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Creación de un intérprete AgentCore de código - Amazon Bedrock AgentCore

Creación de un intérprete AgentCore de código

Puede crear un intérprete de código mediante la AgentCore consola, la AWS CLI o el AWS SDK de Amazon Bedrock.

ejemplo
Console

  1. ====== Para crear un intérprete de código mediante la consola

  2. Abra la AgentCore consola en #. https://console.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/home

  3. En el panel de navegación, selecciona Built-in herramientas.

  4. Elija la herramienta Crear intérprete de código.

  5. Proporcione un nombre de herramienta exclusivo y una descripción opcional.

  6. En Configuración de red, elija una de las siguientes opciones:

    • Sandbox: entorno con acceso limitado a la red externa

    • Red pública: permite el acceso a los recursos públicos de Internet

  7. En Permisos, especifique una función de tiempo de ejecución de IAM que defina a qué AWS recursos puede acceder el intérprete de código.

  8. Seleccione Crear.

    Tras crear una herramienta de interpretación de código, la consola muestra los detalles importantes sobre la herramienta:

Tool Resource ARN

<Region>El nombre del recurso de Amazon (ARN) que identifica de forma exclusiva el recurso de la herramienta Code Interpreter (por ejemplo, arn:aws:bedrock-agentcore ::123456789012:code- -interpreter-custom). interpreter/code

Code Interpreter Tool ID

El identificador único de la herramienta de interpretación de código, que se utiliza en las llamadas a la API (por ejemplo, code-interpreter-custom-abc123).

IAM Role

La función de IAM que asume el intérprete de código al ejecutar el código, a fin de determinar a qué recursos puede acceder. AWS

Network Mode

La configuración de red del intérprete de código (sandbox o público).

Creation Time

La fecha y la hora en que se creó la herramienta de interpretación de código.

AWS CLI

  1. Para crear un intérprete de código mediante la AWS CLI, utilice el create-code-interpreter comando:

    aws bedrock-agentcore create-code-interpreter \
  --region <Region> \
  --name "my-code-interpreter" \
  --description "My Code Interpreter for data analysis" \
  --network-configuration '{
    "networkMode": "PUBLIC"
  }' \
  --execution-role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/my-execution-role"
Boto3

  1. Para crear un intérprete de código con el AWS SDK para Python, utilice el create_code_interpreter método:

    import boto3

# Initialize the boto3 client
cp_client = boto3.client(
    'bedrock-agentcore-control',
    region_name="<Region>",
    endpoint_url="https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com"
)

# Create a Code Interpreter
response = cp_client.create_code_interpreter(
    name="myTestSandbox1",
    description="Test code sandbox for development",
    executionRoleArn="arn:aws:iam::123456789012:role/my-execution-role",
    networkConfiguration={
        "networkMode": "PUBLIC"
    }
)

# Print the Code Interpreter ID
code_interpreter_id = response["codeInterpreterId"]
print(f"Code Interpreter ID: {code_interpreter_id}")
API

  1. Para crear una nueva instancia de intérprete de código mediante la API, usa la siguiente llamada:

    # Using awscurl
awscurl -X PUT "https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters" \
-H "Content-Type: application/json" \
--region <Region> \
--service bedrock-agentcore \
-d '{
    "name": "codeinterpreter'$(date +%m%d%H%M%S)'",
    "description": "Test code sandbox for development",
    "executionRoleArn": "'${ROLE_ARN}'",
    "networkConfiguration": {
        "networkMode": "PUBLIC"
    }
}'