Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Comience con AgentCore Gateway

En esta guía de inicio rápido, aprenderá a configurar una puerta de enlace e integrarla en sus agentes mediante la AgentCore CLI. Para obtener guías y ejemplos más completos, consulte el GitHub repositorio de Amazon Bedrock AgentCore Gateway.

Requisitos previos

Antes de empezar, asegúrate de tener lo siguiente:

Paso 1: Configurar e instalar

Instale la AgentCore CLI de forma global:

npm install -g @aws/agentcore

Cree un nuevo AgentCore proyecto con un agente y una puerta de enlace:

Paso 2: Crear una puerta de enlace

Agregue una puerta de enlace y un destino a su proyecto mediante la AgentCore CLI:

Para usar la JWT-based autorización en su lugar, especifique --authorizer-type CUSTOM_JWT con la URL de detección de OAuth:

Paso 3: Ejecute la configuración

Implemente su proyecto para AWS:

agentcore deploy

La CLI sintetiza una pila de AWS CDK e implementa la puerta de enlace, los objetivos y el agente en Amazon Bedrock. AgentCore Este proceso tarda entre 2 y 3 minutos.

Paso 4: Utilice la puerta de enlace con un agente

Recupere la URL de su puerta de enlace mediante la AgentCore CLI:

agentcore status

Cree un nuevo archivo llamado run_agent.py e inserte el siguiente código. Instale primero las dependencias de Python:

pip install strands-agents mcp

"""
Agent script to test the Gateway
Run this after setup: python run_agent.py
"""

from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel
from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
import json
import sys

def create_streamable_http_transport(mcp_url: str):
    return streamablehttp_client(mcp_url)

def get_full_tools_list(client):
    """Get all tools with pagination support"""
    more_tools = True
    tools = []
    pagination_token = None
    while more_tools:
        tmp_tools = client.list_tools_sync(pagination_token=pagination_token)
        tools.extend(tmp_tools)
        if tmp_tools.pagination_token is None:
            more_tools = False
        else:
            more_tools = True
            pagination_token = tmp_tools.pagination_token
    return tools

def run_agent():
    # Get the gateway URL from agentcore status
    gateway_url = "<YOUR_GATEWAY_URL>"  # Replace with URL from 'agentcore status'

    # Model configuration - change if needed
    model_id = "anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0"

    print("Starting AgentCore Gateway Test Agent")
    print(f"Gateway URL: {gateway_url}")
    print(f"Model: {model_id}")
    print("-" * 60)

    # Setup Bedrock model
    bedrockmodel = BedrockModel(
        model_id=model_id,
        streaming=True,
    )

    # Setup MCP client (no auth token needed for NONE authorizer)
    mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(gateway_url))

    with mcp_client:
        # List available tools
        tools = get_full_tools_list(mcp_client)
        print(f"\nAvailable tools: {[tool.tool_name for tool in tools]}")
        print("-" * 60)

        # Create agent
        agent = Agent(model=bedrockmodel, tools=tools)

        # Interactive loop
        print("\nInteractive Agent Ready!")
        print("Try asking: 'What's the weather in Seattle?'")
        print("Type 'exit', 'quit', or 'bye' to end.\n")

        while True:
            user_input = input("You: ")
            if user_input.lower() in ["exit", "quit", "bye"]:
                print("Goodbye!")
                break

            print("\nThinking...\n")
            response = agent(user_input)
            print(f"\nAgent: {response.message.get('content', response)}\n")

if __name__ == "__main__":
    run_agent()

Ejecute su agente

Pruebe su puerta de enlace ejecutando el agente e interactuando con las herramientas.

python run_agent.py

¡Eso es! El agente empezará y podrás hacer preguntas como:

¿Qué has construido

Mediante este tutorial de introducción, ha creado los siguientes recursos:

Resolución de problemas

La siguiente tabla muestra algunos problemas posibles y sus soluciones:

Validación rápida

Ejecute los siguientes comandos en una terminal para comprobar que la puerta de enlace funciona.

# Check your Gateway is working
curl -X POST YOUR_GATEWAY_URL \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

# Watch live logs
aws logs tail /aws/bedrock-agentcore/gateways/YOUR_GATEWAY_ID --follow

Limpieza

Para eliminar la puerta de enlace y sus objetivos de tu proyecto:

agentcore remove gateway --name TestGateway

Para eliminar todos los recursos y volver a distribuirlos:

agentcore remove all
agentcore deploy

Siguientes pasos