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Descripción general de
¿Qué es Amazon Bedrock? AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore es una plataforma de agencias para crear, implementar y operar agentes altamente eficaces de forma segura y a escala utilizando cualquier marco y modelo básico. Con ella AgentCore, puede permitir a los agentes tomar medidas en relación con las herramientas y los datos con los permisos y la gobernanza adecuados, gestionar los agentes de forma segura y escalable y supervisar el rendimiento y la calidad de los agentes durante la producción, todo ello sin necesidad de gestionar la infraestructura. AgentCore los servicios funcionan de forma conjunta o independiente con cualquier marco de código abierto, como CrewAI LangGraph, y Strands Agents LlamaIndex, y con cualquier modelo básico, por lo que no tiene que elegir entre la flexibilidad del código abierto y la seguridad y confiabilidad de nivel empresarial.
Servicios principales de Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore incluye los siguientes servicios y capacidades modulares que puede usar de forma conjunta o independiente:
| Servicio | Description (Descripción) | Integraciones |
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Un bucle de agentes gestionado que permite definir e invocar agentes de IA con una sola llamada a la API. Especifique un modelo, una línea de comandos del sistema y las herramientas en línea. Harness se encarga de la orquestación, la ejecución de las herramientas, la administración de la memoria y la generación de respuestas. Cada sesión se ejecuta en una microVM aislada con acceso al sistema de archivos y al shell, lo que permite casos de uso como la generación de código, el análisis de datos y la investigación profunda. Traiga su propia imagen de contenedor para entornos personalizados con dependencias adicionales. |
AgentCore Harness funciona con Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini y cualquier OpenAI-compatible proveedor de modelos. Se integra con AgentCore Memory, Gateway, Browser, Code Interpreter y Observability. Admite servidores MCP remotos, funciones en línea y entornos de contenedores personalizados. |
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Un entorno de ejecución seguro y sin servidor diseñado específicamente para implementar y escalar agentes y herramientas de IA dinámicos. Runtime permite iniciar rápidamente las interacciones en tiempo real, ampliar el tiempo de ejecución de los agentes asincrónicos, ofrecer un verdadero aislamiento de las sesiones, una identidad integrada y soportar cargas de trabajo de agentes multimodales y multiagentes. |
AgentCore Runtime funciona con marcos personalizados y cualquier marco de código abierto, incluidos CrewAI LangGraph LlamaIndex, Google ADK, OpenAI Agents SDK y Strands Agents, cualquier modelo básico dentro o fuera de Amazon Bedrock, incluidos los modelos OpenAI, Gemini de Google, Claude, Amazon Nova, Meta Llama y Mistral de Anthropic, y protocolos populares como MCP y A2A. |
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Una forma de crear agentes sensibles al contexto con un control total sobre lo que el agente recuerda y aprende. Es compatible tanto con la memoria a corto plazo para las conversaciones con varios turnos como con la memoria a largo plazo que persiste durante las sesiones, con la capacidad no solo de compartir la memoria almacenada entre los agentes, sino también de aprender de las experiencias. |
AgentCore La memoria funciona con LangGraph, Strands LangChain, LlamaIndex |
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Una forma segura de convertir las API, las funciones de Lambda y los servicios existentes en herramientas compatibles con el Model Context Protocol (MCP) y, además, de conectarse a servidores MCP preexistentes y ponerlos a disposición de los agentes de IA a través de los puntos de conexión de Gateway con solo unas pocas líneas de código. |
Cualquier API, herramienta de MCP, Lambda e integraciones populares, como Salesforce, Zoom, JIRA, Slack, etc. |
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Un servicio de gestión de identidad, acceso y autenticación de los agentes seguro y escalable que es compatible con los proveedores de identidad existentes, lo que elimina la necesidad de migrar usuarios o reconstruir los flujos de autenticación. |
Cualquier proveedor de credenciales e IdP, como Amazon Cognito, Okta, Microsoft Azure Entra ID, Auth0, etc. |
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Un entorno aislado para que los agentes ejecuten código, lo que mejora su precisión y amplía su capacidad para resolver tareas complejas de principio a fin. |
Varios lenguajes, incluido Python, y JavaScript TypeScript |
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Un entorno de ejecución de navegador rápido y seguro basado en la nube que permite a los agentes de IA interactuar con aplicaciones web, rellenar formularios, navegar por sitios web y extraer información en un entorno totalmente gestionado. |
Cualquier modelo básico o marco de automatización de navegadores popular, incluidos Playwright y BrowserUse |
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Una vista unificada para rastrear, depurar y supervisar el rendimiento de los agentes en producción. Ofrece visualizaciones detalladas de cada paso del flujo de trabajo de los agentes, lo que le permite inspeccionar la ruta de ejecución de un agente, auditar los resultados intermedios y depurar los cuellos de botella y las fallas en el rendimiento. |
Cualquier conjunto de monitorización y observabilidad que se integre con los datos de telemetría emitidos en un formato estandarizado (OTEL) compatible OpenTelemetry |
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Un servicio totalmente gestionado que permite a los agentes de IA realizar pagos mediante microtransacciones acceder a las API de pago, los servidores MCP y el contenido mediante el protocolo x402 y el protocolo de pagos automáticos (MPP). Payments permite integrar monederos, establecer límites de gastos configurables y observar de principio a fin las operaciones de pago de los agentes. |
AgentCore Payments es compatible con los proveedores de monederos Coinbase CDP y Stripe (Privy), AgentCore Gateway, Strands Agents, cualquier MPP-compatible terminal o dispositivo compatible con x402, AgentCore Identity and AgentCore Observability, con tecnología de Amazon, para una supervisión unificada. CloudWatch |
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Un servicio de evaluación diseñado específicamente para la evaluación de los agentes automatizada, coherente y basada en datos. AgentCore Las evaluaciones miden la eficacia con la que sus agentes y herramientas ejecutan las tareas, gestionan los casos extremos y mantienen la fiabilidad de los resultados en diversas entradas y contextos. Las evaluaciones proporcionan señales de calidad mensurables, ayudan a los equipos a optimizar el rendimiento mediante información estructurada y garantizan que el agente cumpla con los estándares funcionales y de comportamiento antes y después de la implementación. |
AgentCore Las evaluaciones respaldan las evaluaciones de las sesiones, los seguimientos y los intervalos generados a partir del agente o los LangGraph marcos de trabajo de Strands, y que se instrumentan mediante OpenTelemetry o. OpenInference Todos los resultados se integraron en AgentCore Observability, con tecnología de Amazon, CloudWatch para un monitoreo unificado. |
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Un servicio de mejora continua que utiliza AI-generated recomendaciones, paquetes de configuración versionados y A/B pruebas para mejorar el rendimiento de los agentes mediante cambios de configuración basados en datos. En lugar de una optimización manual basada en conjeturas, el servicio se centra en los rastros de los agentes para generar mejoras y validarlas con experimentos controlados. |
AgentCore La optimización se basa en AgentCore las evaluaciones y funciona con agentes instrumentados mediante Observability. OpenTelemetry AgentCore Permite optimizar las instrucciones del sistema y la descripción de las herramientas, dividiendo el tráfico a través de AgentCore Gateway para realizar pruebas. A/B |
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Una capacidad que proporciona un control determinista para garantizar que los agentes operen dentro de los límites y las reglas empresariales definidos sin ralentizarlos. Cree fácilmente reglas detalladas utilizando lenguaje natural o Cedar |
Se integra con AgentCore Gateway para interceptar todas las llamadas a las herramientas antes de ejecutarlas. Puede definir a qué herramientas pueden acceder los agentes, qué acciones pueden realizar y en qué condiciones. |
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Un catálogo centralizado para descubrir y administrar los agentes, los servidores MCP, las herramientas, las habilidades y los recursos personalizados en toda su organización. El registro proporciona un flujo de trabajo controlado para publicar, revisar y aprobar los recursos, con una búsqueda semántica híbrida y por palabras clave para que los agentes y los desarrolladores puedan encontrar las herramientas adecuadas. |
AgentCore El registro funciona con cualquier servidor, agente, habilidad o recurso personalizado de MCP, implementado en On-Prem o en AWS cualquier otro entorno de nube. |
¿Qué puede crear con Amazon Bedrock? AgentCore
Con Amazon Bedrock AgentCore, los desarrolladores pueden acelerar la producción de agentes de IA con la escalabilidad, la confiabilidad y la seguridad que son fundamentales para la implementación en el mundo real. Algunos casos de uso comunes que debe considerar aprovechar AgentCore son:
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Agentes
Cree aplicaciones de IA autónomas que razonen, usen herramientas y mantengan el contexto. Implemente agentes para la atención al cliente, la automatización del flujo de trabajo, el análisis de datos o la asistencia en la codificación. Su agente funciona sin servidor con sesiones aisladas, memoria persistente y capacidad de observación integrada.
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Herramientas y servidores de Model Context Protocol (MCP)
Transforme las API, las bases de datos o los servicios existentes en herramientas que cualquier MCP-compatible agente pueda usar. Implemente una puerta de enlace que abarque sus funciones de Lambda o las especificaciones de OpenAPI, de modo que los agentes puedan acceder al instante a su backend sin tener que volver a escribir el código.
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Plataformas de agentes
Proporcione a sus desarrolladores o clientes internos un camino pavimentado para crear e implementar agentes mediante herramientas aprobadas, almacenes de memoria compartida y acceso controlado a los servicios empresariales. Centralice la observabilidad, la autenticación y el cumplimiento y, al mismo tiempo, permita a los equipos ofrecer funciones impulsadas por los agentes con mayor rapidez.
Precios de Amazon Bedrock AgentCore
AgentCore ofrece precios flexibles y basados en el consumo, sin compromisos iniciales ni tarifas mínimas. Para obtener más información, consulta los precios. AgentCore
Siguientes pasos
Si es la primera vez que utiliza Amazon Bedrock AgentCore, le recomendamos que comience por leer las siguientes secciones:
