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Construir GraphQL APIs con introspección RDS

AWS AppSync Su utilidad de introspección permite descubrir modelos a partir de tablas de bases de datos y proponer tipos de GraphQL. El API asistente de creación de la AWS AppSync consola puede generar instantáneamente y API a partir de una base de datos Aurora My SQL o Postgreg. SQL Crea automáticamente tipos y JavaScript resolutores para leer y escribir datos.

AWS AppSync proporciona una integración directa con las bases de datos de Amazon Aurora a través de Amazon RDS DataAPI. En lugar de requerir una conexión de base de datos persistente, Amazon RDS Data API ofrece un HTTP punto final seguro al que AWS AppSync se conecta para ejecutarse SQL declaraciones. Puede usar esto para crear una base de datos relacional API para sus SQL cargas de trabajo de My SQL y Postgre en Aurora.

Crear una base API de datos relacional con ella tiene varias ventajas: AWS AppSync

AWS AppSync facilita la creación APIs a partir de bases de datos relacionales existentes. Su utilidad de introspección puede descubrir modelos a partir de tablas de bases de datos y proponer tipos de GraphQL. El API asistente de creación de la AWS AppSync consola puede generar instantáneamente y API a partir de una base de datos Aurora My SQL o Postgreg. SQL Crea automáticamente tipos y JavaScript resolutores para leer y escribir datos.

AWS AppSync proporciona JavaScript utilidades integradas para simplificar la escritura de SQL sentencias en los resolutores. Puede utilizar las plantillas AWS AppSync de sql etiquetas para sentencias estáticas con valores dinámicos o las utilidades del rds módulo para crear sentencias mediante programación. Consulte la referencia de la función de resolución para ver las fuentes RDS de datos y los módulos integrados para obtener más información.

Uso de la característica de introspección (consola)

Para ver un tutorial detallado y una guía de introducción, consulte Tutorial: Aurora Postgre SQL Serverless with Data. API

La AWS AppSync consola le permite crear un AWS AppSync GraphQL a API partir de su base de datos Aurora existente configurada con los datos API en solo unos minutos. Esto genera rápidamente un esquema operativo basado en la configuración de la base de datos. Puede usarlo API tal cual o construir sobre él para añadir funciones.

Uso de la función de introspección () API

Puede utilizar la StartDataSourceIntrospection introspección API para descubrir modelos en su base de datos mediante programación. Para obtener más información sobre el comando, consulte Uso del. StartDataSourceIntrospectionAPI

Para usarloStartDataSourceIntrospection, proporcione el nombre de recurso de Amazon (ARN), el nombre de la base de datos y el AWS Secrets Manager secreto del clúster AuroraARN. El comando inicia el proceso de introspección. Puede recuperar los resultados con el comando GetDataSourceIntrospection. Puede especificar si el comando debe devolver la cadena Storage Definition Language (SDL) de los modelos descubiertos. Esto resulta útil para generar una definición de SDL esquema directamente a partir de los modelos descubiertos.

Por ejemplo, si tiene la siguiente instrucción del lenguaje de definición de datos (DDL) para una Todos tabla simple:

create table if not exists public.todos  
(  
id serial constraint todos_pk primary key,  
description text,  
due timestamp,  
"createdAt" timestamp default now()  
);

Comience la introspección con lo siguiente.

aws appsync start-data-source-introspection \ 
  --rds-data-api-config resourceArn=<cluster-arn>,secretArn=<secret-arn>,databaseName=database

A continuación, utilice el comando GetDataSourceIntrospection para recuperar el resultado.

aws appsync get-data-source-introspection \
  --introspection-id a1234567-8910-abcd-efgh-identifier \
  --include-models-sdl

Esto devuelve el resultado siguiente.

{
    "introspectionId": "a1234567-8910-abcd-efgh-identifier",
    "introspectionStatus": "SUCCESS",
    "introspectionStatusDetail": null,
    "introspectionResult": {
        "models": [
            {
                "name": "todos",
                "fields": [
                    {
                        "name": "description",
                        "type": {
                            "kind": "Scalar",
                            "name": "String",
                            "type": null,
                            "values": null
                        },
                        "length": 0
                    },
                    {
                        "name": "due",
                        "type": {
                            "kind": "Scalar",
                            "name": "AWSDateTime",
                            "type": null,
                            "values": null
                        },
                        "length": 0
                    },
                    {
                        "name": "id",
                        "type": {
                            "kind": "NonNull",
                            "name": null,
                            "type": {
                                "kind": "Scalar",
                                "name": "Int",
                                "type": null,
                                "values": null
                            },
                            "values": null
                        },
                        "length": 0
                    },
                    {
                        "name": "createdAt",
                        "type": {
                            "kind": "Scalar",
                            "name": "AWSDateTime",
                            "type": null,
                            "values": null
                        },
                        "length": 0
                    }
                ],
                "primaryKey": {
                    "name": "PRIMARY_KEY",
                    "fields": [
                        "id"
                    ]
                },
                "indexes": [],
                "sdl": "type todos\n{\ndescription: String\n\ndue: AWSDateTime\n\nid: Int!\n\ncreatedAt: AW
SDateTime\n}\n"
            }
        ],
        "nextToken": null
    }
}