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Überwachen AWS Ressourcen in Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Überwachen AWS Ressourcen in Amazon SageMaker AI

Die Überwachung ist ein wichtiger Bestandteil der Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung von SageMaker KI und Ihren anderen AWS Lösungen. AWS bietet die folgenden Überwachungstools, um SageMaker KI zu beobachten, zu melden, wenn etwas nicht stimmt, und gegebenenfalls automatische Maßnahmen zu ergreifen:

  • Amazon CloudWatch überwacht Ihre AWS Ressourcen und die Anwendungen, auf denen Sie laufen, AWS in Echtzeit. Sie können Kennzahlen erfassen und verfolgen, benutzerdefinierte Dashboards erstellen und Alarme festlegen, die Sie benachrichtigen oder Maßnahmen ergreifen, wenn eine bestimmte Metrik einen von Ihnen festgelegten Schwellenwert erreicht. Sie können beispielsweise die CPU-Auslastung oder andere Messwerte Ihrer Amazon EC2-Instances CloudWatch verfolgen lassen und bei Bedarf automatisch neue Instances starten. Weitere Informationen finden Sie im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.

  • Amazon CloudWatch Logs ermöglicht es Ihnen, Ihre Protokolldateien von EC2-Instances und anderen Quellen aus zu überwachen AWS CloudTrail, zu speichern und darauf zuzugreifen. CloudWatch Logs können Informationen in den Protokolldateien überwachen und Sie benachrichtigen, wenn bestimmte Schwellenwerte erreicht werden. Sie können Ihre Protokolldaten auch in einem sehr robusten Speicher archivieren. Weitere Informationen finden Sie im Amazon CloudWatch Logs-Benutzerhandbuch.

  • AWS CloudTrailerfasst API-Aufrufe und zugehörige Ereignisse, die von oder im Namen Ihres AWS Kontos getätigt werden, und übermittelt die Protokolldateien an einen von Ihnen angegebenen Amazon S3-Bucket. Sie können identifizieren, welche Benutzer und Konten aufgerufen wurden AWS, die Quell-IP-Adresse, von der aus die Aufrufe getätigt wurden, und wann die Aufrufe erfolgten. Weitere Informationen finden Sie im AWS CloudTrail -Benutzerhandbuch.

  • CloudWatch Events liefert nahezu in Echtzeit einen Stream von Systemereignissen, die Änderungen an AWS Ressourcen beschreiben. Die Regeln „ CloudWatch Ereignisse erstellen“ reagieren auf eine Statusänderung in einem SageMaker KI-Trainings-, Hyperparameter-Tuning- oder Batch-Transformationsauftrag

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