Retención de datos en AWS Clean Rooms

Al crear un modelo similar, Clean Rooms ML lee los datos de entrenamiento, los transforma en un formato adecuado para nuestro modelo de aprendizaje automático y almacena los parámetros del modelo entrenado en Clean Rooms ML. Clean Rooms ML no conserva ninguna copia de sus datos de entrenamiento. AWS Clean Rooms SQLlas consultas no conservan ninguno de sus datos una vez ejecutada la consulta. A continuación, Clean Rooms ML utiliza el modelo entrenado para resumir el comportamiento de todos sus usuarios. Clean Rooms ML almacena un conjunto de datos a nivel de usuario para cada usuario de sus datos durante el tiempo que su modelo similar esté activo.

Al iniciar un trabajo de generación de segmentos similares, Clean Rooms ML lee los datos iniciales, lee los resúmenes de comportamiento del modelo similar asociado y crea un segmento similar que se almacena en el AWS Clean Rooms servicio. Clean Rooms ML no conserva una copia de sus datos iniciales. Clean Rooms ML almacena el resultado del trabajo a nivel de usuario mientras el trabajo esté activo.

Si los datos iniciales provienen de una SQL consulta, el resultado de esa consulta solo se almacena en el servicio durante la duración del trabajo. Los resultados de la consulta se cifran tanto en reposo como en tránsito.

Si desea eliminar los datos del trabajo de generación de segmentos o modelos similares, utilice el API para eliminarlos. Clean Rooms ML elimina de forma asíncrona todos los datos asociados al modelo o al trabajo. Una vez finalizado este proceso, Clean Rooms ML elimina los metadatos del modelo o trabajo y dejan de estar visibles en el. API Clean Rooms ML conserva los datos eliminados durante 3 días para evitar la recuperación ante desastres. Una vez que el trabajo o modelo deje de estar visible API y hayan transcurrido 3 días, todos los datos asociados al modelo o al trabajo se eliminarán permanentemente.