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Verwendung von kundenspezifischen Partitionsschlüsseln
Wenn Sie über ein klar definiertes Abfragemuster mit hohen Kardinalitätsdimensionen verfügen und eine geringe Abfragelatenz benötigen, kann ein Timestream für LiveAnalytics kundenspezifische Partitionsschlüssel ein nützliches Tool zur Verbesserung Ihres Datenmodells sein. Wenn Sie beispielsweise ein Einzelhandelsunternehmen sind, das Kundeninteraktionen auf Ihrer Website verfolgt, sind die wichtigsten Zugriffsmuster wahrscheinlich nach Kunden-ID und Zeitstempel geordnet. Durch die Definition der Kunden-ID als Partitionsschlüssel können Ihre Daten gleichmäßig verteilt werden, wodurch die Latenz reduziert und letztendlich die Benutzererfahrung verbessert wird.
Ein anderes Beispiel ist das Gesundheitswesen, wo tragbare Geräte Sensordaten sammeln, um die Vitalparameter von Patienten zu verfolgen. Das Hauptzugriffsmuster würde anhand der Geräte-ID und des Zeitstempels erfolgen, wobei in beiden Dimensionen eine hohe Kardinalität herrschen würde. Durch die Definition der Geräte-ID als Partitionsschlüssel können Sie Ihre Abfrageausführung optimieren und eine nachhaltige langfristige Abfrageleistung sicherstellen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Timestream für LiveAnalytics kundenspezifische Partitionsschlüssel am nützlichsten ist, wenn Sie über ein klares Abfragemuster und hohe Kardinalitätsdimensionen verfügen und eine geringe Latenz für Ihre Abfragen benötigen. Durch die Definition eines Partitionsschlüssels, der auf Ihr Abfragemuster abgestimmt ist, können Sie Ihre Abfrageausführung optimieren und eine dauerhafte Leistung der Abfragen auf lange Sicht sicherstellen.
