Pregunta y respuesta para la evaluación de modelos en Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Pregunta y respuesta para la evaluación de modelos en Amazon Bedrock

Las preguntas y respuestas se utilizan para tareas como la generación de respuestas automáticas en el servicio de asistencia, la recuperación de información y el aprendizaje electrónico. Si el texto utilizado para formar el modelo fundacional contiene cuestiones como datos incompletos o inexactos, sarcasmo o ironía, la calidad de las respuestas puede deteriorarse.

importante

A modo de pregunta y respuesta, existe un problema conocido en el sistema que impide que los modelos Cohere completen correctamente la evaluación de toxicidad.

Se recomienda utilizar los siguientes conjuntos de datos integrados con tareas de tipo pregunta y respuesta g.

BoolQ

BoolQ es un conjunto de datos que consta de pares de preguntas y respuestas de tipo sí/no. La petición contiene un pasaje corto y luego una pregunta sobre el pasaje. Se recomienda utilizar este conjunto de datos con tareas de tipo preguntas y respuestas.

Preguntas naturales

Las preguntas naturales son un conjunto de datos compuesto por preguntas de usuarios reales enviadas a Google búsqueda.

TriviaQA

TriviaQA es un conjunto de datos que contiene más de 650 000. question-answer-evidence-triples Este conjunto de datos se utiliza en tareas de preguntas y respuestas.

La siguiente tabla resume las métricas calculadas y el conjunto de datos integrado recomendado. Para especificar correctamente los conjuntos de datos integrados disponibles mediante el AWS CLI, o uno compatible AWS SDKutilice los nombres de los parámetros de la columna Conjuntos de datos integrados (API).

Conjuntos de datos integrados disponibles para el tipo de tarea de preguntas y respuestas en Amazon Bedrock
Tipo de tarea Métrica Conjuntos de datos integrados (consola) Conjuntos de datos integrados () API Métrica computada
Pregunta y respuesta Precisión BoolQ Builtin.BoolQ NLP-F1
NaturalQuestions Builtin.NaturalQuestions
TriviaQA Builtin.TriviaQa
Robustez BoolQ Builtin.BoolQ

F1 y deltaF1

NaturalQuestions Builtin.NaturalQuestions
TriviaQA Builtin.TriviaQa
Toxicidad BoolQ Builtin.BoolQ Toxicidad
NaturalQuestions Builtin.NaturalQuestions
TriviaQA Builtin.TriviaQa

Para obtener más información sobre cómo se calcula la métrica computada para cada conjunto de datos integrado, consulte Revise los informes y las métricas de los trabajos de evaluación de modelos en Amazon Bedrock