¿Qué es AWS Batch?

AWS Batch le ayuda a ejecutar cargas de trabajo de computación por lotes en el Nube de AWS. La informática por lotes es una forma común de acceso a grandes cantidades de recursos de computación utilizada por desarrolladores, científicos e ingenieros. AWS Batch elimina la ardua tarea de configurar y administrar la infraestructura necesaria, de forma similar al software de informática por lotes tradicional. Este servicio puede aprovisionar recursos de forma eficaz en respuesta a los trabajos enviados para eliminar limitaciones de capacidad, reducir costos de computación y ofrecer resultados con rapidez.

Como servicio totalmente gestionado, le AWS Batch ayuda a ejecutar cargas de trabajo de computación por lotes de cualquier escala. AWS Batch aprovisiona automáticamente los recursos informáticos y optimiza la distribución de la carga de trabajo en función de la cantidad y la escala de las cargas de trabajo. De esta forma AWS Batch, no es necesario instalar ni administrar software de computación por lotes, por lo que puede dedicar su tiempo a analizar los resultados y resolver problemas.

AWS Batch proporciona todas las funciones necesarias para ejecutar cargas de trabajo a gran escala y con un uso intensivo de cómputo además de los servicios AWS gestionados de organización de contenedores, Amazon ECS y Amazon EKS. AWS Batch puede escalar la capacidad de cómputo en las instancias de Amazon EC2 y los recursos de Fargate.

AWS Batch proporciona un servicio totalmente gestionado para cargas de trabajo por lotes y ofrece las capacidades operativas necesarias para optimizar este tipo de cargas de trabajo en términos de rendimiento, velocidad, eficiencia de los recursos y costes.

AWS Batch también permite poner en cola los trabajos de SageMaker formación, lo que permite a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático enviar los trabajos de formación con prioridades a colas configurables. Esta capacidad garantiza que las cargas de trabajo de machine learning se ejecuten de forma automática en cuanto los recursos estén disponibles, lo que elimina la necesidad de realizar una coordinación manual y mejora la utilización de los recursos.

Para las cargas de trabajo de aprendizaje automático, AWS Batch proporciona funciones de cola para los trabajos de formación. SageMaker Se pueden configurar las colas con políticas específicas para optimizar los costos, el rendimiento y la asignación de recursos para sus cargas de trabajo de formación en machine learning.

Esto presenta un modelo de responsabilidad compartida en el que los administradores configuran la infraestructura y los permisos, logrando al mismo tiempo que los científicos de datos puedan centrarse en enviar y supervisar sus cargas de trabajo de entrenamiento de machine learning. De forma automática, los trabajos se ponen en cola y se ejecutan según las prioridades configuradas y la disponibilidad de los recursos.

¿Es la primera vez AWS Batch que lo utiliza?

Si es la primera vez que lo utiliza AWS Batch, le recomendamos que comience leyendo las siguientes secciones:

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AWS Batch es un servicio de computación por lotes totalmente gestionado que planifica, programa y ejecuta sus cargas de trabajo de ML por lotes, simulación y análisis en contenedores en toda la gama de ofertas AWS informáticas, como Amazon ECS, Amazon EKS y Spot or AWS Fargate Instances. On-Demand Para obtener más información sobre cada servicio de computación administrado, consulte:

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