Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Erstellen Sie eine Lifecycle-Konfiguration und verknüpfen Sie sie mit Amazon SageMaker Studio Classic
Anmerkung
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis nun Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon Studio SageMaker.
Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist jedoch nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur bestehende Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihre Arbeitslast auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren.
Amazon SageMaker AI bietet interaktive Anwendungen, die die visuelle Oberfläche, die Codeerstellung und das Ausführungserlebnis von Studio Classic ermöglichen. In dieser Serie wird gezeigt, wie eine Lifecycle-Konfiguration erstellt und einer SageMaker AI-Domain zugeordnet wird.
Anwendungstypen können entweder JupyterServer oder KernelGateway sein.
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JupyterServer-Anwendungen: Dieser Anwendungstyp ermöglicht den Zugriff auf die visuelle Oberfläche von Studio Classic. Jeder Benutzer und jeder gemeinsam genutzte Bereich in Studio Classic erhält seine eigene JupyterServer Anwendung. -
KernelGateway-Anwendungen: Dieser Anwendungstyp ermöglicht den Zugriff auf die Code-Run-Umgebung und die Kernel für Ihre Studio-Classic-Notebooks und -Terminals. Weitere Informationen finden Sie unter Jupyter Kernel Gateway.
Weitere Informationen zur Architektur von Studio Classic und zu den Studio Classic-Anwendungen finden Sie unter Verwenden von Amazon SageMaker Studio Classic-Notebooks.
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