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¿Qué es Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock es un servicio totalmente administrado que pone a su disposición modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento de las principales startups de IA y Amazon a través de una API unificada. Puede elegir entre una amplia gama de modelos fundacionales para encontrar el modelo que mejor se adapte a su caso de uso. Amazon Bedrock también ofrece un amplio conjunto de capacidades para desarrollar aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad e IA responsable. Con Amazon Bedrock, puede experimentar y evaluar fácilmente los principales modelos fundacionales para sus casos de uso, personalizarlos de forma privada con sus datos mediante técnicas como el microajuste y la generación aumentada de recuperación (RAG) y crear agentes que ejecuten tareas con los sistemas y los orígenes de datos de su empresa.
Con la experiencia sin servidor de Amazon Bedrock, puede empezar rápidamente, personalizar de forma privada los modelos básicos con sus propios datos e integrarlos e implementarlos de forma fácil y segura en sus aplicaciones mediante AWS herramientas sin tener que gestionar ninguna infraestructura.
Temas
Características de Amazon Bedrock
Aproveche los modelos básicos de Amazon Bedrock para explorar las siguientes capacidades. Para ver las limitaciones de funciones por región, consulteSoporte de modelos por AWS región.
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Experimente con peticiones y configuraciones: realice Ejecución de inferencias de modelos enviando peticiones utilizando diferentes configuraciones y modelos fundacionales para generar respuestas. Puede usar la API o los campos de texto, imágenes y chat de la consola para experimentar con una interfaz gráfica. Cuando lo tenga todo listo, configure su aplicación para realizar solicitudes a las API de
InvokeModel. -
Aumente la generación de respuestas con información de sus orígenes de datos: cree bases de conocimientos cargando orígenes de datos para consultarlos con el fin de aumentar la generación de respuestas de un modelo fundacional.
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Cree aplicaciones que expliquen cómo ayudar a un cliente: cree agentes que utilicen modelos fundacionales, realicen llamadas a la API y (opcionalmente) consulten bases de conocimientos para razonar y llevar a cabo tareas para sus clientes.
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Adapte los modelos a tareas y dominios específicos con datos de entrenamiento: personalice un modelo fundacional de Amazon Bedrock proporcionando datos de entrenamiento para ajustarlos con precisión o para continuar con el entrenamiento previo con el fin de ajustar los parámetros de un modelo y mejorar su rendimiento en tareas específicas o en determinados dominios.
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Mejore la eficiencia y el rendimiento de su aplicación basada en FM: adquiera el rendimiento aprovisionado para un modelo fundacional con el fin de realizar inferencias sobre los modelos de manera más eficiente y a precios reducidos.
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Determine el mejor modelo para su caso de uso: evalúe los resultados de los distintos modelos con conjuntos de datos de peticiones integrados o personalizados para determinar el modelo que mejor se adapte a su aplicación.
nota
La evaluación de modelos está en versión preliminar para Amazon Bedrock y está sujeta a cambios.
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Evite el contenido inapropiado o no deseado: utilice barreras para implementar protecciones en sus aplicaciones de IA generativa.
Precios de Amazon Bedrock
Cuando te registras AWS, tu AWS cuenta se registra automáticamente en todos los servicios de Amazon Bedrock AWS, incluido Amazon. No obstante, solo se le cobrará por los servicios que utilice.
Para ver su factura, vaya al panel de facturación y gestión de costes en la consola de AWS Billing and Cost Management
Con Amazon Bedrock, usted paga por realizar inferencias sobre cualquiera de los modelos fundacionales de terceros. El precio se basa en el volumen de los tokens de entrada y de salida, y en función de si ha adquirido el rendimiento aprovisionado para el modelo. Para obtener más información, consulte la página de proveedores de modelos
Para obtener más información, consulte Precios de Amazon Bedrock
