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Aumente la generación de respuestas para su agente con una base de conocimientos
Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock le ayudan a aprovechar la generación aumentada de recuperación (RAG), una técnica popular que consiste en extraer información de un almacén de datos para aumentar las respuestas generadas por los modelos de lenguaje de gran tamaño (). LLMs Al configurar una base de conocimientos con la fuente de datos y el almacén de vectores, la aplicación puede consultarla para obtener información que permita responder a la consulta, ya sea con citas directas de las fuentes o con respuestas naturales generadas a partir de los resultados de la consulta.
Para utilizar las bases de conocimiento de Amazon Bedrock con su agente de Amazon Bedrock, primero tendrá que crear una base de conocimientos y, a continuación, asociarla al agente. Si aún no ha creado una base de conocimientos, consulte Recupere datos y genere respuestas de IA con bases de conocimiento para obtener más información sobre las bases de conocimiento y crear una. Puede asociar una base de conocimientos durante la creación del agente o después de crearlo. Para asociar una base de conocimientos a un agente existente, seleccione la pestaña correspondiente al método que prefiera y siga estos pasos:
Puede modificar las configuraciones de consulta de una base de conocimientos adjunta a su agente mediante el sessionState
campo del InvokeAgentsolicite cuando invoque a su agente. Para obtener más información, consulte Contexto de sesión del agente de control.