UntagResource - Amazon Timestream

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

UntagResource

Entfernt die Zuordnung von Tags aus einer Timestream-Abfrageressource.

Anforderungssyntax

{ "ResourceARN": "string", "TagKeys": [ "string" ] }

Anforderungsparameter

Informationen zu den Parametern, die alle Aktionen gemeinsam haben, finden Sie unter Allgemeine Parameter.

Die Anfrage akzeptiert die folgenden Daten im JSON Format.

ResourceARN

Die Timestream-Ressource, aus der die Tags entfernt werden. Dieser Wert ist ein Amazon-Ressourcenname (ARN).

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 2048 Zeichen.

Erforderlich: Ja

TagKeys

Eine Liste von Tags-Schlüsseln. Bestehende Tags der Ressource, deren Schlüssel Mitglieder dieser Liste sind, werden aus der Timestream-Ressource entfernt.

Typ: Zeichenfolge-Array

Array-Mitglieder: Die Mindestanzahl beträgt 0 Elemente. Die maximale Anzahl beträgt 200 Elemente.

Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 128 Zeichen.

Erforderlich: Ja

Antwortelemente

Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Dienst eine HTTP 200-Antwort mit einem leeren HTTP Text zurück.

Fehler

Weitere Informationen zu den allgemeinen Fehlern, die bei allen Aktionen zurückgegeben werden, finden Sie unter Häufige Fehler.

InvalidEndpointException

Der angeforderte Endpunkt war nicht gültig.

HTTPStatuscode: 400

ResourceNotFoundException

Die angeforderte Ressource wurde nicht gefunden.

HTTPStatuscode: 400

ThrottlingException

Die Anforderung wurde aufgrund der Drosselung von Anforderungen abgelehnt.

HTTPStatuscode: 400

ValidationException

Ungültige oder falsch formatierte Anfrage.

HTTPStatuscode: 400

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung API in einer der sprachspezifischen Sprachen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: