Cree una base de conocimientos mediante la conexión a un almacén de datos estructurado

Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock le permiten conectarse a almacenes de datos estructurados, que contienen datos que se ajustan a un esquema predefinido. Entre los ejemplos de datos estructurados se incluyen tablas y bases de datos. Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock pueden convertir las consultas de los usuarios en un lenguaje adecuado para extraer datos de los almacenes de datos estructurados de soporte. Luego, puede usar la consulta convertida para recuperar los datos relevantes para la consulta y generar las respuestas adecuadas.

Tras configurar la base de conocimientos, puede enviar consultas para recuperar datos de la misma mediante el Retrieveoperación, o generar respuestas a partir de los datos recuperados a través del RetrieveAndGenerateoperación. En esencia, estas operaciones convierten las consultas de los usuarios en consultas apropiadas para el almacén de datos estructurado conectado a la base de conocimientos.

También tiene la opción de convertir las consultas independientemente de la recuperación de datos mediante la operación. GenerateQueryAPI Esta operación convierte las consultas en lenguaje natural en SQL consultas apropiadas para la fuente de datos que se consulta. Puede utilizar esta operación de forma independiente e insertarla en su flujo de trabajo.

Seleccione un tema para obtener información sobre los requisitos previos y el proceso para conectar su base de conocimientos a un banco de datos estructurado.