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Modellregistrierung und Bereitstellung mit Model Registry
Mit der Amazon SageMaker Model Registry können Sie Folgendes tun:
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Katalogmodelle für die Produktion.
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Verwalten von Modellversionen.
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Ordnen Sie einem Modell Metadaten wie Trainingsmetriken zu.
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Sehen Sie sich Informationen von Amazon SageMaker Model Cards in Ihren registrierten Modellen an.
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Verwalten Sie den Genehmigungsstatus eines Modells.
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Stellen Sie Modelle für die Produktion bereit.
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Automatisieren Sie die Modellbereitstellung mit CI/CD.
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Modelle mit anderen Benutzern teilen.
Katalogisieren Sie Modelle, indem Sie SageMaker Model Registry Model (Package) -Gruppen erstellen, die verschiedene Versionen eines Modells enthalten. Sie können eine Modellgruppe erstellen, die alle Modelle verfolgt, die Sie zur Lösung eines bestimmten Problems trainiert haben. Anschließend können Sie jedes Modell, das Sie trainieren, registrieren und das Model Registry fügt es der Modellgruppe als neue Modellversion hinzu. Schließlich können Sie Kategorien von Modellgruppen erstellen, indem Sie sie weiter in SageMaker Modellregistrierungssammlungen organisieren. Ein typischer Workflow könnte wie folgt aussehen:
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Erstellen Sie eine Modellgruppe.
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Erstellen Sie eine ML-Pipeline, die ein Modell schult. Informationen zu SageMaker Pipelines finden Sie unterPipelines, Aktionen.
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Erstellen Sie für jeden Lauf der ML-Pipeline eine Modellversion, die Sie in der Modellgruppe registrieren, die Sie im ersten Schritt erstellt haben.
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Fügen Sie Ihre Modellgruppe zu einer oder mehreren Modellregistrierungssammlungen hinzu.
Einzelheiten zum Erstellen von Modellen, Modellversionen und Modellgruppen und zum Arbeiten mit ihnen finden Sie unter Modelle, Modellversionen und Modellgruppen aus der Modellregistrierung. Wenn Sie Ihre Modellgruppen optional weiter in Sammlungen gruppieren möchten, finden Sie weitere Informationen unter Modellregistrierungs-Sammlungen.
