Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Wird verwendetUNLOAD, um Abfrageergebnisse von Timestream nach S3 zu exportieren für LiveAnalytics
Amazon Timestream ermöglicht es Ihnen LiveAnalytics vorerst, Ihre Abfrageergebnisse mithilfe des UNLOAD Kontoauszugs kostengünstig und sicher nach Amazon S3 zu exportieren. Mithilfe der UNLOAD Anweisung können Sie nun Zeitreihendaten in ausgewählte S3-Buckets entweder im Format Apache Parquet oder Comma Separated Values (CSV) exportieren. Dies bietet Flexibilität beim Speichern, Kombinieren und Analysieren Ihrer Zeitreihendaten mit anderen Services. Die UNLOAD Anweisung ermöglicht es Ihnen, die Daten komprimiert zu exportieren, wodurch die übertragenen Daten und der benötigte Speicherplatz reduziert werden. UNLOADunterstützt auch die Partitionierung auf der Grundlage ausgewählter Attribute beim Exportieren der Daten, wodurch die Leistung verbessert und die Verarbeitungszeit nachgelagerter Dienste, die auf die Daten zugreifen, reduziert wird. Darüber hinaus können Sie verwaltete Amazon S3 S3-Schlüssel (SSE-S3) oder AWS
Key Management Service () verwaltete Schlüssel (SSE-AWS KMSKMS) verwenden, um Ihre exportierten Daten zu verschlüsseln.
Vorteile von UNLOAD von Timestream für LiveAnalytics
Die wichtigsten Vorteile der Verwendung der UNLOAD Anweisung sind wie folgt.
-
Einfache Bedienung — Mit der
UNLOADAnweisung können Sie Gigabytes an Daten in einer einzigen Abfrageanforderung entweder im Apache Parquet- oder im CSV Format exportieren. Dies bietet Flexibilität bei der Auswahl des für Ihre nachgelagerten Verarbeitungsanforderungen am besten geeigneten Formats und erleichtert die Erstellung von Data Lakes. -
Sicher und kostengünstig —
UNLOADStatement bietet die Möglichkeit, Ihre Daten komprimiert in einen S3-Bucket zu exportieren und Ihre Daten mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln zu verschlüsseln (SSE- KMS oder SSE _S3), wodurch die Datenspeicherkosten gesenkt und vor unbefugtem Zugriff geschützt werden. -
Leistung — Mithilfe der
UNLOADAnweisung können Sie die Daten partitionieren, wenn Sie sie in einen S3-Bucket exportieren. Durch die Partitionierung der Daten können nachgelagerte Dienste die Daten parallel verarbeiten, wodurch ihre Verarbeitungszeit reduziert wird. Darüber hinaus können nachgelagerte Dienste nur die Daten verarbeiten, die sie benötigen, wodurch die erforderlichen Verarbeitungsressourcen und damit die damit verbundenen Kosten reduziert werden.
Anwendungsfälle für UNLOAD von Timestream für LiveAnalytics
Sie können die UNLOAD Anweisung verwenden, um Daten wie folgt in Ihren S3-Bucket zu schreiben.
-
Data Warehouse erstellen — Sie können Gigabytes an Abfrageergebnissen in den S3-Bucket exportieren und Ihrem Data Lake einfacher Zeitreihendaten hinzufügen. Sie können Dienste wie Amazon Athena und Amazon Redshift verwenden, um Ihre Zeitreihendaten mit anderen relevanten Daten zu kombinieren, um komplexe Geschäftseinblicke abzuleiten.
-
KI- und ML-Daten-Pipelines erstellen — Die
UNLOADErklärung ermöglicht es Ihnen, auf einfache Weise Daten-Pipelines für Ihre Machine-Learning-Modelle zu erstellen, die auf Zeitreihendaten zugreifen, was die Verwendung von Zeitreihendaten mit Diensten wie Amazon SageMaker und Amazon erleichtert. EMR -
Vereinfachen Sie die ETL Verarbeitung — Der Export von Daten in S3-Buckets kann die Ausführung von Extraktions-, Transformations- und Load (ETL) -Vorgängen für die Daten vereinfachen, sodass Sie Tools oder AWS Dienste von Drittanbietern wie AWS Glue nahtlos zur Verarbeitung und Transformation der Daten verwenden können.
