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So funktioniert Amazon SageMaker AI mit IAM

Bevor Sie IAM verwenden, um den Zugriff auf SageMaker KI zu verwalten, sollten Sie wissen, welche IAM-Funktionen für die Verwendung mit SageMaker KI verfügbar sind. Einen allgemeinen Überblick darüber, wie SageMaker KI und andere AWS Dienste mit IAM funktionieren, finden Sie unter AWS Services That Work with IAM in der Service Authorization Reference.

Identitätsbasierte Richtlinien für Amazon AI SageMaker

Mit identitätsbasierten IAM-Richtlinien können Sie angeben, welche Aktionen und Ressourcen zugelassen oder abgelehnt werden. Darüber hinaus können Sie die Bedingungen festlegen, unter denen Aktionen zugelassen oder abgelehnt werden. SageMaker KI unterstützt bestimmte Aktionen, Ressourcen und Bedingungsschlüssel. Weitere Informationen zu allen Elementen, die Sie in einer JSON-Richtlinie verwenden, finden Sie unter IAM JSON Policy Elements Reference in der Service Authorization Reference.

Ressourcenbasierte Richtlinien innerhalb von Amazon AI SageMaker

Unterstützt ressourcenbasierte Richtlinien: Nein

Ressourcenbasierte Richtlinien sind JSON-Richtliniendokumente, die Sie an eine Ressource anfügen. Beispiele für ressourcenbasierte Richtlinien sind IAM-Rollen-Vertrauensrichtlinien und Amazon-S3-Bucket-Richtlinien. In Services, die ressourcenbasierte Richtlinien unterstützen, können Service-Administratoren sie verwenden, um den Zugriff auf eine bestimmte Ressource zu steuern. Für die Ressource, an welche die Richtlinie angehängt ist, legt die Richtlinie fest, welche Aktionen ein bestimmter Prinzipal unter welchen Bedingungen für diese Ressource ausführen kann. Sie müssen in einer ressourcenbasierten Richtlinie einen Prinzipal angeben. Zu den Prinzipalen können Konten, Benutzer, Rollen, Verbundbenutzer oder Dienste gehören. AWS

Um kontoübergreifenden Zugriff zu ermöglichen, können Sie ein gesamtes Konto oder IAM-Entitäten in einem anderen Konto als Prinzipal in einer ressourcenbasierten Richtlinie angeben. Durch das Hinzufügen eines kontoübergreifenden Auftraggebers zu einer ressourcenbasierten Richtlinie ist nur die halbe Vertrauensbeziehung eingerichtet. Wenn sich der Prinzipal und die Ressource in unterschiedlichen AWS Konten befinden, muss ein IAM-Administrator des vertrauenswürdigen Kontos auch der Prinzipalentität (Benutzer oder Rolle) die Berechtigung zum Zugriff auf die Ressource erteilen. Sie erteilen Berechtigungen, indem Sie der juristischen Stelle eine identitätsbasierte Richtlinie anfügen. Wenn jedoch eine ressourcenbasierte Richtlinie Zugriff auf einen Prinzipal in demselben Konto gewährt, ist keine zusätzliche identitätsbasierte Richtlinie erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Kontoübergreifender Ressourcenzugriff in IAM im IAM-Benutzerhandbuch.

Politische Maßnahmen für Amazon SageMaker AI

Administratoren können mithilfe von AWS JSON-Richtlinien angeben, wer Zugriff auf was hat. Das heißt, welcher Prinzipal Aktionen für welche Ressourcen und unter welchen Bedingungen ausführen kann.

Das Element Action einer JSON-Richtlinie beschreibt die Aktionen, mit denen Sie den Zugriff in einer Richtlinie zulassen oder verweigern können. Richtlinienaktionen haben normalerweise denselben Namen wie der zugehörige AWS API-Vorgang. Es gibt einige Ausnahmen, z. B. Aktionen, die nur mit Genehmigung durchgeführt werden können und für die es keinen passenden API-Vorgang gibt. Es gibt auch einige Operationen, die mehrere Aktionen in einer Richtlinie erfordern. Diese zusätzlichen Aktionen werden als abhängige Aktionen bezeichnet.

Schließen Sie Aktionen in eine Richtlinie ein, um Berechtigungen zur Durchführung der zugeordneten Operation zu erteilen.

Richtlinienaktionen in SageMaker AI verwenden vor der Aktion das folgende Präfix:sagemaker:. Um beispielsweise jemandem die Erlaubnis zu erteilen, einen SageMaker KI-Schulungsjob mit dem SageMaker CreateTrainingJob KI-API-Vorgang auszuführen, nehmen Sie die sagemaker:CreateTrainingJob Aktion in seine Richtlinie auf. Grundsatzerklärungen müssen Action entweder ein NotAction Oder-Element enthalten. SageMaker KI definiert eigene Aktionen, die Aufgaben beschreiben, die Sie mit diesem Dienst ausführen können.

Um mehrere Aktionen in einer einzigen Anweisung anzugeben, trennen Sie sie wie folgt durch Kommata:

"Action": [
      "sagemaker:action1",
      "sagemaker:action2"
]

Sie können auch Platzhalter verwenden, um mehrere Aktionen anzugeben. Beispielsweise können Sie alle Aktionen festlegen, die mit dem Wort Describe beginnen, einschließlich der folgenden Aktion:

"Action": "sagemaker:Describe*"

Eine Liste der SageMaker KI-Aktionen finden Sie unter Aktionen, Ressourcen und Bedingungsschlüssel für Amazon SageMaker AI in der Service Authorization Reference.

Politische Ressourcen für Amazon SageMaker AI

Unterstützt Richtlinienressourcen: Ja

Administratoren können mithilfe von AWS JSON-Richtlinien angeben, wer Zugriff auf was hat. Das heißt, welcher Prinzipal Aktionen für welche Ressourcen und unter welchen Bedingungen ausführen kann.

Das JSON-Richtlinienelement Resource gibt die Objekte an, auf welche die Aktion angewendet wird. Anweisungen müssen entweder ein – Resourceoder ein NotResource-Element enthalten. Als bewährte Methode geben Sie eine Ressource mit dem zugehörigen Amazon-Ressourcennamen (ARN) an. Sie können dies für Aktionen tun, die einen bestimmten Ressourcentyp unterstützen, der als Berechtigungen auf Ressourcenebene bezeichnet wird.

Verwenden Sie für Aktionen, die keine Berechtigungen auf Ressourcenebene unterstützen, z. B. Auflistungsoperationen, einen Platzhalter (*), um anzugeben, dass die Anweisung für alle Ressourcen gilt.

"Resource":  "*"

Eine Liste der Amazon SageMaker AI-Ressourcentypen und ihrer ARNs Eigenschaften finden Sie in den folgenden Referenzen für Aktionen, Ressourcentypen und Bedingungsschlüssel, die von Amazon SageMaker AI definiert wurden, in der Service Authorization Reference.

Informationen darüber, mit welchen Aktionen Sie den ARN jeder Ressource angeben können, finden Sie unter Von Amazon SageMaker AI definierte Aktionen.

Schlüssel für Richtlinienbedingungen für Amazon SageMaker AI

Administratoren können mithilfe von AWS JSON-Richtlinien angeben, wer auf was Zugriff hat. Das heißt, welcher Prinzipal kann Aktionen für welche Ressourcen und unter welchen Bedingungen ausführen.

Das Element Condition (oder Condition block) ermöglicht Ihnen die Angabe der Bedingungen, unter denen eine Anweisung wirksam ist. Das Element Condition ist optional. Sie können bedingte Ausdrücke erstellen, die Bedingungsoperatoren verwenden, z. B. ist gleich oder kleiner als, damit die Bedingung in der Richtlinie mit Werten in der Anforderung übereinstimmt.

Wenn Sie mehrere Condition-Elemente in einer Anweisung oder mehrere Schlüssel in einem einzelnen Condition-Element angeben, wertet AWS diese mittels einer logischen AND-Operation aus. Wenn Sie mehrere Werte für einen einzelnen Bedingungsschlüssel angeben, AWS wertet die Bedingung mithilfe einer logischen OR Operation aus. Alle Bedingungen müssen erfüllt werden, bevor die Berechtigungen der Anweisung gewährt werden.

Sie können auch Platzhaltervariablen verwenden, wenn Sie Bedingungen angeben. Beispielsweise können Sie einem IAM-Benutzer die Berechtigung für den Zugriff auf eine Ressource nur dann gewähren, wenn sie mit dessen IAM-Benutzernamen gekennzeichnet ist. Weitere Informationen finden Sie unter IAM-Richtlinienelemente: Variablen und Tags im IAM-Benutzerhandbuch.

AWS unterstützt globale Bedingungsschlüssel und dienstspezifische Bedingungsschlüssel. Eine Übersicht aller AWS globalen Bedingungsschlüssel finden Sie unter Kontextschlüssel für AWS globale Bedingungen im IAM-Benutzerhandbuch.

SageMaker KI definiert ihren eigenen Satz von Bedingungsschlüsseln und unterstützt auch die Verwendung einiger globaler Bedingungsschlüssel. Eine Übersicht aller AWS globalen Bedingungsschlüssel finden Sie unter AWS Globale Bedingungskontextschlüssel in der Service Authorization Reference.

SageMaker AI unterstützt eine Reihe von dienstspezifischen Bedingungsschlüsseln, die Sie für eine differenzierte Zugriffskontrolle für die folgenden Operationen verwenden können:

Eine Liste der SageMaker KI-Bedingungsschlüssel finden Sie unter Bedingungsschlüssel für Amazon SageMaker AI in der Service Authorization Reference. Informationen zu den Aktionen und Ressourcen, mit denen Sie einen Bedingungsschlüssel verwenden können, finden Sie unter Von Amazon SageMaker AI definierte Aktionen.

Beispiele für die Verwendung von SageMaker KI-Bedingungsschlüsseln finden Sie im Folgenden:Steuern Sie die Erstellung von SageMaker KI-Ressourcen mit Bedingungsschlüsseln.

Beispiele

Beispiele für identitätsbasierte SageMaker KI-Richtlinien finden Sie unter. Beispiele für identitätsbasierte Richtlinien von Amazon SageMaker AI

Autorisierung auf der Grundlage von KI-Tags SageMaker

Sie können Tags an SageMaker KI-Ressourcen anhängen oder Tags in einer Anfrage an SageMaker KI weitergeben. Um den Zugriff auf der Grundlage von Tags zu steuern, geben Sie im Bedingungselement einer Richtlinie Tag-Informationen an, indem Sie die Schlüssel sagemaker:ResourceTag/key-name, aws:RequestTag/key-name, oder Bedingung aws:TagKeys verwenden. Weitere Informationen zum Taggen von SageMaker KI-Ressourcen finden Sie unterSteuern Sie den Zugriff auf SageMaker KI-Ressourcen mithilfe von Tags.

Ein Beispiel für eine identitätsbasierte Richtlinie zur Einschränkung des Zugriffs auf eine Ressource auf der Grundlage der Markierungen dieser Ressource finden Sie unter Steuern Sie den Zugriff auf SageMaker KI-Ressourcen mithilfe von Tags.

SageMaker AI IAM-Rollen

Eine IAM-Rolle ist eine Entität in Ihrem AWS Konto, die über bestimmte Berechtigungen verfügt.

Temporäre Anmeldeinformationen mit SageMaker KI verwenden

Sie können temporäre Anmeldeinformationen verwenden, um sich über einen Verbund anzumelden, eine IAM-Rolle anzunehmen oder eine kontenübergreifende Rolle anzunehmen. Sie erhalten temporäre Sicherheitsanmeldedaten, indem Sie AWS STS API-Operationen wie AssumeRoleoder aufrufen GetFederationToken.

SageMaker AI unterstützt die Verwendung temporärer Anmeldeinformationen.

Service-verknüpfte Rollen

SageMaker KI unterstützt teilweise dienstbezogene Rollen. Serviceverknüpfte Rollen sind derzeit für SageMaker Studio Classic verfügbar.

Servicerollen

Dieses Feature ermöglicht einem Service das Annehmen einer Servicerolle in Ihrem Namen. Diese Rolle gewährt dem Service Zugriff auf Ressourcen in anderen Diensten, um eine Aktion in Ihrem Namen auszuführen. Servicerollen werden in Ihrem IAM-Konto angezeigt und gehören zum Konto. Dies bedeutet, dass ein IAM-Administrator die Berechtigungen für diese Rolle ändern kann. Dies kann jedoch die Funktionalität des Dienstes beeinträchtigen.

SageMaker KI unterstützt Servicerollen.

Auswahl einer IAM-Rolle in KI SageMaker

Wenn Sie eine Notebook-Instance, einen Verarbeitungsjob, einen Schulungsjob, einen gehosteten Endpunkt oder eine Jobressource für Batch-Transformation in SageMaker KI erstellen, müssen Sie eine Rolle auswählen, damit SageMaker KI in Ihrem Namen auf SageMaker KI zugreifen kann. Wenn Sie zuvor eine Servicerolle oder eine mit einem Dienst verknüpfte Rolle erstellt haben, stellt Ihnen SageMaker KI eine Liste von Rollen zur Auswahl zur Verfügung. Es ist wichtig, eine Rolle zu wählen, die den Zugriff auf die AWS Abläufe und Ressourcen ermöglicht, die Sie benötigen. Weitere Informationen finden Sie unter Wie verwendet man SageMaker AI-Ausführungsrollen.