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Ground Truth Streaming-Labeling-Jobs
Wenn Sie ständig neue Datenobjekte zur Kennzeichnung an Amazon SageMaker Ground Truth senden möchten, verwenden Sie einen Streaming-Labeling-Job. Streaming-Kennzeichnungsaufträge ermöglichen Ihnen Folgendes:
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Sie können mithilfe eines ständig laufenden Kennzeichnungsauftrags neue Datensatz-Objekte in Echtzeit an Auftragnehmer senden. Auftragnehmer erhalten kontinuierlich neue Datenobjekte zum Beschriften, solange der Kennzeichnungsauftrag aktiv ist und neue Objekte an ihn gesendet werden.
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Sie können sich einen Überblick über die Anzahl der Objekte verschaffen, die sich in der Warteschlange befinden und darauf warten, beschriftet zu werden. Verwenden Sie diese Informationen, um den Fluss der Datenobjekte zu steuern, die an Ihren Kennzeichnungsauftrag gesendet werden.
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Sie können Bezeichnungsdaten für einzelne Datenobjekte in Echtzeit erhalten, wenn Auftragnehmer die Bezeichnungen beendet haben.
Ground Truth Streaming-Kennzeichnungsaufträge bleiben aktiv, bis sie manuell gestoppt werden oder länger als 10 Tage inaktiv waren. Sie können zeitweise neue Datenobjekte an Auftragnehmer senden, solange der Kennzeichnungsauftrag aktiv ist.
Wenn Sie ein neuer Benutzer von Ground Truth Streaming-Kennzeichnungsaufträgen sind, wird empfohlen, Funktionsweise zu lesen.
Mithilfe von Einen Streaming-Labeling-Job erstellen erfahren Sie, wie Sie einen Streaming-Kennzeichnungsauftrag erstellen.
Anmerkung
Ground Truth Streaming-Labeling-Jobs werden nur über die unterstützt SageMaker API.
Funktionsweise
Wenn Sie einen Ground Truth Streaming-Kennzeichnungsauftrag erstellen, bleibt der Auftrag aktiv, bis er manuell gestoppt wird, länger als 10 Tage inaktiv ist oder nicht auf Eingabedatenquellen zugreifen kann. Sie können zeitweise neue Datenobjekte an Auftragnehmer senden, solange der Vorgang aktiv ist. Ein Auftragnehmer kann weiterhin neue Datenobjekte in Echtzeit empfangen, solange die Gesamtzahl der Aufgaben, die dem Auftragnehmer derzeit zur Verfügung stehen, geringer ist als der Wert in MaxConcurrentTaskCount. Andernfalls wird das Datenobjekt zur späteren Verarbeitung an eine Warteschlange gesendet, die Ground Truth in Ihrem Namen in Amazon Simple Queue Service (AmazonSQS) erstellt. Diese Aufgaben werden an Auftragnehmer gesendet, sobald die Gesamtzahl der Aufgaben, die einem Auftragnehmer derzeit zur Verfügung stehen, MaxConcurrentTaskCount unterschreitet. Wenn ein Datenobjekt nach 14 Tagen nicht an einen Auftragnehmer gesendet wird, läuft es ab. Sie können die Anzahl der ausstehenden Aufgaben in der Warteschlange anzeigen und die Anzahl der Objekte anpassen, die Sie an den Kennzeichnungsauftrag senden. Sie können beispielsweise die Geschwindigkeit verringern, mit der Sie Objekte an den Kennzeichnungsauftrag senden, wenn der Backlog an ausstehenden Objekten einen Schwellenwert überschreitet.
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