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Gestione un equipo de trabajo para la evaluación humana de los modelos en Amazon Bedrock
Para los trabajos de evaluación que utilizan trabajadores humanos, es necesario tener un equipo de trabajo. Un equipo de trabajo es un equipo de trabajadores a los que usted elige. Puede tratarse de trabajadores de su empresa o un grupo de expertos en áreas específicas de su sector.
Notificaciones de trabajadores en Amazon Bedrock
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Cuando crea un trabajo de evaluación en Amazon Bedrock, los trabajadores reciben una notificación del trabajo asignado solo cuando los agrega por primera vez a un equipo de trabajo.
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Si eliminas a un trabajador de un equipo de trabajo durante la creación del trabajo de evaluación, también perderá el acceso a todos los trabajos de evaluación que se le hayan asignado.
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Para cualquier trabajo de evaluación nuevo que asigne a un trabajador humano existente, debe notificárselo directamente y proporcionárselo URL al portal del trabajador. Los trabajadores deben usar sus credenciales de inicio de sesión creadas anteriormente para el portal de trabajadores. Este portal para trabajadores es el mismo para todos los trabajos de evaluación de su AWS cuenta por región
Puedes crear un equipo de trabajo humano o gestionar uno existente y, al mismo tiempo, configurar un trabajo de evaluación de trabajadores para una fuerza laboral privada gestionada por Amazon SageMaker Ground Truth. Amazon SageMaker Ground Truth admite funciones de administración de personal más avanzadas. Para obtener más información sobre la gestión de tu fuerza laboral en Amazon SageMaker Ground Truth, consulta Crear y gestionar fuerzas de trabajo.
Puede eliminar trabajadores de un equipo de trabajo mientras configura un nuevo trabajo de evaluación. De lo contrario, debe utilizar la consola Amazon Cognito o la consola Amazon SageMaker Ground Truth para gestionar los equipos de trabajo que haya creado en Amazon Bedrock.
Si el IAM usuario, grupo o rol tiene los permisos necesarios, verá visibles las plantillas y los equipos de trabajo privados que haya creado en Amazon Cognito, Amazon Ground SageMaker Truth o Amazon Augmented AI cuando cree un trabajo de evaluación que utilice trabajadores humanos.
Amazon Bedrock es compatible con un máximo de 50 trabajadores por equipo de trabajo.
En el campo de direcciones de correo electrónico, puede introducir hasta 50 direcciones de correo electrónico a la vez. Para añadir más trabajadores a su trabajo de evaluación, utilice la consola Amazon Cognito o la consola Ground Truth. Las direcciones tienen que ir separados por coma. Debe incluir su propia dirección de correo electrónico para formar parte del personal y poder ver las tareas de etiquetado.
Cree instrucciones para trabajadores humanos
La creación de instrucciones correctas para los trabajos de evaluación de modelos mejora la precisión del trabajador a la hora de completar la tarea. Puede modificar las instrucciones predeterminadas que se proporcionan en la consola al crear un trabajo de evaluación de modelos. Las instrucciones se muestran al trabajador en la página de la IU en la que completan su tarea de etiquetado.
Para ayudar a los trabajadores a completar las tareas asignadas, puede proporcionar instrucciones en dos lugares.
Proporcionar una buena descripción de cada método de evaluación y calificación
Las descripciones deben proporcionar una explicación sucinta de las métricas seleccionadas. La descripción debe ampliar la métrica y dejar claro cómo desea que los trabajadores evalúen el método de calificación seleccionado.
Proporcionar a los trabajadores las instrucciones generales de evaluación
Estas instrucciones aparecen en la misma página web en la que los trabajadores completan una tarea. Puede usar este espacio para proporcionar una orientación de alto nivel para el trabajo de evaluación de modelos y para describir las respuestas veraces si las ha incluido en su conjunto de datos de peticiones.
