Grafana - Amazon Timestream
BeispielanwendungVideo-Tutorial

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Grafana

Mit Grafana können Sie Ihre Zeitreihendaten visualisieren und Benachrichtigungen erstellen. Um Ihnen den Einstieg in die Datenvisualisierung zu erleichtern, haben wir in Grafana ein Beispiel-Dashboard erstellt, das Daten visualisiert, die von einer Python-Anwendung an Timestream gesendet wurden, sowie ein Video-Tutorial, das die Einrichtung beschreibt.

Beispielanwendung

  1. Erstellen Sie eine Datenbank und eine Tabelle in Timestream, indem Sie den Anweisungen folgen, die unter Weitere Informationen beschrieben sind. Erstellen einer -Datenbank

    Anmerkung

    Der Standarddatenbankname und der Tabellenname für das Grafana-Dashboard sind auf GrafanaDB bzw. festgelegt. grafanaTable Verwenden Sie diese Namen, um die Einrichtung zu minimieren.

  2. Installieren Sie Python 3.7 oder höher

  3. Installieren und konfigurieren Sie Timestream Python SDK

  4. Klonen Sie das GitHub Repository für die Multithread-Python-Anwendung, die kontinuierlich Daten in Timestream aufnimmt, indem Sie den Anweisungen von GitHub

  5. Führen Sie die Anwendung aus, um kontinuierlich Daten in Timestream aufzunehmen, und folgen Sie dabei den Anweisungen in README

  6. Schließen Sie Getting started with Amazon Managed Grafana ab oder schließen Sie Install Grafana ab.

  7. Wenn Sie Grafana installieren, anstatt Amazon Managed Grafana zu verwenden, schließen Sie die Installation des Timestream-Plug-ins für Grafana ab.

  8. Öffnen Sie das Grafana-Dashboard mit einem Browser Ihrer Wahl. Wenn Sie Grafana lokal installiert haben, können Sie den in der Grafana-Dokumentation beschriebenen Anweisungen folgen, um sich anzumelden

  9. Gehen Sie nach dem Start von Grafana zu Datenquellen, klicken Sie auf Datenquelle hinzufügen, suchen Sie nach Timestream und wählen Sie die Timestream-Datenquelle aus

  10. Konfigurieren Sie den Auth Provider und die Region und klicken Sie auf Speichern und Testen

  11. Legen Sie die Standardmakros fest

    1. Setzen Sie $__database auf den Namen Ihrer Timestream-Datenbank (z. B. GrafanaDB)

    2. Setzen Sie $__table auf den Namen Ihrer Timestream-Tabelle (z. B.) grafanaTable

    3. Setzen Sie $__measure auf die am häufigsten verwendete Kennzahl aus der Tabelle

  12. Klicken Sie auf Speichern und testen

  13. Klicken Sie auf den Tab Dashboards

  14. Klicken Sie auf Import, um das Dashboard zu importieren

  15. Doppelklicken Sie auf das Beispielanwendungs-Dashboard

  16. Klicken Sie auf die Dashboard-Einstellungen

  17. Wählen Sie Variablen

  18. Ändern Sie dbName die Namen der Timestream-Datenbank und -Tabelle und passen Sie sie an tableName

  19. Klicken Sie auf Speichern

  20. Aktualisieren Sie das Dashboard

  21. Um Benachrichtigungen zu erstellen, folgen Sie den Anweisungen in der Grafana-Dokumentation zum Erstellen einer verwalteten Grafana-Warnregel

  22. Um Warnmeldungen zu beheben, folgen Sie den Anweisungen in der Grafana-Dokumentation zur Fehlerbehebung

  23. Weitere Informationen finden Sie in der Grafana-Dokumentation

Video-Tutorial

Dieses Video erklärt, wie Grafana mit Timestream arbeitet.