Unterstützte Datumsformate - Amazon SageMaker

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Unterstützte Datumsformate

Wenn Sie manuell eine Eingabemanifestdatei für einen integrierten Aufgabentyp erstellen, müssen Ihre Eingabedaten in einem der folgenden unterstützten Dateiformate für den jeweiligen Eingabedatentyp vorliegen. Weitere Informationen zur automatisierten Dateneinrichtung finden Sie unter Automatisieren Sie die Dateneinrichtung für Labeling-Jobs.

Tipp

Wenn Sie die automatisierte Dateneinrichtung verwenden, können zusätzliche Formate verwendet werden, um eine Eingabemanifestdatei für Video-Frame- und textbasierte Aufgabentypen zu generieren.

Aufgabentypen Eingabedatentyp Unterstützte Formate Beispiel für eine Zeile mit einem Eingabemanifest

Begrenzungsrahmen, semantische Segmentierung, Bildklassifizierung (Single-Label und Multi-Label), Bezeichnungen überprüfen und anpassen

Image

.jpg, .jpeg, .png

{"source-ref": "s3://amzn-s3-demo-bucket1/example-image.png"}

Erkennung benannter Entitäten, Textklassifizierung (Single- und Multi-Label)

Text Rohtext
{"source": "Lorem ipsum dolor sit amet"}

Videoklassifizierung

Videoclips .mp4, .ogg und .webm
{"source-ref": "s3:///example-video.mp4"}
Erkennung von Video-Frame-Objekten, Verfolgung von Video-Frame-Objekten (Begrenzungsrahmen, Polylinien, Polygone oder Schlüsselpunkte) Video-Frames und Video-Frame-Sequenzdateien (für die Objektverfolgung)

Video-Frames: .jpg, .jpeg, .png

Sequenzdateien: .json

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Videoframe-Eingangsmanifestdatei.

Semantische 3D-Punktwolken-Segmentierung, 3D-Punktwolken-Objekterkennung, 3D-Punktwolken-Objektverfolgung

Punktwolken und Punktwolken-Sequenzdateien (für die Objektverfolgung)

Punktwolken: Binärpaketformat undASCII. Weitere Informationen finden Sie unter Akzeptierte 3D-Rohdatenformate.

Sequenzdateien: .json

Weitere Informationen finden Sie unter Eingabe-Manifestdateien für 3D-Punktwolken-Labeling-Jobs.