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Hiperparámetros de la personalización del modelo Meta Llama 2
Los modelos Meta Llama 213B y 70B admiten los siguientes hiperparámetros para la personalización del modelo. Para obtener más información, consulte Personalización del modelo para mejorar su rendimiento según su caso de uso.
Para obtener más información sobre la afinación de los modelos Meta Llama, consulte la documentación de Meta en https://ai.meta.com/llama/get-started/#fine-tuning
nota
La cuota de epochCount se puede ajustar.
| Hiperparámetro (consola) | Hiperparámetro (API) | Definición | Tipo | Mínimo | Máximo | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Épocas | epochCount | El número de iteraciones en todo el conjunto de datos de entrenamiento | integer | 1 | 10 | 5 |
| Tamaño de lote | batchSize | El número de muestras procesadas antes de actualizar los parámetros del modelo | integer | 1 | 1 | 1 |
| Tasa de aprendizaje | learningRate | La velocidad a la que se actualizan los parámetros del modelo después de cada lote | float | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-4 |
