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Konfigurieren für Framework-Profiling

Um die Debugger-Framework-Profilerstellung zu aktivieren, konfigurieren Sie den framework_profile_params Parameter, wenn Sie einen Schätzer erstellen. Das Debugger-Framework-Profiling sammelt Framework-Metriken, wie z. B. Daten aus der Initialisierungsphase, Datenladeprozesse, Python-Operatoren von Deep-Learning-Frameworks und Trainingsskripten, detailliertes Profiling innerhalb und zwischen den Schritten, mit den Optionen cProfile oder Pyinstrument. Mithilfe der FrameworkProfile Klasse können Sie benutzerdefinierte Framework-Profiling-Optionen konfigurieren.

Starten Sie einen Trainingsauftrag mit der Standard-Framework-Profilerstellung

Der folgende Beispielcode ist die einfachste profiler_config Parametereinstellung, um die Standardsystemüberwachung und die Standard-Framework-Profilerstellung zu starten. Die FrameworkProfile Klasse im folgenden Beispielcode initiiert die standardmäßige Framework-Profilerstellung, wenn ein Trainingsauftrag gestartet wird. Die Profilerstellung des Debugger-Frameworks umfasst die folgenden Optionen: detaillierte Profilerstellung, Profilerstellung für den Datenlader und Python-Profilierung.

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)

Mit dieser profiler_config Parameterkonfiguration ruft Debugger die Standardeinstellungen für Überwachung und Profilerstellung auf. Der Debugger überwacht Systemmetriken alle 500 Millisekunden, erstellt Profile für den fünften Schritt mit der Option für die detaillierte Profilerstellung, für den siebten Schritt mit der Option für die Profilerstellung des Dataloaders und für den neunten, zehnten und elften Schritt mit der Python-Profilerstellungsoption.

Verfügbare Konfigurationsoptionen für die Profilerstellung, die Standardparametereinstellungen und Beispiele für deren Konfiguration finden Sie unter Starten Sie einen Trainingsauftrag mit der Standardsystemüberwachung und der benutzerdefinierten Framework-Profilerstellung mit verschiedenen Profilerstellungsoptionen und SageMaker Debugger-APIs — FrameworkProfile im Amazon SageMaker Python SDK.

Wenn Sie das Systemüberwachungsintervall ändern und die standardmäßige Framework-Profilerstellung aktivieren möchten, können Sie den system_monitor_interval_millis Parameter explizit mit dem framework_profile_params Parameter angeben. Um beispielsweise alle 1000 Millisekunden zu überwachen und das Standard-Framework-Profiling zu aktivieren, verwenden Sie den folgenden Beispielcode.

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000,
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)

Weitere Informationen zur FrameworkProfile Klasse finden Sie unter SageMaker Debugger-APIs — FrameworkProfile im Amazon SageMaker Python SDK.

Starten Sie einen Trainingsauftrag mit der Standardsystemüberwachung und der benutzerdefinierten Framework-Profilerstellung für Zielschritte oder einen Zielzeitraum

Wenn Sie Zielschritte oder Zielzeitintervalle angeben möchten, um ein Profil für Ihren Trainingsauftrag zu erstellen, müssen Sie Parameter für die FrameworkProfile Klasse angeben. In den folgenden Codebeispielen wird gezeigt, wie Sie die Zielbereiche für die Profilerstellung zusammen mit der Systemüberwachung angeben.

Starten Sie einen Trainingsauftrag mit der Standardsystemüberwachung und der benutzerdefinierten Framework-Profilerstellung mit verschiedenen Profilerstellungsoptionen

Sie können die folgenden Profilkonfigurationsklassen verwenden, um die Framework-Profilerstellungsoptionen zu verwalten:

Die folgende Beispielkonfiguration zeigt die vollständige Struktur, wenn Sie die verschiedenen Profilerstellungsoptionen mit angegebenen Werten verwenden.

import time
from sagemaker.debugger import (ProfilerConfig, 
                                FrameworkProfile, 
                                DetailedProfilingConfig, 
                                DataloaderProfilingConfig, 
                                PythonProfilingConfig,
                                PythonProfiler, cProfileTimer)

profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=500,
    framework_profile_params=FrameworkProfile(
        detailed_profiling_config=DetailedProfilingConfig(
            start_step=5, 
            num_steps=1
        ),
        dataloader_profiling_config=DataloaderProfilingConfig(
            start_step=7, 
            num_steps=1
        ),
        python_profiling_config=PythonProfilingConfig(
            start_step=9, 
            num_steps=1, 
            python_profiler=PythonProfiler.CPROFILE, 
            cprofile_timer=cProfileTimer.TOTAL_TIME
        )
    )
)

Weitere Informationen zu den verfügbaren Profiling-Optionen finden Sie unter DetailedProfilingConfig, DataloaderProfilingConfig und PythonProfilingConfig im Amazon SageMaker Python SDK.