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Crear un GPU-based Kubernetes clúster en Amazon EKS - AWS Batch

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Crear un GPU-based Kubernetes clúster en Amazon EKS

Antes de crear un GPU-based Kubernetes clúster en Amazon EKS, debe haber completado los pasos que se indicanCómo empezar con AWS Batch Amazon EKS. Además, tenga en cuenta lo siguiente:

  • AWS Batch admite tipos de instancias con GPU NVIDIA.

  • De forma predeterminada, AWS Batch selecciona la AMI acelerada de Amazon EKS con la Kubernetes versión que coincide con la versión del plano de control del clúster de Amazon EKS.

$ cat <<EOF > ./batch-eks-gpu-ce.json
{
  "computeEnvironmentName": "My-Eks-GPU-CE1",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "eksConfiguration": {
    "eksClusterArn": "arn:aws:eks:<region>:<account>:cluster/<cluster-name>",
    "kubernetesNamespace": "my-aws-batch-namespace"
  },
  "computeResources": {
    "type": "EC2",
    "allocationStrategy": "BEST_FIT_PROGRESSIVE",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 1024,
    "instanceTypes": [
      "p3dn.24xlarge",
      "p4d.24xlarge"
    ],
    "subnets": [
        "<eks-cluster-subnets-with-access-to-internet-for-image-pull>"
    ],
    "securityGroupIds": [
        "<eks-cluster-sg>"
    ],
    "instanceRole": "<eks-instance-profile>"
  }
}
EOF

$ aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://./batch-eks-gpu-ce.json

AWS Batch no administra el complemento del dispositivo NVIDIA GPU en su nombre. Debe instalar este complemento en su clúster de Amazon EKS y permitir que se dirija a los AWS Batch nodos. Para obtener más información, consulte Habilitar GPU Support en Kubernetes on GitHub.

Para configurar el complemento del NVIDIA dispositivo (DaemonSet) para que se dirija a los AWS Batch nodos, ejecute los siguientes comandos.

# pull nvidia daemonset spec
$ curl -O https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/v0.12.2/nvidia-device-plugin.yml
# using your favorite editor, add Batch node toleration
# this will allow the DaemonSet to run on Batch nodes
- key: "batch.amazonaws.com/batch-node"
  operator: "Exists"

$ kubectl apply -f nvidia-device-plugin.yml

No se recomienda mezclar cargas de trabajo informáticas (CPU y memoria) con cargas de GPU-based trabajo que combinen el mismo entorno informático y cola de tareas. Esto se debe a que las tareas informáticas pueden consumir la capacidad de la GPU.

Para adjuntar colas de trabajos, ejecute los siguientes comandos.

$ cat <<EOF > ./batch-eks-gpu-jq.json
 {
    "jobQueueName": "My-Eks-GPU-JQ1",
    "priority": 10,
    "computeEnvironmentOrder": [
      {
        "order": 1,
        "computeEnvironment": "My-Eks-GPU-CE1"
      }
    ]
  }
EOF

$ aws batch create-job-queue --cli-input-json file://./batch-eks-gpu-jq.json