Wofür ist Amazon Timestream LiveAnalytics? - Amazon Timestream
Timestream für wichtige Vorteile LiveAnalytics Timestream für Anwendungsfälle LiveAnalytics Erste Schritte mit Timestream für LiveAnalytics

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Wofür ist Amazon Timestream LiveAnalytics?

Amazon Timestream for LiveAnalytics ist eine schnelle, skalierbare, vollständig verwaltete, speziell entwickelte Zeitreihendatenbank, die es einfach macht, Billionen von Zeitreihendatenpunkten pro Tag zu speichern und zu analysieren. Timestream for LiveAnalytics spart Ihnen Zeit und Kosten bei der Verwaltung des Lebenszyklus von Zeitreihendaten, indem aktuelle Daten im Speicher aufbewahrt und historische Daten auf eine kostenoptimierte Speicherebene verschoben werden, die auf benutzerdefinierten Richtlinien basiert. Mit LiveAnalytics der speziell entwickelten Abfrage-Engine von Timestream for können Sie auf aktuelle und historische Daten zugreifen und diese gemeinsam analysieren, ohne deren Speicherort angeben zu müssen. Amazon Timestream for LiveAnalytics verfügt über integrierte Funktionen zur Zeitreihenanalyse, mit denen Sie Trends und Muster in Ihren Daten nahezu in Echtzeit erkennen können. Timestream for LiveAnalytics ist serverlos und wird automatisch nach oben oder unten skaliert, um Kapazität und Leistung anzupassen. Da Sie die zugrundeliegende Infrastruktur nicht verwalten müssen, können Sie sich auf die Optimierung und Entwicklung Ihrer Anwendungen konzentrieren.

Timestream for lässt sich LiveAnalytics auch in häufig verwendete Dienste für Datenerfassung, Visualisierung und maschinelles Lernen integrieren. Sie können Daten an Amazon Timestream senden, um Amazon Kinesis AWS IoT Core MSK, Amazon und Open Source Telegraf zu LiveAnalytics verwenden. Sie können Daten mithilfe von Amazon- QuickSight, Grafana- und Business Intelligence-Tools über JDBC visualisieren. Sie können Amazon auch SageMaker mit Timestream LiveAnalytics für maschinelles Lernen verwenden.

Timestream für wichtige Vorteile LiveAnalytics

Die wichtigsten Vorteile von Amazon Timestream für LiveAnalytics sind:

  • Serverlos mit auto-scaling — Mit Amazon Timestream for LiveAnalytics müssen keine Server verwaltet und keine Kapazität bereitgestellt werden. Wenn sich die Anforderungen Ihrer Anwendung ändern, skaliert Timestream for LiveAnalytics automatisch, um die Kapazität anzupassen.

  • Datenlebenszyklusmanagement — Amazon Timestream for LiveAnalytics vereinfacht den komplexen Prozess des Datenlebenszyklusmanagements. Es bietet Speicher-Tiering mit einem Speicherspeicher für aktuelle Daten und einem Magnetspeicher für historische Daten. Amazon Timestream automatisiert die Übertragung von Daten vom Speicherspeicher zum Magnetspeicher auf der Grundlage von vom Benutzer konfigurierbaren Richtlinien.

  • Vereinfachter Datenzugriff — Mit Amazon Timestream for müssen Sie nicht mehr unterschiedliche Tools verwenden LiveAnalytics, um auf aktuelle und historische Daten zuzugreifen. LiveAnalyticsDie speziell entwickelte Abfrage-Engine von Amazon Timestream for greift transparent auf Daten auf verschiedenen Speicherebenen zu und kombiniert sie, ohne dass Sie den Datenstandort angeben müssen.

  • Speziell für Zeitreihen konzipiert — Mithilfe der integrierten Zeitreihenfunktionen zur GlättungSQL, Approximation und Interpolation können Sie Zeitreihendaten schnell analysieren. Timestream for unterstützt LiveAnalytics auch erweiterte Aggregate, Fensterfunktionen und komplexe Datentypen wie Arrays und Zeilen.

  • Immer verschlüsselt — Amazon Timestream for LiveAnalytics stellt sicher, dass Ihre Zeitreihendaten immer verschlüsselt sind, unabhängig davon, ob sie gespeichert sind oder übertragen werden. Mit Amazon Timestream for können Sie LiveAnalytics auch einen vom AWS KMS Kunden verwalteten Schlüssel (CMK) für die Verschlüsselung von Daten im Magnetspeicher angeben.

  • Hohe Verfügbarkeit — Amazon Timestream gewährleistet eine hohe Verfügbarkeit Ihrer Schreib- und Leseanfragen, indem Daten automatisch repliziert und Ressourcen in mindestens 3 verschiedenen Availability Zones innerhalb einer einzigen Region zugewiesen werden. AWS Weitere Informationen finden Sie im Timestream Service Level Agreement.

  • Haltbarkeit — Amazon Timestream gewährleistet die Beständigkeit Ihrer Daten, indem es Ihre Speicher- und Magnetspeicherdaten automatisch in verschiedenen Availability Zones innerhalb einer einzigen AWS Region repliziert. Alle Ihre Daten werden auf die Festplatte geschrieben, bevor Ihre Schreibanforderung als abgeschlossen bestätigt wird.

Timestream für Anwendungsfälle LiveAnalytics

Zu den Beispielen für eine wachsende Liste von Anwendungsfällen für Timestream gehören: LiveAnalytics

  • Überwachung von Metriken zur Verbesserung der Leistung und Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen.

  • Speicherung und Analyse industrieller Telemetrie zur Optimierung der Geräteverwaltung und -wartung.

  • Verfolgung der Benutzerinteraktion mit einer Anwendung im Laufe der Zeit.

  • Speicherung und Analyse von IoT-Sensordaten.

Erste Schritte mit Timestream für LiveAnalytics

Wir empfehlen, zuerst die folgenden Abschnitte zu lesen:

Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie schnell mit der Entwicklung von Anwendungen für Timestream beginnen können: LiveAnalytics