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Solución de problemas de personalización de modelos - Amazon Bedrock
Problemas con los permisosProblemas de datosThird-party cuestiones relacionadas con las políticas y los términos de la licenciaError interno

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Solución de problemas de personalización de modelos

En esta sección se resumen los errores que podría encontrar y qué debe comprobar si los encuentra.

Problemas con los permisos

Si tiene algún problema con los permisos para acceder a un bucket de Amazon S3, compruebe que se cumpla lo siguiente:

  1. Si el bucket de Amazon S3 utiliza una clave KMS gestionada por el cliente AWS Key Management Service (clave KMS) para el cifrado del lado del servidor, asegúrese de que la función de IAM transferida a Amazon Bedrock tenga kms:Decrypt permisos para la clave KMS. Por ejemplo, consulte Permitir a un usuario cifrar y descifrar con cualquier clave de una cuenta específica. AWS KMSAWS

  2. El bucket de Amazon S3 está en la misma región que el trabajo de personalización del modelo de Amazon Bedrock.

  3. La política de confianza de roles de IAM incluye el servicio SP (bedrock.amazonaws.com).

Los siguientes mensajes indican problemas con los permisos para acceder a los datos de entrenamiento o validación en un bucket de Amazon S3:

Could not validate GetObject permissions to access Amazon S3 bucket: training-data-bucket at key train.jsonl
Could not validate GetObject permissions to access Amazon S3 bucket: validation-data-bucket at key validation.jsonl

Si encuentra uno de los errores anteriores, compruebe que la función de IAM transferida al servicio tenga s3:GetObject los URI de Amazon S3 del conjunto de datos de entrenamiento y validación y s3:ListBucket los permisos correspondientes.

El siguiente mensaje indica problemas con los permisos para escribir los datos de salida en un bucket de Amazon S3:

Amazon S3 perms missing (PutObject): Could not validate PutObject permissions to access S3 bucket: bedrock-output-bucket at key output/.write_access_check_file.tmp

Si aparece el error anterior, compruebe que la función de IAM transferida al servicio tenga s3:PutObject permisos para la URI de Amazon S3 de datos de salida.

Problemas de datos

Los siguientes errores están relacionados con problemas con los archivos de datos de entrenamiento, validación o salida:

Formato de archivo no válido

Unable to parse Amazon S3 file: fileName.jsonl. Data files must conform to JSONL format.

Si aparece el error anterior, compruebe que se cumple lo siguiente:

  1. Cada línea está en JSON.

  2. Cada JSON tiene dos claves, una input y unaoutput, y cada clave es una cadena. Por ejemplo:

    {
    "input": "this is my input",
    "output": "this is my output"
}

  3. No hay líneas nuevas adicionales ni líneas vacías.

Se ha superado la cuota de caracteres

Input size exceeded in file fileName.jsonl for record starting with...

Si aparece un error que comienza con el texto anterior, asegúrate de que el número de caracteres se ajusta a la cuota de caracteres dePrepare los datos para ajustar sus modelos.

Se ha superado el número de tokens

Maximum input token count 4097 exceeds limit of 4096
Maximum output token count 4097 exceeds limit of 4096
Max sum of input and output token length 4097 exceeds total limit of 4096

Si encuentra un error similar al del ejemplo anterior, asegúrese de que el número de tokens se ajuste a la cuota de tokens en Prepare los datos para ajustar sus modelos.

Third-party cuestiones relacionadas con las políticas y los términos de la licencia

Los siguientes errores están relacionados con los términos de licencia de terceros y sus políticas:

Fine-tuning materiales incompatibles con los términos de licencia de terceros 

Automated tests flagged this fine-tuning job as including materials that are potentially inconsistent with Anthropic's third-party license terms. Please contact support.

Si encuentras el error anterior, asegúrate de que tu conjunto de datos de entrenamiento no contenga contenido que sea incompatible con las políticas de uso de Anthropic. Si el problema persiste, ponte en contacto con Soporte.

Error interno

Encountered an unexpected error when processing the request, please try again

Si aparece el error anterior, es posible que haya un problema con el servicio. Vuelva a intentar el trabajo. Si el problema persiste, ponte en contacto con Soporte.