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Neueste SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Neueste SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes

Dieser Abschnitt basiert auf der neuesten Version von SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes mithilfe von AWS Controllern für Kubernetes (ACK).

Wichtig

Wenn Sie derzeit eine Version v1.2.2 oder eine niedrigere Version von SageMaker Operators for Kubernetes verwenden, empfehlen wir, Ihre Ressourcen auf den ACK Service Controller für Amazon zu migrieren. SageMaker Der ACK Service Controller ist eine neue Generation von SageMaker Operatoren für Kubernetes, die auf AWS Controllern für Kubernetes (ACK) basieren.

Informationen zu den Migrationsschritten finden Sie unter Migrieren Sie Ressourcen zu den neuesten Operatoren.

Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Ende der Unterstützung der Originalversion von SageMaker Operators for Kubernetes finden Sie unter Ankündigung des Endes der Unterstützung der Originalversion von SageMaker AI Operators für Kubernetes

Die neueste Version von SageMaker AI Operators for Kubernetes basiert auf AWS Controllers for Kubernetes (ACK), einem Framework zum Erstellen benutzerdefinierter Kubernetes-Controller, bei dem jeder Controller mit einer Service-API kommuniziert. AWS Diese Controller ermöglichen es Kubernetes-Benutzern, AWS -Ressourcen wie Datenbanken oder Nachrichtenwarteschlangen mithilfe der Kubernetes-API bereitzustellen.

Gehen Sie wie folgt vor, um ACK zu installieren und zu verwenden, um Modelle für maschinelles Lernen mit Amazon AI zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen. SageMaker

Installieren Sie SageMaker AI Operators für Kubernetes

Informationen zum Einrichten der neuesten verfügbaren Version von SageMaker AI Operators for Kubernetes finden Sie im Abschnitt Setup unter Maschinelles Lernen mit dem ACK AI Controller. SageMaker

Verwenden Sie SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes

Ein Tutorial zum Trainieren eines Modells für maschinelles Lernen mit dem ACK Service Controller für Amazon SageMaker AI mithilfe von Amazon EKS finden Sie unter Maschinelles Lernen mit dem ACK SageMaker AI Controller.

Ein Beispiel für Autoscaling finden Sie unter Skalieren von SageMaker KI-Workloads mit Application Auto Scaling

Referenz

Sehen Sie sich auch den ACK Service Controller für das Amazon SageMaker AI GitHub Repository an oder lesen Sie die Dokumentation zu AWS Controllers for Kubernetes.