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En esta sección, le mostraremos cómo empezar a utilizar Amazon Bedrock en unos minutos. Usaremos las API Responses y Chat Completions, compatibles con OpenAI APIs, y las API Invoke y Converse para mostrarte cómo ejecutar una solicitud de inferencia. Consulte APIs la lista completa. Build
Paso 1: Cuenta de AWS: si ya tiene una cuenta de AWS, omita este paso y vaya al paso 2. Si es la primera vez que utiliza AWS, regístrese para obtener una cuenta de AWS y siga las instrucciones.
Paso 2: Clave de API: una vez que tenga una cuenta de AWS, podrá crear una clave de API a corto plazo para autenticar sus solicitudes en Amazon Bedrock. Para ello, vaya al servicio Amazon Bedrock en la consola de AWS y genere una clave a corto plazo. Para las aplicaciones de producción, utilice funciones de IAM o credenciales temporales. Para obtener más información, consulte la sección de claves de API en el capítulo Creación.
Paso 3: Obtenga el SDK: para usar esta guía de introducción, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función del APIs que esté utilizando.
- Responses/Chat Completions API
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pip install boto3 openai
- Invoke/Converse API
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pip install boto3
Paso 4: Defina las variables de entorno: configure su entorno para que utilice la clave API para la autenticación.
- Responses/Chat Completions API
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OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.<your-region>.api.aws/v1"
- Invoke/Converse API
-
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: Amazon Bedrock admite más de 100 modelos de base. Elija un modelo y, a continuación, utilice el siguiente código de Python para ejecutar la primera solicitud de inferencia. Guarde el archivo como bedrock-first-request.py
- Responses API
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from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-oss-120b",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
- Chat Completions API
-
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="openai.gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
- Invoke API
-
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='anthropic.claude-opus-4-6-v1',
body=json.dumps({
'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
- Converse API
-
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='anthropic.claude-opus-4-6-v1',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
Ejecute el código con Python mediante el comando:
python3 bedrock-first-request.py
Deberías ver el resultado de tu solicitud de inferencia.
Para obtener más información sobre el uso APIs de otros puntos finales, consulte. Build
