View a markdown version of this page

Legen Sie in der SageMaker AI-Konsole die Standardeinstellungen für Amazon SageMaker Studio Classic fest - Amazon SageMaker KI
VoraussetzungenLegen Sie eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für eine Domain festLegen Sie eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für ein Benutzerprofil fest

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Legen Sie in der SageMaker AI-Konsole die Standardeinstellungen für Amazon SageMaker Studio Classic fest

Wichtig

Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen ebenfalls Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic zwar das Erstellen von Ressourcen erlaubt, das Taggen jedoch nicht zulässt, können AccessDenied "“ -Fehler auftreten, wenn versucht wird, Ressourcen zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Stellen Sie Berechtigungen für das Taggen von SageMaker KI-Ressourcen bereit.

AWS verwaltete Richtlinien für Amazon AI SageMakerdie Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, enthalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags bei der Erstellung dieser Ressourcen.

Anmerkung

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis nun Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon Studio SageMaker.

Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist jedoch nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur vorhandene Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihre Arbeitslast auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren.

Sie können in der SageMaker AI-Konsole standardmäßige Lebenszyklus-Konfigurationsskripts für die folgenden Ressourcen festlegen.

  • Domains

  • Benutzerprofile

Sie können von der SageMaker AI-Konsole aus keine standardmäßigen Lebenszykluskonfigurationsskripts für gemeinsam genutzte Bereiche festlegen. Informationen zum Festlegen von Standardeinstellungen für gemeinsam genutzte Bereiche finden Sie unter Legen Sie die Standardwerte fest aus dem AWS CLI für Amazon SageMaker Studio Classic.

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie standardmäßige Lebenszyklus-Konfigurationsskripts von der SageMaker AI-Konsole aus festlegen.

Voraussetzungen

Stellen Sie vor Beginn sicher, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

Legen Sie eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für eine Domain fest

Das folgende Verfahren zeigt, wie Sie von der SageMaker AI-Konsole aus eine Standard-Lebenszykluskonfiguration für eine Domäne festlegen.

  1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Wählen Sie in der Domainliste den Namen der Domain aus, für die Sie die standardmäßige Lebenszykluskonfiguration festlegen möchten.

  3. Wählen Sie auf der Seite mit den Domaindetails die Registerkarte Umgebung aus.

  4. Wählen Sie unter Lebenszykluskonfigurationen für persönliche Studio-Apps die Lebenszykluskonfiguration aus, die Sie als Standard für die Domain festlegen möchten. Sie können unterschiedliche Standardeinstellungen für JupyterServer und KernelGateway Anwendungen festlegen.

  5. Wählen Sie Als Standard festlegen aus. Dadurch wird ein Popup-Fenster geöffnet, in dem die aktuellen Standardeinstellungen für JupyterServer und KernelGateway Anwendungen aufgeführt sind.

  6. Wählen Sie Als Standard festlegen, um die Lebenszykluskonfiguration als Standard für den jeweiligen Anwendungstyp festzulegen.

Legen Sie eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für ein Benutzerprofil fest

Das folgende Verfahren zeigt, wie Sie von der SageMaker AI-Konsole aus eine Standard-Lebenszykluskonfiguration für ein Benutzerprofil festlegen.

  1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Wählen Sie aus der Liste der Domains den Namen der Domain aus, die das Benutzerprofil enthält, für das Sie die standardmäßige Lebenszykluskonfiguration festlegen möchten.

  3. Wählen Sie auf der Seite mit den Domaindetails die Registerkarte Benutzerprofile aus.

  4. Wählen Sie den Namen des Benutzerprofils aus, für das Sie die standardmäßige Lebenszykluskonfiguration festlegen möchten. Dies öffnet eine Seite mit Benutzerdetails.

  5. Wählen Sie auf der Seite Benutzerdetails die Option Bearbeiten. Dadurch wird die Seite Benutzerprofil bearbeiten geöffnet.

  6. Wählen Sie auf der Seite Benutzerprofil bearbeiten die Option Schritt 2 Studioeinstellungen.

  7. Wählen Sie unter Lebenszykluskonfigurationen, die dem Benutzer zugeordnet sind, die Lebenszykluskonfiguration aus, die Sie als Standard für das Benutzerprofil festlegen möchten. Sie können unterschiedliche Standardeinstellungen für JupyterServer und KernelGateway Anwendungen festlegen.

  8. Wählen Sie Als Standard festlegen aus. Dadurch wird ein Popup-Fenster geöffnet, in dem die aktuellen Standardeinstellungen für JupyterServer und KernelGateway Anwendungen aufgeführt sind.

  9. Wählen Sie Als Standard festlegen, um die Lebenszykluskonfiguration als Standard für den jeweiligen Anwendungstyp festzulegen.