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¿Qué es? AWS Batch?
AWS Batch le ayuda a ejecutar cargas de trabajo de computación por lotes en. Nube de AWS La informática por lotes es una forma común de acceso a grandes cantidades de recursos de computación utilizada por desarrolladores, científicos e ingenieros. AWS Batch elimina la ardua tarea de configurar y administrar la infraestructura necesaria, de forma similar al software de informática por lotes tradicional. Este servicio puede aprovisionar recursos de forma eficaz en respuesta a los trabajos enviados para eliminar limitaciones de capacidad, reducir costos de computación y ofrecer resultados con rapidez.
Como servicio totalmente gestionado, le AWS Batch ayuda a ejecutar cargas de trabajo de computación por lotes de cualquier escala. AWS Batch aprovisiona automáticamente los recursos informáticos y optimiza la distribución de las cargas de trabajo en función de la cantidad y la escala de las cargas de trabajo. Gracias a ello AWS Batch, no es necesario instalar ni administrar software de computación por lotes, por lo que puede dedicar su tiempo a analizar los resultados y resolver los problemas.
AWS Batch proporciona toda la funcionalidad necesaria para ejecutar cargas de trabajo a gran escala con uso intensivo de recursos informáticos además de los servicios AWS gestionados de orquestación de contenedores, Amazon ECS y Amazon EKS. AWS Batch puede escalar la capacidad informática en las instancias de Amazon EC2, los recursos de Fargate y las instancias administradas de Amazon ECS.
AWS Batch proporciona un servicio totalmente gestionado para cargas de trabajo por lotes y ofrece las capacidades operativas necesarias para optimizar estos tipos de cargas de trabajo en términos de rendimiento, velocidad, eficiencia de los recursos y costes.
AWS Batch también permite poner en cola los trabajos de SageMaker formación, lo que permite a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático enviar los trabajos de formación con prioridades a colas configurables. Esta capacidad garantiza que las cargas de trabajo de machine learning se ejecuten de forma automática en cuanto los recursos estén disponibles, lo que elimina la necesidad de realizar una coordinación manual y mejora la utilización de los recursos.
En el caso de las cargas de trabajo de aprendizaje automático, AWS Batch ofrece la posibilidad de poner en cola los trabajos de formación. SageMaker Se pueden configurar las colas con políticas específicas para optimizar los costos, el rendimiento y la asignación de recursos para sus cargas de trabajo de formación en machine learning.
Esto presenta un modelo de responsabilidad compartida en el que los administradores configuran la infraestructura y los permisos, logrando al mismo tiempo que los científicos de datos puedan centrarse en enviar y supervisar sus cargas de trabajo de entrenamiento de machine learning. De forma automática, los trabajos se ponen en cola y se ejecutan según las prioridades configuradas y la disponibilidad de los recursos.
¿Es la primera vez AWS Batch ¿usuario?
Si es la primera vez que utiliza AWS Batch, le recomendamos que comience por leer las siguientes secciones:
Servicios relacionados
AWS Batch es un servicio de computación por lotes totalmente gestionado que planifica, programa y ejecuta sus cargas de trabajo de aprendizaje automático, simulación y análisis por lotes en contenedores en toda la gama de ofertas AWS informáticas, como Amazon ECS, Amazon EKS AWS Fargate, Amazon ECS Managed Instances y Spot or Instances. On-Demand Para obtener más información sobre cada servicio de computación administrado, consulte:
Acceso AWS Batch
Puede acceder AWS Batch mediante lo siguiente:
- AWS Batch console
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Interfaz web en la que se crean y administran los recursos.
- AWS Command Line Interface
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Interactúa Servicios de AWS con los comandos de tu consola de línea de comandos. AWS Command Line Interface Es compatible con Windows, macOS y Linux. Para obtener más información al respecto AWS CLI, consulte la Guía AWS Command Line Interface del usuario. Puede encontrar los AWS Batch comandos en la Referencia de AWS CLI comandos.
- AWS SDK
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Si prefieres crear aplicaciones con API específicas para cada idioma en lugar de enviar una solicitud a través de HTTP o HTTPS, usa las bibliotecas, el código de ejemplo, los tutoriales y otros recursos que proporciona. AWS Estas bibliotecas proporcionan funciones básicas que automatizan tareas, como la firma criptográfica de las solicitudes, el reintento de las solicitudes o el tratamiento de las respuestas de error. Estas funciones permiten empezar de forma más eficiente. Para obtener más información, consulta Herramientas sobre las que construir. AWS