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CohereCommandhiperparámetros de personalización del modelo
Los Cohere Command Light modelos Cohere Command y admiten los siguientes hiperparámetros para la personalización del modelo. Para obtener más información, consulte Modelos personalizados.
Para obtener información sobre el ajuste preciso de Cohere los modelos, consulte la Cohere documentación en https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning
nota
La epochCount cuota es ajustable.
| Hiperparámetro (consola) | Hiperparámetro (API) | Definición | Tipo | Mínimo | Máximo | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Épocas | epochCount | El número de iteraciones en todo el conjunto de datos de entrenamiento | integer | 1 | 100 | 1 |
| Tamaño de lote | batchSize | El número de muestras procesadas antes de actualizar los parámetros del modelo | integer | 8 | 8 (Comando) 32 (Ligero) |
8 |
| Tasa de aprendizaje | learningRate | La velocidad a la que se actualizan los parámetros del modelo después de cada lote. Si utiliza un conjunto de datos de validación, le recomendamos que no proporcione un valor paralearningRate. |
float | 5.00E-6 | 0.1 | 1,00E-5 |
| Umbral de parada temprana | earlyStoppingThreshold | La mejora mínima de la pérdida necesaria para evitar la finalización prematura del proceso de formación | float | 0 | 0.1 | 0.01 |
| Detener pronto la paciencia | earlyStoppingPatience | La tolerancia al estancamiento en la métrica de pérdidas antes de detener el proceso de entrenamiento | integer | 1 | 10 | 6 |
| Porcentaje de evaluación | evalPercentage |
El porcentaje del conjunto de datos asignado a la evaluación del modelo, si no se proporciona un conjunto de datos de validación independiente |
float | 5 | 50 | 20 |
