Eliminar un trabajo de evaluación de modelos en Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

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Eliminar un trabajo de evaluación de modelos en Amazon Bedrock

Puede eliminar un trabajo de evaluación de modelos mediante la consola de Amazon Bedrock o mediante la BatchDeleteEvaluationJoboperación con o una compatible AWS SDK. AWS CLI

Para poder eliminar un trabajo de evaluación de modelos, el estado del trabajo debe ser FAILEDCOMPLETED, oSTOPPED. Puede obtener el estado actual de un trabajo en la consola Amazon Bedrock o llamando al ListEvaluationJobs. Para obtener más información, consulte Listar trabajos de evaluación de modelos en Amazon Bedrock.

Puede eliminar hasta 25 trabajos de evaluación de modelos a la vez con la consola y con la BatchDeleteEvaluationJob operación. Si necesita eliminar más trabajos, repita el procedimiento de la consola o BatchDeleteEvaluationJob llame.

Si elimina un trabajo de evaluación de modelos con la BatchDeleteEvaluationJob operación, necesitará los nombres de recursos de Amazon (ARNs) de los modelos que desee eliminar. Para obtener información sobre cómo ARN obtener el modelo, consulteListar trabajos de evaluación de modelos en Amazon Bedrock.

Al eliminar un trabajo de evaluación de modelos, se SageMaker eliminan todos los recursos de Amazon Bedrock y Amazon. Todos los trabajos de evaluación de modelos guardados en los buckets de Amazon S3 permanecen inalterados. Además, en el caso de los trabajos de evaluación de modelos que utilizan trabajadores humanos, al eliminar un trabajo de evaluación de modelos no se eliminará la fuerza laboral o el equipo de trabajo que haya configurado en Amazon Cognito SageMaker o.

Utilice las siguientes secciones para ver ejemplos de cómo eliminar un trabajo de evaluación de modelos.

Amazon Bedrock console

Utilice el siguiente procedimiento para eliminar un trabajo de evaluación de modelos mediante la consola de Amazon Bedrock. Para completar correctamente este procedimiento, asegúrese de que su IAM usuario, grupo o rol tenga los permisos suficientes para acceder a la consola. Para obtener más información, consulte Permisos necesarios para la evaluación del modelo mediante la consola Amazon Bedrock.

Para eliminar varios trabajos de evaluación de modelos.

  1. Abre la consola Amazon Bedrock: https://console.aws.amazon.com/bedrock/

  2. En el panel de navegación, elija Evaluación de modelo.

  3. En la tarjeta de trabajos de evaluación de modelos, utilice la tabla para buscar los trabajos de evaluación de modelos que desee eliminar y selecciónelos mediante la casilla de verificación situada junto al nombre del trabajo. Puede seleccionar hasta 25 trabajos.

  4. Elija Eliminar para eliminar los trabajos de evaluación del modelo.

  5. Si necesita eliminar más trabajos de evaluación de modelos, repita los pasos 3 y 4.

AWS CLI

En el AWS CLI, puede utilizar el help comando para ver los parámetros que son obligatorios y qué parámetros son opcionales cuando se utilizanbatch-delete-evaluation-job.

aws bedrock batch-delete-evaluation-job help

A continuación se muestra un ejemplo del uso batch-delete-evaluation-job y la especificación de la eliminación de 2 trabajos de evaluación de modelos. Utilice el job-identifiers parámetro para especificar una lista de ARNS los trabajos de evaluación de modelos que desee eliminar. Puede eliminar hasta 25 trabajos de evaluación de modelos en una sola llamada abatch-delete-evaluation-job. Si necesita eliminar más trabajos, haga más llamadas abatch-delete-evaluation-job.

aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk

Después de enviarlo, recibirá la siguiente respuesta.

{
	"evaluationJobs": [
		{
			"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
			"jobStatus": "Deleting"
		},
		{
			"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
			"jobStatus": "Deleting"
		}

	],
	"errors": []
}
SDK for Python

Los siguientes ejemplos muestran cómo usar Python AWS SDK para eliminar un trabajo de evaluación de modelos. Utilice el jobIdentifiers parámetro para especificar una lista de ARNS los trabajos de evaluación de modelos que desee eliminar. Puede eliminar hasta 25 trabajos de evaluación de modelos en una sola llamada aBatchDeleteEvaluationJob. Si necesita eliminar más trabajos, haga más llamadas aBatchDeleteEvaluationJob.

import boto3
client = boto3.client('bedrock')

job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])

print (job_request)