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Modellregistrierungs-Sammlungen

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Modellregistrierungs-Sammlungen - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Sie können Sammlungen verwenden, um registrierte Modelle, die miteinander verwandt sind, zu gruppieren und sie in Hierarchien zu organisieren, um die Auffindbarkeit von Modellen in großem Maßstab zu verbessern. Mit Sammlungen können Sie registrierte Modelle organisieren, die miteinander verknüpft sind. Sie könnten Ihre Modelle beispielsweise anhand der Domäne des Problems, das sie lösen, in Sammlungen mit den Titeln NLP-Models, CV-Models oder kategorisieren. Speech-recognition-models Um Ihre registrierten Modelle in einer Baumstruktur zu organisieren, können Sie Sammlungen ineinander verschachteln. Alle Operationen, die Sie an einer Sammlung ausführen, z. B. das Erstellen, Lesen, Aktualisieren oder Löschen, wirken sich nicht auf Ihre registrierten Modelle aus. Sie können die Amazon SageMaker Studio-Benutzeroberfläche verwenden oder Python SDK zur Verwaltung Ihrer Sammlungen.

Auf der Registerkarte Sammlungen in der Model Registry wird eine Liste aller Sammlungen in Ihrem Konto angezeigt. In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie die Optionen auf der Registerkarte Sammlungen für folgende Zwecke verwenden können:

  • Erstellen von Sammlungen

  • Fügen Sie Modellgruppen zu einer Sammlung hinzu

  • Modellgruppen zwischen Sammlungen verschieben

  • Modellgruppen oder Sammlungen aus anderen Sammlungen entfernen

Jeder Vorgang, den Sie an Ihren Sammlungen durchführen, hat keinen Einfluss auf die Integrität der einzelnen Modellgruppen, die sie enthalten – die zugrunde liegenden Modellgruppen-Artefakte in Amazon S3 und Amazon ECR werden nicht geändert.

Sammlungen bieten zwar eine größere Flexibilität bei der Organisation Ihrer Modelle, aber die interne Darstellung bringt einige Einschränkungen in Bezug auf die Größe Ihrer Hierarchie mit sich. Eine Zusammenfassung dieser Einschränkungen finden Sie unter Beschränkungen.

In den folgenden Themen wird erläutert, wie Sie Sammlungen in der Model Registry erstellen und mit ihnen arbeiten.

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