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MetaLlama 2hiperparámetros de personalización del modelo
Los modelos Meta Llama 2 13B y 70B admiten los siguientes hiperparámetros para la personalización del modelo. Para obtener más información, consulte Personalice su modelo para mejorar su rendimiento para su caso de uso.
nota
La epochCount cuota es ajustable.
| Hiperparámetro (consola) | Hiperparámetro (API) | Definición | Tipo | Mínimo | Máximo | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Épocas | epochCount | El número de iteraciones en todo el conjunto de datos de entrenamiento | integer | 1 | 10 | 5 |
| Tamaño de lote | batchSize | El número de muestras procesadas antes de actualizar los parámetros del modelo | integer | 1 | 1 | 1 |
| Tasa de aprendizaje | learningRate | La velocidad a la que se actualizan los parámetros del modelo después de cada lote | float | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-4 |
