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Estrategia de memoria semántica
La estrategia de memoria semántica está diseñada para identificar y extraer piezas clave de información fáctica y conocimiento contextual de los datos conversacionales. Esto permite a su agente crear una base de conocimientos persistente sobre las entidades, los eventos y los detalles clave analizados durante una interacción.
Pasos de la estrategia
La estrategia de memoria semántica incluye los siguientes pasos:
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Extracción: identifica información útil de la memoria a corto plazo para colocarla en la memoria a largo plazo como registros de memoria.
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Consolidación: determina si se debe escribir información útil en un registro nuevo o en un registro existente.
nota
La estrategia semántica procesa únicamente USER y asigna ASSISTANT un rol a los mensajes durante la extracción. Para obtener más información sobre los roles en las conversaciones con los agentes, consulte https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/APIReference/API_Conversational.html Conversational.
Resultado de la estrategia
La estrategia de memoria semántica devuelve los hechos como objetos JSON, cada uno de los cuales representa un hecho personal independiente sobre el usuario.
Ejemplo de hechos capturados por esta estrategia
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Un número de pedido (#XYZ-123 ) está asociado a un caso de soporte específico.
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La fecha límite de un proyecto es el 25 de octubre.
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El usuario utiliza la versión 2.1 del software.
Al hacer referencia a este conocimiento almacenado, su agente puede proporcionar respuestas más precisas y adaptadas al contexto, realizar tareas de varios pasos que se basan en la información previamente indicada y evitar pedir a los usuarios que repitan detalles clave.
Espacio de nombres predeterminado
/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/
