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CatBoost
CatBoost
CatBoost führt zwei wichtige algorithmische Fortschritte bei GBDT ein:
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Die Implementierung von Ordered Boosting, einer permutationsgesteuerten Alternative zum klassischen Algorithmus
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Ein innovativer Algorithmus zur Verarbeitung kategorischer Features
Beide Techniken wurden entwickelt, um einer Verschiebung der Voraussage entgegenzuwirken, die durch eine besondere Art von Zielleckage verursacht wird, die in allen derzeit vorhandenen Implementierungen von Gradienten-Boosting-Algorithmen auftritt. Diese Seite enthält Informationen zu Empfehlungen für Amazon EC2-Instances und Beispiel-Notebooks für. CatBoost
Empfehlung der Amazon EC2-Instance für den Algorithmus CatBoost
SageMaker KI trainiert CatBoost derzeit nur mit CPUs. CatBoost ist ein speichergebundener (im Gegensatz zu einem rechengebundenen) Algorithmus. Daher ist eine Allzweck-Datenverarbeitungs-Instance (z. B. M5) die bessere Wahl gegenüber einer für Datenverarbeitung optimierten Instance (z. B. C5). Des Weiteren empfehlen wir, dass Sie in ausgewählten Instances genügend Gesamtspeicher zur Verfügung haben, um das Trainingsdaten aufzunehmen.
CatBoost Beispiel für Notizbücher
In der folgenden Tabelle werden verschiedene Beispiel-Notebooks beschrieben, die sich mit verschiedenen Anwendungsfällen des Amazon SageMaker CatBoost AI-Algorithmus befassen.
| Titel des Notebooks | Beschreibung |
|---|---|
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Tabellarische Klassifizierung mit Amazon SageMaker AI LightGBM und Algorithmus CatBoost |
Dieses Notizbuch demonstriert die Verwendung des Amazon SageMaker CatBoost AI-Algorithmus zum Trainieren und Hosten eines tabellarischen Klassifikationsmodells. |
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Tabellarische Regression mit Amazon SageMaker AI LightGBM und Algorithmus CatBoost |
Dieses Notizbuch demonstriert die Verwendung des Amazon SageMaker CatBoost AI-Algorithmus zum Trainieren und Hosten eines tabellarischen Regressionsmodells. |
Anweisungen zum Erstellen und Zugreifen auf Jupyter-Notebook-Instances, mit denen Sie das Beispiel in AI ausführen können, finden Sie unter. SageMaker SageMaker Amazon-Notebook-Instances Nachdem Sie eine Notebook-Instanz erstellt und geöffnet haben, wählen Sie den Tab SageMaker AI-Beispiele, um eine Liste aller AI-Beispiele anzuzeigen. SageMaker Zum Öffnen eines Notebooks wählen Sie die Registerkarte Verwenden und dann Kopie erstellen aus.
