¿Qué es AWS Clean Rooms? - AWS Clean Rooms
¿Es la primera vez que lo usa AWS Clean Rooms ?¿Cómo funciona AWS Clean RoomsServicios relacionadosAcceder AWS Clean RoomsPrecios para AWS Clean RoomsFacturación para AWS Clean Rooms

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

¿Qué es AWS Clean Rooms?

AWS Clean Rooms le ayuda a usted y a sus socios a analizar y colaborar en sus conjuntos de datos colectivos para obtener nuevos conocimientos sin revelarse los datos subyacentes entre sí. Puede utilizar AWS Clean Rooms un espacio de trabajo de colaboración seguro para crear sus propias salas limpias en cuestión de minutos y empezar a analizar sus conjuntos de datos colectivos con solo unos pocos pasos. Puede elegir los socios con los que desea colaborar, seleccionar sus conjuntos de datos y configurar restricciones para los participantes.

Con AWS Clean Roomsél, puede colaborar con miles de empresas que ya lo utilizan AWS. La colaboración no requiere mover los datos de otra plataforma AWS ni cargarlos en ella. Al ejecutar consultas, AWS Clean Rooms lee los datos de su ubicación original y aplica reglas de análisis integradas para ayudarle a mantener el control sobre sus datos.

AWS Clean Rooms proporciona controles de acceso a los datos y controles de soporte de auditoría integrados que puede configurar. Estos controles incluyen:

  • Reglas de análisis para restringir SQL las consultas y proporcionar restricciones de salida

  • Computación criptográfica para Clean Rooms mantener los datos cifrados, incluso mientras se procesan las consultas, con el fin de cumplir estrictas políticas de manejo de datos.

  • Registros de consultas para revisar las consultas y respaldar las auditorías.

  • Privacidad diferencial para proteger contra los intentos de identificación del usuario. AWS Clean Rooms La privacidad diferencial es una capacidad totalmente gestionada que protege la privacidad de sus usuarios con técnicas respaldadas matemáticamente y controles intuitivos que puede aplicar con unos pocos clics.

  • AWS Clean Rooms El aprendizaje automático permite a dos partes identificar a usuarios similares en sus datos sin necesidad de compartir sus datos entre sí. La primera parte crea y configura un modelo similar a partir de sus datos de entrenamiento. Luego, los datos iniciales se incorporan a la colaboración para crear un segmento similar que se parezca a los datos de entrenamiento.

En el siguiente vídeo se explica más sobre AWS Clean Rooms.

¿Es la primera vez que lo usa AWS Clean Rooms ?

Si es la primera vez que lo utiliza AWS Clean Rooms, le recomendamos que comience leyendo las siguientes secciones:

¿Cómo funciona AWS Clean Rooms

En AWS Clean Rooms, puede crear una colaboración y añadir la Cuentas de AWS que desee invitar o unirse a una colaboración a la que esté invitado creando una membresía. A continuación, vincula los recursos de datos necesarios para su caso de uso: tablas configuradas para datos de eventos, modelos configurados para el modelado de aprendizaje automático o espacios de nombres de ID para la resolución de entidades. Tiene la opción de crear o aprobar plantillas de análisis para acordar de antemano las consultas exactas que desea permitir en una colaboración. Por último, analiza los datos conjuntos ejecutando SQL consultas en las tablas configuradas, realizando la resolución de entidades en las tablas de mapeo de ID o utilizando el modelado de aprendizaje automático para generar segmentos de audiencia similares.

En el siguiente diagrama se explica cómo AWS Clean Rooms funciona.

Diagrama que explica cómo AWS Clean Rooms funciona

Los siguientes Servicios de AWS aspectos están relacionados con AWS Clean Rooms:

Acceder AWS Clean Rooms

Puede acceder a AWS Clean Rooms través de las siguientes opciones:

Precios para AWS Clean Rooms

Para obtener información acerca de los precios, consulte Precios de AWS Clean Rooms.

Facturación para AWS Clean Rooms

AWS Clean Rooms permite al creador de la colaboración configurar qué miembro paga los costes de procesamiento de consultas de la colaboración.

En la mayoría de los casos, el miembro que puede realizar consultas es también el miembro que paga los costos de computación de las consultas. No obstante, si el miembro que puede realizar consultas y el miembro que paga los costos de computación de las consultas son diferentes, cuando el miembro que puede realizar consultas ejecuta las consultas en su propio recurso de pertenencia, se factura al recurso de pertenencia del miembro que paga los costos de computación de las consultas.

El miembro que paga los costes de cálculo de las consultas no ve ningún evento relacionado con las consultas que se estén ejecutando en su historial de CloudTrail eventos porque el pagador no es quien ejecuta las consultas ni es el propietario del recurso con el que se ejecutan las consultas. No obstante, el pagador ve las facturas generadas en su recurso de pertenencia para todas las consultas ejecutadas por el miembro que puede realizar consultas en la colaboración.

Para obtener más información acerca de cómo crear una colaboración y configurar el miembro que paga los costos de computación de las consultas, consulte Crear una colaboración.