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Hiperparámetros de modelos personalizados
El siguiente contenido de referencia cubre los hiperparámetros que están disponibles para entrenar cada modelo personalizado de Amazon Bedrock.
Un hiperparámetro es un parámetro que controla el proceso de entrenamiento, como la tasa de aprendizaje o el recuento de épocas. Los hiperparámetros para el entrenamiento de modelos personalizados se configuran al enviar el trabajo de ajuste con la consola de Amazon Bedrock o al llamar a la operación de la CreateModelCustomizationJobAPI. Para obtener directrices sobre la configuración de hiperparámetros, consulte Directrices para la personalización de modelos.
Temas
- Hiperparámetros de personalización del modelo de Titan texto de Amazon
- Amazon Titan Image Generator G1: modelos, hiperparámetros de personalización
- Hiperparámetros Titan Multimodal Embeddings G1 de personalización de Amazon
- Hiperparámetros de personalización del modelo Anthropic Claude 3
- CohereCommandhiperparámetros de personalización del modelo
- MetaLlama 2hiperparámetros de personalización del modelo
