Tutorial: transformación de datos para su aplicación con S3 Object Lambda

1. Abra su terminal o shell local y ejecute el siguiente comando para determinar si Python ya está instalado y, en caso afirmativo, qué versión está instalada.

   python --version

2. Si no dispone de Python 3.8 ni posterior, descargue el Instalador oficial de Python 3.8 o posterior que sea adecuado para su máquina local.

3. Ejecute el instalador haciendo doble clic en el archivo descargado y siga los pasos para completar la instalación.

   Para Usuarios de Windows, elija Agregar Python 3.X a PATH en el asistente de instalación antes de elegir Instalar ahora.

4. Reinicie el terminal cerrándolo y volviéndolo a abrirlo.

5. Ejecute el siguiente comando para verificar que Python 3.8 o posterior se instaló correctamente.

   Para Usuarios de macOS, ejecute este comando:

   python3 --version

   Para usuarios de Windows, ejecute este comando:

   python --version

6. Ejecute el siguiente comando para comprobar que el administrador de paquetes pip3 está instalado. Si ve un número de versión pip y python 3.8 o posterior en la respuesta del comando, eso significa que el gestor de paquetes pip3 se instaló correctamente.

   pip --version

Creación de un bucket

1. Inicie sesión AWS Management Console Management Console y abra la consola de Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Instancias.

3. Elija Crear bucket.

   Se abrirá la página Crear bucket.

4. En Nombre de bucket, escriba el nombre del bucket (por ejemplo: tutorial-bucket).

   Para obtener más información acerca de las reglas de nomenclatura del bucket de Amazon S3, consulte Reglas de nomenclatura de buckets.

5. En Región, elija la Región de AWS en la que desea que se encuentre el bucket.

   Para obtener más información acerca de bucket Region, consulte Descripción general de los buckets.

6. Para Configuración de Block Public Access para este bucket, conserve la configuración predeterminada (Bloquear todo acceso público está habilitado).

   Le recomendamos que deje todas las configuraciones habilitadas a menos que sepa que necesita desactivar una o varias de ellas para su caso de uso, como alojar un sitio web público. Para obtener más información acerca del bloqueo del acceso público, consulte Bloquear el acceso público a su almacenamiento de Amazon S3.

7. Mantenga la configuración restante establecida en los valores predeterminados.

   (Opcional) Si desea configurar opciones de bucket adicionales para el caso de uso específico, consulteCrear un bucket.

8. Elija Crear bucket.

Para cargar un archivo en un bucket

1. Inicie sesión AWS Management Console Management Console y abra la consola de Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Instancias.

3. En la lista Buckets, elija el nombre del bucket que creó en elPaso 1 (por ejemplo: tutorial-bucket) para cargar el archivo.

4. En la pestaña Objetos del bucket, elija Cargar.

5. En la página Cargar, en Archivos y carpetas, elija Añadir archivos.

6. Seleccione un archivo que cargar y luego seleccione Abrir. Por ejemplo, puede cargar el archivo de ejemplo tutorial.txt mencionado anteriormente.

7. Seleccione Cargar.

Para crear un punto de acceso

1. Inicie sesión AWS Management Console Management Console y abra la consola de Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. En el panel de navegación, elija Puntos de acceso.

3. En la página de Puntos de acceso, elija Crear punto de acceso.

4. Introduzca el nombre que desee (por ejemplo: tutorial-access-point) para el punto de acceso en el campo Nombre del punto de acceso.

   Para obtener más información sobre cómo asignar nombres a los puntos de acceso, consulte Reglas para asignar nombres a los puntos de acceso de Amazon S3.

5. En el campo Nombre del Bucket escriba el nombre del bucket que creó en el Paso 1 (por ejemplo: tutorial-bucket). A continuación, asocie dicha política al bucket de S3.

   (Opcional) Puede elegir Examinar S3) para explorar su cuenta y buscar buckets. Si elige Examinar S3, seleccione el bucket que le interese y seleccione Elegir ruta para rellenar el campo Nombre del bucket con el nombre del bucket en cuestión.

6. Para Origen de la red, elija Internet.

   Para obtener más información acerca de los orígenes de red para los puntos de acceso, consulte Crear puntos de acceso restringidos a una nube privada virtual.

7. Todas las configuraciones de bloqueo de acceso público están habilitadas de forma predeterminada para los puntos de acceso. Le recomendamos que deje habilitada Block all public access (Bloquear todo el acceso público).

   Para obtener más información, consulte Administrar el acceso público a los puntos de acceso.

8. En el resto de configuraciones de punto de acceso, mantenga la configuración predeterminada.

   (Opcional) Puede modificar la configuración del punto de acceso para admitir el caso de uso. En este tutorial, le recomendamos que mantenga la configuración predeterminada.

   (Opcional) Si necesita administrar el acceso al punto de acceso, puede especificar una directiva de punto de acceso. Para obtener más información, consulte Ejemplos de políticas de puntos de acceso.

9. Elija Crear punto de acceso.

1. En el equipo local, cree una carpeta con el nombre de carpetaobject-lambdaPara utilizarlo más adelante en este tutorial del entorno virtual.

2. En la carpeta object-lambda, cree un archivo con una función de Lambda que cambie todo el texto del objeto original a mayúsculas. Por ejemplo, puede utilizar la siguiente función escrita en Python. Guarde esta función en un archivo llamadotransform.py.

   import boto3
   import requests
   from botocore.config import Config
   
   # This function capitalizes all text in the original object
   def lambda_handler(event, context):
       object_context = event["getObjectContext"]
       # Get the presigned URL to fetch the requested original object 
       # from S3
       s3_url = object_context["inputS3Url"]
       # Extract the route and request token from the input context
       request_route = object_context["outputRoute"]
       request_token = object_context["outputToken"]
       
       # Get the original S3 object using the presigned URL
       response = requests.get(s3_url)
       original_object = response.content.decode("utf-8")
   
       # Transform all text in the original object to uppercase
       # You can replace it with your custom code based on your use case
       transformed_object = original_object.upper()
   
       # Write object back to S3 Object Lambda
       s3 = boto3.client('s3', config=Config(signature_version='s3v4'))
       # The WriteGetObjectResponse API sends the transformed data
       # back to S3 Object Lambda and then to the user
       s3.write_get_object_response(
           Body=transformed_object,
           RequestRoute=request_route,
           RequestToken=request_token)
   
       # Exit the Lambda function: return the status code  
       return {'status_code': 200}                                      

   nota

   La función de Lambda de ejemplo anterior carga todo el objeto solicitado en la memoria antes de transformarlo y devolverlo al cliente. Alternativamente, puede transmitir el objeto desde S3 para evitar cargar todo el objeto en la memoria. Este enfoque puede resultar útil cuando se trabaja con objetos grandes. Para obtener más información acerca del streaming de respuestas con puntos de acceso Object Lambda, consulte los ejemplos de transmisión en Trabajar con solicitudes GetObject en Lambda.

   Cuando está escribiendo una función de Lambda para su uso con un punto de acceso de S3 Object Lambda, la función se basa en el contexto de evento de entrada que S3 Object Lambda proporciona a la función de Lambda. S3 Object Lambda proporciona contexto sobre la solicitud que se realiza en el evento pasado a Lambda. Contiene los parámetros que utiliza para crear la función de Lambda.

   Los campos utilizados para crear la función de Lambda anterior son los siguientes:

   El campo de getObjectContext se refiere a los detalles de entrada y salida de las conexiones a Amazon S3 y S3 Object Lambda. Tiene los subcampos siguientes:

   • inputS3Url— URL prefirmada que la función de Lambda puede utilizar para descargar el objeto original desde el punto de acceso de soporte. Al utilizar una URL prefirmada, la función de Lambda no necesita tener permisos de lectura de Amazon S3 para recuperar el objeto original y solo puede acceder al objeto procesado por cada invocación.

   • outputRoute ‐ un token de enrutamiento que se agrega a la URL de S3 Object Lambda cuando la función de Lambda llama a WriteGetObjectResponse.

   • outputToken: un token utilizado por S3 Object Lambda para hacer coincidir elWriteGetObjectResponsecon la persona que llama original al enviar de vuelta el objeto transformado.

   Para obtener más información acerca de todos los campos del contexto de evento, consulte Formato y uso del contexto del evento y Escritura de funciones de Lambda para puntos de acceso de S3 Object Lambda.

3. En el terminal local, introduzca el siguiente comando para instalar el paquete virtualenv:

   python -m pip install virtualenv

4. En su terminal local, abra el object-lambda que creó anteriormente y, a continuación, escriba el siguiente comando para crear e inicializar un entorno virtual denominado venv.

   python -m virtualenv venv

5. Para activar el entorno virtual, ingrese el siguiente comando para ejecutar el archivo activate desde la carpeta del entorno:

   Para Usuarios de macOS, ejecute este comando:

   source venv/bin/activate

   En Windows, ejecute este comando:

   .\venv\Scripts\activate

   El símbolo del sistema cambia para mostrar (venv) que indica que el entorno virtual está activo.

6. Para instalar las bibliotecas requeridas, ejecute los siguientes comandos línea por línea en el venv entorno virtual.

   Estos comandos instalan versiones actualizadas de las dependencias de su lambda_handler función de Lambda. Estas dependencias son AWS SDK for Python (Boto3) y el módulo de solicitudes.

   pip3 install boto3

   pip3 install requests

7. Para desactivar el entorno virtual, puede ejecutar el siguiente comando:

   deactivate

8. Para crear un paquete de implementación con las bibliotecas instaladas como un archivo .zip llamado lambda.zip en la raíz del directorio object-lambda, ejecute los siguientes comandos línea por línea en el terminal local.

   sugerencia

   Es posible que sea necesario ajustar los siguientes comandos para que funcionen en su entorno concreto. Por ejemplo, una biblioteca puede aparecer en site-packages o dist-packages, y la primera carpeta podría ser lib o lib64. Además, la carpeta python puede tener un nombre con una versión de Python diferente. Puede utilizar el comando pip show para localizar un paquete específico.

   Para Usuarios de macOS ejecute estos comandos:

   cd venv/lib/python3.8/site-packages 

   zip -r ../../../../lambda.zip .

   Para Usuarios de Windows ejecute estos comandos:

   cd .\venv\Lib\site-packages\ 

   powershell Compress-Archive * ../../../lambda.zip

   El último comando guarda el paquete de implementación en la raíz del directorio object-lambda.

9. Agregue archivos de código de función transform.py a la raíz del paquete de implementación.

   Para Usuarios de macOS ejecute estos comandos:

   cd ../../../../ 

   zip -g lambda.zip transform.py

   Para Usuarios de Windows ejecute estos comandos:

   cd ..\..\..\

   powershell Compress-Archive -update transform.py lambda.zip

   Cuando realice este paso, tendrá la siguiente estructura de directorio:

   lambda.zip$
     │ transform.py
     │ __pycache__
     | boto3/
     │ certifi/
     │ pip/
     │ requests/
     ...

1. Inicie sesión en la AWS Management Console y abra la consola AWS Lambda en https://console.aws.amazon.com/lambda/.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Instancias.

3. Elija Create function (Crear función).

4. Elija Author from scratch (Crear desde cero).

5. Bajo Basic information (Información básica), haga lo siguiente:

   1. En Function name (Nombre de función), introduzca tutorial-object-lambda-function.

   2. En Runtime (Tiempo de ejecución):, elija Python 3.8 o una versión posterior.

6. Expanda la sección Change default execution role (Cambiar el rol de ejecución predeterminado). En Execution role (Rol de ejecución), elija Create a new role with basic Lambda permissions (Crear un nuevo rol con permisos básicos de Lambda).

   En el Paso 5 más adelante en este tutorial, adjunte el archivoAmazonS3ObjectLambdaExecutionRolePolicy a este rol de ejecución de la función de Lambda.

7. Mantenga la configuración restante establecida en los valores predeterminados.

8. Elija Crear función.

1. En la consola AWS Lambda en https://console.aws.amazon.com/lambda/, elija Funciones En el panel de navegación izquierdo.

2. Elija la función de Lambda que creó anteriormente (por ejemplo, tutorial-object-lambda-function).

3. En la página de detalles de la función de Lambda, elija la pestaña Code (Código). En el sector Code Source (Código fuente), seleccione Upload from (Cargar desde) y luego .zip file (archivo .zip).

4. Seleccione Upload (Cargar) para seleccionar el archivo .zip local.

5. Elija el archivo lambda.zip que creó anteriormente y, a continuación, elija Open (Abrir).

6. Seleccione Save (Guardar).

7. En la sección Runtime settings (Configuración de tiempo de ejecución), elija Edit (Editar).

8. En la página Edit runtime settings (Editar la configuración de tiempo de ejecución), confirme que Runtime (Tiempo de ejecución): toma el valor Python 3.8 o una versión posterior.

9. Para decirle al tiempo de ejecución de Lambda qué método de controlador en su código de función de Lambda invocar, ingrese transform.lambda_handler: paraHandler (Controlador):.

   Al configurar una función en Python, el valor del controlador es el nombre del archivo y el nombre de un módulo del controlador exportado, separados por un punto. Por ejemplo, transform.lambda_handler llama al método lambda_handler definido en transform.py.

10. Seleccione Guardar.

11. (Opcional) En la página de detalles de la función de Lambda, seleccione la pestaña Configuration (Configuración). En el panel de navegación izquierdo, elija General configuration (Configuración general) y, a continuación, elija Edit (Editar). En el campo Timeout (Tiempo de espera), introduzca 1 min 0 seg. Mantenga la configuración restante establecida en los valores predeterminados y elija Save (Guardar).

    Timeout (Tiempo de espera): período durante el cual Lambda permite que se ejecute una función antes de pararla. El valor predeterminado es de 3 segundos. La duración máxima de una función de Lambda utilizada por S3 Object Lambda es de 60 segundos. Los precios se basan en la cantidad de memoria configurada y en la cantidad de tiempo durante la que se ejecuta el código.

Para asociar una política de IAM a su función de Lambda

1. En la consola AWS Lambda en https://console.aws.amazon.com/lambda/, elija Functions (Funciones) en el panel de navegación izquierdo.

2. Elija la función que creó en el paso 4 (por ejemplo: tutorial-object-lambda-function).

3. En la página de detalles de su función de Lambda, elija la opción Configuration (Configuración) y, a continuación, elija Permissions (Permisos) en el panel de navegación izquierdo.

4. En Execution role (Rol de ejecución), elija el enlace del Role name (Nombre del rol). Abra la consola de IAM.

5. En la página Summary (Resumen) de la consola de IAM para el rol de ejecución de la función de Lambda, elija la pestaña Permissions (Permisos). A continuación, en el menú Add Permissions (Agregar permisos), elija Attach policies (Asociar políticas).

6. En la página Attach Permissions (Asociar permisos), introduzca AmazonS3ObjectLambdaExecutionRolePolicy en el campo de búsqueda para filtrar la lista de políticas. Active la casilla de verificación que hay junto al nombre del cuadro de diálogoAmazonS3ObjectLambdaExecutionRolePolicypolítica.

7. Seleccione Asociar políticas.

Para crear un punto de acceso de S3 Object Lambda

1. Inicie sesión AWS Management Console Management Console y abra la consola de Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. En el panel de navegación del lado izquierdo de la consola, elija Object Lambda Access Points (Puntos de acceso de Object Lambda).

3. En la página Object Lambda Access Points (Puntos de acceso Object Lambda), elija Create Object Lambda Access Point (Crear un punto de acceso de Object Lambda).

4. En Nombre del punto de acceso del objeto Lambda, introduzca el nombre que desea utilizar para el punto de acceso del objeto Lambda (por ejemplo: tutorial-object-lambda-accesspoint).

5. Para Supporting Access Point (Soporte de punto de acceso), introduzca o busque el punto de acceso estándar que ha creado en el Paso 3(por ejemplo: tutorial-access-point), y luego elija Choose Supporting Access Point (Elegir soporte de punto de acceso).

6. Para las S3 APIs (API de S3), para recuperar objetos del bucket de S3 para que la función de Lambda los procese, seleccione GetObject.

7. Para Invoke Lambda function (Invocación de una función de Lambda), puede elegir una de las dos opciones siguientes.

   • Elegir Choose from functions in your account (Elija entre las funciones de su cuenta) y, a continuación, elija la función de Lambda que ha creado en el Paso 4 (por ejemplo: tutorial-object-lambda-function) desde la lista desplegable Lambda function (Función de Lambda).

   • Elegir Enter ARN (Ingresar ARN) y, a continuación, introduzca el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la función de Lambda que ha creado en el Paso 4.

8. Para Lambda function version (Versión de función de Lambda), elija $LATEST (la última versión de la función de Lambda que ha creado en el Paso 4).

9. (Opcional) Si necesita su función de Lambda para reconocer y procesar solicitudes GET con encabezados de rango y número de pieza, seleccione Lambda function supports requests using range (La función de Lambda admite solicitudes usando rango) y Lambda function supports requests using part numbers (La función de Lambda admite solicitudes usando números de pieza). De lo contrario, desactive estas dos casillas de verificación.

   Para obtener más información acerca de cómo utilizar números de rango o rango con S3 Object Lambda, consulte Trabajar con encabezados Range y partNumber.

10. (Opcional) En Payload - optional (Carga - opcional), agregue texto JSON para proporcionar información adicional a su función de Lambda.

    Una carga es texto JSON opcional que puede proporcionar a su función de Lambda como entrada para todas las invocaciones procedentes de un punto de acceso de S3 Object Lambda específico. Puede configurar cargas con diferentes parámetros para diferentes puntos de acceso Object Lambda que invoquen la misma función de Lambda, ampliando así la flexibilidad de su función de Lambda.

    Para obtener más información acerca de patones de rutas, consulte Formato y uso del contexto del evento.

11. (Opcional) Para las Métricas de solicitudes - opcional, elija Deshabilitar o Habilitar para agregar la supervisión de Amazon S3 al punto de acceso del objeto Lambda. Las métricas de solicitud se facturan según la tarifa de Amazon CloudWatch estándar. Para obtener más información, consulte los precios de CloudWatch.

12. En Object Lambda Access Point policy - optional (Política de punto de acceso Object Lambda -opcional), conserve la configuración predeterminada.

    (Opcional) Ejecute para establecer la política de recursos. Esta política de recursos concede el permiso de la API GetObject para usar el punto de acceso del objeto Lambda específico.

13. Mantenga la configuración restante establecida en los valores predeterminados y elija Create Object Lambda Access Point (Creación de punto de acceso Object Lambda).

1. Inicie sesión AWS Management Console Management Console y abra la consola de Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. En el panel de navegación, elija Object Lambda Access Points (Puntos de acceso de Object Lambda).

3. En la página Puntos de acceso del objeto lambda, elija el punto de acceso de S3 Object Lambda que ha creado en el Paso 6 (por ejemplo, tutorial-object-lambda-accesspoint).

4. En la pestaña Objetos de su punto de acceso de S3 Object Lambda, seleccione el archivo que tenga el mismo nombre (por ejemplo, tutorial.txt) como el que cargó en el bucket de S3 en el Paso 2.

   Este archivo debe contener todos los datos transformados.

5. Para ver los datos transformados, elija Open (Abrir) o Download (Descargar).

1. Inicie sesión AWS Management Console Management Console y abra la consola de Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. En el panel de navegación, elija Object Lambda Access Points (Puntos de acceso de Object Lambda).

3. En la página Puntos de acceso del objeto Lambda, elija el botón de opción situado a la izquierda del punto de acceso de S3 Object Lambda que ha creado en el Paso 6(por ejemplo, tutorial-object-lambda-accesspoint).

4. Seleccionar Copy ARN (Copiar ARN).

5. Guarde el ARN para utilizarlo más tarde.

6. Escriba un script de Python en su máquina local para imprimir los datos originales (por ejemplo, tutorial.txt) de su S3 Bucket y los datos transformados (por ejemplo, tutorial.txt) desde el punto de acceso de S3 Object Lambda). Puede realizar una prueba con el siguiente script de ejemplo.

   import boto3
   from botocore.config import Config
   
   s3 = boto3.client('s3', config=Config(signature_version='s3v4'))
   
   def getObject(bucket, key):
       objectBody = s3.get_object(Bucket = bucket, Key = key)
       print(objectBody["Body"].read().decode("utf-8"))
       print("\n")
   
   print('Original object from the S3 bucket:')
   # Replace the two input parameters of getObject() below with 
   # the S3 bucket name that you created in Step 1 and 
   # the name of the file that you uploaded to the S3 bucket in Step 2
   getObject("tutorial-bucket", 
             "tutorial.txt")
   
   print('Object transformed by S3 Object Lambda:')
   # Replace the two input parameters of getObject() below with 
   # the ARN of your S3 Object Lambda Access Point that you saved earlier and
   # the name of the file with the transformed data (which in this case is
   # the same as the name of the file that you uploaded to the S3 bucket 
   # in Step 2)
   getObject("arn:aws:s3-object-lambda:us-west-2:111122223333:accesspoint/tutorial-object-lambda-accesspoint",
             "tutorial.txt")              

7. Guarde su script de Python con un nombre personalizado (por ejemplo: tutorial_print.py) en la carpeta (por ejemplo: object-lambda) que ha creado en el Paso 4 en el equipo local.

8. En el terminal local, ejecute el siguiente comando desde la raíz del directorio (por ejemplo: object-lambda) que ha creado en el Paso 4.

   python3 tutorial_print.py

   Debería ver tanto los datos originales como los datos transformados (todo el texto en mayúsculas) a través del terminal. Debería ver algo parecido a lo siguiente.

   Original object from the S3 bucket:
   Amazon S3 Object Lambda Tutorial:
   You can add your own code to process data retrieved from S3 before 
   returning it to an application.
   
   Object transformed by S3 Object Lambda:
   AMAZON S3 OBJECT LAMBDA TUTORIAL:
   YOU CAN ADD YOUR OWN CODE TO PROCESS DATA RETRIEVED FROM S3 BEFORE 
   RETURNING IT TO AN APPLICATION.

1. Inicie sesión AWS Management Console Management Console y abra la consola de Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. En el panel de navegación, elija Object Lambda Access Points (Puntos de acceso de Object Lambda).

3. En la página Puntos de acceso del objeto Lambda, elija el botón de opción situado a la izquierda del punto de acceso de S3 Object Lambda que ha creado en el Paso 6 (por ejemplo, tutorial-object-lambda-accesspoint).

4. Elija Delete (Eliminar).

5. Confirme que desea eliminar el punto de acceso del objeto Lambda. Para ello, escriba su nombre en el campo de texto que aparece y elija Eliminar.

1. Inicie sesión AWS Management Console Management Console y abra la consola de Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. En el panel de navegación, elija Access Points (Puntos de acceso).

3. Desplácese hasta el punto de acceso que creó en el Paso 3 (por ejemplo: tutorial-access-point) y elija el botón de opción situado junto al nombre del punto de acceso.

4. Elija Eliminar.

5. Confirme que desea eliminar el punto de acceso escribiendo su nombre en el campo de texto que aparece y elija Delete (Eliminar).

1. Inicie sesión en la AWS Management Console y abra la consola AWS Lambda en https://console.aws.amazon.com/lambda/.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Instancias.

3. Elija la función que creó en el paso 4 (por ejemplo: tutorial-object-lambda-function).

4. En la página de detalles de su función de Lambda, elija la opción Configuration (Configuración) y, a continuación, elija Permissions (Permisos) en el panel de navegación izquierdo.

5. En Execution role (Rol de ejecución), elija el enlace del Role name (Nombre del rol). Abra la consola de IAM.

6. En la página Summary (Resumen) de la consola de IAM de la página de ejecución de su función de Lambda, elija Delete role (Eliminar rol).

7. En el cuadro de diálogo Delete role (Eliminar rol), elija Yes, delete (Sí, eliminar).

1. En la consola AWS Lambda en https://console.aws.amazon.com/lambda/, elija Funciones en el panel de navegación izquierdo.

2. Active la casilla de verificación situada a la izquierda del nombre de la función que ha creado en el Paso 4 (por ejemplo: tutorial-object-lambda-function).

3. Elija Acciones y, a continuación, elija Eliminar.

4. En el cuadro de diálogo Eliminar función, elija Eliminar.

1. Abra la consola de CloudWatch en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Logs (Registros), Log groups (Grupos de registros).

3. Busque el grupo de registros cuyo nombre termina con la función de Lambda que creó en el Paso 4(por ejemplo: tutorial-object-lambda-function).

4. Active la casilla de verificación situada a la izquierda del nombre del grupo de registros.

5. Elija Actions (Acciones) y, a continuación, elija Delete log group (Eliminar grupo de registro).

6. En el cuadro de diálogo Delete log group(s), Eliminar grupo(s) de registro(s) elija Delete (Eliminar).

1. Inicie sesión AWS Management Console Management Console y abra la consola de Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Instancias.

3. En la lista Bucket name (Nombre del Bucket), seleccione el nombre del bucket al que ha subido el archivo original en el Paso 2 (por ejemplo: tutorial-bucket).

4. Seleccione la casilla de verificación situada a la izquierda de los nombres de los objetos que desea eliminar (por ejemplo: tutorial.txt).

5. Elija Eliminar.

6. En la página Delete objects (Eliminar objetos), en la sección Permanently delete objects? (¿Eliminar objetos de forma permanente?), confirme que desea eliminar este objeto escribiendo permanently delete en el cuadro de texto.

7. Elija Eliminar objetos.

1. Inicie sesión AWS Management Console Management Console y abra la consola de Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Instancias.

3. En la lista Buckets, elija el botón de opción situado junto al nombre del bucket que ha creado en el Paso 1 (por ejemplo: tutorial-bucket).

4. Elija Eliminar.

5. En la página Delete bucket (Eliminar bucket) confirme que desea eliminar el bucket introduciendo el nombre del bucket en el campo de texto y, a continuación, elija Delete bucket (Eliminar bucket).

1. Inicie sesión en AWS Management Console Management Console y abra la consola IAM en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En el panel de navegación, elija Roles y, a continuación, seleccione la casilla de verificación junto al nombre del rol que desee eliminar.

3. En la parte superior de la página, elija Delete user (Eliminar usuario).

4. En el cuadro de diálogo Delete user name? (¿Eliminar Nombre de usuario?), introduzca el nombre de usuario en el campo de entrada de texto para confirmar la eliminación del usuario. Elija Eliminar.