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AgentCore optimización: mejore el ciclo de calidad de los agentes con recomendaciones y A/B pruebas
AgentCore La optimización de Amazon Bedrock proporciona herramientas para mejorar continuamente el rendimiento de su agente mediante cambios de configuración basados en datos. En lugar de reescribir manualmente las instrucciones y realizar pruebas a mano, utiliza el rastreo de los agentes para generar mejoras y validarlas con experimentos controlados.
AgentCore la optimización se basa en AgentCore las evaluaciones e introduce tres funciones:
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Recomendaciones: AI-generated mejoras en las instrucciones del sistema y en las descripciones de las herramientas basadas en el rastreo real de los agentes y en la presencia de un evaluador objetivo. El servicio analiza los patrones de error basándose en el evaluador objetivo y produce una variante optimizada de las descripciones de las herramientas o las instrucciones del sistema.
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Paquetes de configuración: instantáneas versionadas e inmutables de la configuración del agente (indicaciones del sistema, identificadores de modelos, descripciones de herramientas) que desvinculan el comportamiento de los agentes del código, lo que permite realizar cambios de comportamiento sin necesidad de volver a implementarlos. Los paquetes de configuración son opcionales; también puede validar los cambios implementándolos en un punto final de tiempo de ejecución independiente.
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A/B pruebas: se controló la división del tráfico entre dos variantes a través de AgentCore Gateway, con una puntuación de evaluación en línea para cada sesión y un informe de significación estadística. Las variantes pueden ser diferentes versiones del paquete de configuración en el mismo tiempo de ejecución o diferentes objetivos de puerta de enlace que apuntan a diferentes puntos finales del tiempo de ejecución.
En conjunto, estas capacidades forman un ciclo de mejora continua:
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