Aktuelle SageMaker Operatoren für Kubernetes - Amazon SageMaker
Installieren Sie SageMaker Operators für KubernetesVerwenden Sie SageMaker Operatoren für KubernetesReferenz

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Aktuelle SageMaker Operatoren für Kubernetes

Dieser Abschnitt basiert auf der neuesten Version von SageMaker Operators for Kubernetes using AWS Controllers for Kubernetes (). ACK

Wichtig

Wenn Sie derzeit eine Version v1.2.2 oder eine niedrigere Version von SageMaker Operators for Kubernetes verwenden, empfehlen wir, Ihre Ressourcen auf den ACKService Controller für Amazon zu migrieren. SageMaker Der ACK Service Controller ist eine neue Generation von SageMaker Operatoren für Kubernetes, die auf AWS Controllers for Kubernetes () basieren. ACK

Informationen zu den Migrationsschritten finden Sie unter Migrieren Sie Ressourcen zu den neuesten Operatoren.

Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Ende der Unterstützung für die Originalversion von SageMaker Operators for Kubernetes finden Sie unter Ankündigung des Endes der Support der Originalversion von SageMaker Operators for Kubernetes

Die neueste Version von SageMaker Operators for Kubernetes basiert auf AWS Controllers for Kubernetes (ACK), einem Framework zum Erstellen benutzerdefinierter Kubernetes-Controller, bei dem jeder Controller mit einem Dienst kommuniziert. AWS API Diese Controller ermöglichen es Kubernetes-Benutzern, AWS Ressourcen wie Datenbanken oder Nachrichtenwarteschlangen mithilfe von Kubernetes bereitzustellen. API

Gehen Sie wie folgt vor, um Modelle für maschinelles Lernen mit Amazon zu installieren und ACK zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen SageMaker.

Installieren Sie SageMaker Operators für Kubernetes

Informationen zum Einrichten der neuesten verfügbaren Version von SageMaker Operators for Kubernetes finden Sie im Abschnitt Setup unter Machine Learning mit dem ACK SageMaker Controller.

Verwenden Sie SageMaker Operatoren für Kubernetes

Ein Tutorial zum Trainieren eines Machine-Learning-Modells mit dem ACK Service Controller für Amazon SageMaker mithilfe von Amazon EKS finden Sie unter Machine Learning with the ACK SageMaker Controller.

Ein Beispiel für Autoscaling finden Sie unter Skalieren von SageMaker Workloads mit Application Auto Scaling

Referenz

Sehen Sie sich auch das ACKService Controller for SageMaker GitHub Amazon-Repository an oder lesen Sie die Dokumentation zu AWS Controllern für Kubernetes.