Uso de un modelo personalizado - Amazon Bedrock

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Uso de un modelo personalizado

Para poder utilizar un modelo personalizado, debe adquirir el rendimiento aprovisionado para ello. Para obtener más información sobre el rendimiento aprovisionado, consulte Aumento de la capacidad de invocación de modelos con el rendimiento aprovisionado en Amazon Bedrock. A continuación, puede utilizar el modelo aprovisionado resultante como inferencia. Elige la pestaña del método que prefieras y, a continuación, sigue los pasos:

Console
Para adquirir un rendimiento aprovisionado para un modelo personalizado.
  1. Inicie sesión en el AWS Management Console uso de un IAMrol con los permisos de Amazon Bedrock y abra la consola de Amazon Bedrock en. https://console.aws.amazon.com/bedrock/

  2. En el panel de navegación de la izquierda, seleccione Modelos personalizados en Modelos fundacionales.

  3. En la pestaña Modelos, pulse el botón de opción situado junto al modelo para el que desee comprar rendimiento aprovisionado o seleccione el nombre del modelo para ir a la página de detalles.

  4. A continuación, seleccione Adquisición de rendimiento aprovisionado.

  5. Para obtener más detalles, siga los pasos de Adquisición de un rendimiento aprovisionado para un modelo de Amazon Bedrock.

  6. Tras adquirir el rendimiento aprovisionado para el modelo personalizado, siga los pasos que se indican en Uso de un rendimiento aprovisionado con un recurso de Amazon Bedrock.

Cuando realice cualquier operación que permita usar modelos personalizados, verá su modelo personalizado como una opción en el menú de selección de modelos.

API

Para adquirir Provisioned Throughput para un modelo personalizado, siga los pasos que se indican Adquisición de un rendimiento aprovisionado para un modelo de Amazon Bedrock a continuación para enviar una solicitud CreateProvisionedModelThroughput(consulte el enlace para ver los formatos de solicitud y respuesta y los detalles de los campos) a un punto final del plano de control de Amazon Bedrock. Utilice el nombre o el ARN de su modelo personalizado como. modelId La respuesta devuelve un provisionedModelArn que puede usar modelId al realizar una InvokeModelWithResponseStreamsolicitud InvokeModelo.

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