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Herramientas de interpretación AgentCore de código de listados - Base amazónica AgentCore

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Herramientas de interpretación AgentCore de código de listados

Puede ver una lista de todas sus herramientas de interpretación de código para administrarlas y supervisarlas.

ejemplo
Console

  1. ====== Para enumerar los intérpretes de código que utilizan la consola

  2. Abra la AgentCore consola en #. https://console.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/home

  3. En el panel de navegación, seleccione Built-in herramientas.

  4. La consola muestra una lista de todas las herramientas de interpretación de código, incluidos sus nombres, ID, fechas de creación y estado.

  5. Puedes usar el cuadro de búsqueda para filtrar la lista por nombre u otros atributos.

  6. Seleccione un intérprete de código para ver sus detalles, incluidas las sesiones activas y los ajustes de configuración.

AWS CLI

  1. Para enumerar los intérpretes de código que utilizan la AWS CLI, utilice el list-code-interpreters comando:

    aws bedrock-agentcore list-code-interpreters \
  --region <Region> \
  --max-results 10

    Puede usar el --next-token parámetro para la paginación si obtiene más resultados que los máximos:

    aws bedrock-agentcore list-code-interpreters \
  --region <Region> \
  --max-results 10 \
  --next-token "<your-pagination-token>"
Boto3

  1. Para enumerar los intérpretes de código que utilizan el AWS SDK para Python, usa el método: list_code_interpreters

    import boto3

# Initialize the boto3 client
cp_client = boto3.client(
    'bedrock-agentcore-control',
    region_name="<Region>",
    endpoint_url="https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com"
)

# List Code Interpreters
response = cp_client.list_code_interpreters()

# Print the Code Interpreters
for interpreter in response.get('codeInterpreterSummaries', []):
    print(f"Name: {interpreter.get('name')}")
    print(f"ID: {interpreter.get('codeInterpreterId')}")
    print(f"Creation Time: {interpreter.get('createdAt')}")
    print(f"Status: {interpreter.get('status')}")
    print("---")

# If there are more results, get the next page using the next_token
if 'nextToken' in response:
    next_page = cp_client.list_code_interpreters(
        nextToken=response['nextToken']
    )
    # Process next_page...
API

  1. Para enumerar las instancias del intérprete de código que utilizan la API, usa la siguiente llamada:

    nota

    Para la paginación, incluye el parámetro nextToken.

    # Using awscurl
awscurl -X POST "https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters" \
  -H "Accept: application/json" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region>