC Konfiguration allein ändert den Aufrufpfad nicht. Um SageMaker innerhalb eines eine Verbindung zu Amazon herzustellenVPC, erstellen Sie einen VPC Endpunkt und rufen Sie ihn auf. Weitere Informationen finden Sie unter Connect dich mit SageMaker Within your VPC.
Themen
- Geben Sie SageMaker Verarbeitungsaufträgen Zugriff auf Ressourcen in Ihrem Amazon VPC
- Geben Sie SageMaker Schulungsjobs Zugriff auf Ressourcen in Ihrem Amazon VPC
- Geben Sie SageMaker gehosteten Endpunkten Zugriff auf Ressourcen in Ihrem Amazon VPC
- Geben Sie Batch Transform Jobs Zugriff auf Ressourcen in Ihrem Amazon VPC
- Gewähren Sie Amazon SageMaker Clarify Jobs Zugriff auf Ressourcen in Ihrem Amazon VPC
- Geben Sie SageMaker Compilation Jobs Zugriff auf Ressourcen in Ihrem Amazon VPC
- Geben Sie Inference Recommender Jobs Zugriff auf Ressourcen in Ihrem Amazon VPC