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Unterstützte Datenformate
Wenn Sie manuell eine Eingabemanifestdatei für einen integrierten Aufgabentyp erstellen, müssen Ihre Eingabedaten in einem der folgenden unterstützten Dateiformate für den jeweiligen Eingabedatentyp vorliegen. Weitere Informationen zur automatisierten Dateneinrichtung finden Sie unter Automatisierte Dateneinrichtung.
Tipp
Wenn Sie die automatisierte Dateneinrichtung verwenden, können zusätzliche Formate verwendet werden, um eine Eingabemanifestdatei für Video-Frame- und textbasierte Aufgabentypen zu generieren.
| Aufgabentypen | Eingabedatentyp | Unterstützte Formate | Beispiel für eine Zeile mit einem Eingabemanifest |
|---|---|---|---|
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Begrenzungsrahmen, semantische Segmentierung, Bildklassifizierung (Single-Label und Multi-Label), Bezeichnungen überprüfen und anpassen |
Image |
.jpg, .jpeg, .png |
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Erkennung benannter Entitäten, Textklassifizierung (Single- und Multi-Label) |
Text | Rohtext |
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Videoklassifizierung |
Videoclips | .mp4, .ogg und .webm |
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| Erkennung von Video-Frame-Objekten, Verfolgung von Video-Frame-Objekten (Begrenzungsrahmen, Polylinien, Polygone oder Schlüsselpunkte) | Video-Frames und Video-Frame-Sequenzdateien (für die Objektverfolgung) |
Video-Frames: .jpg, .jpeg, .png Sequenzdateien: .json |
Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Videoframe-Eingangsmanifestdatei. |
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Semantische 3D-Punktwolken-Segmentierung, 3D-Punktwolken-Objekterkennung, 3D-Punktwolken-Objektverfolgung |
Punktwolken und Punktwolken-Sequenzdateien (für die Objektverfolgung) |
Punktwolken: Binärpaketformat undASCII. Weitere Informationen finden Sie unter Akzeptierte 3D-Rohdatenformate. Sequenzdateien: .json |
Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Eingabemanifestdatei für einen 3D-Punktwolken-Kennzeichnungsauftrag. |
