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AWS Clean Rooms Glosario
Consulte este glosario para familiarizarse con la terminología utilizada en AWS Clean Rooms.
Regla de análisis de agregación
La restricción de consultas que permite realizar consultas que agreguen análisis mediante COUNT, SUM, o AVG funciona en dimensiones opcionales. Estas consultas no revelarán información de nivel de fila.
Admite casos de uso como la planificación de campañas, el alcance mediático, la frecuencia y la medición de conversiones.
Otros tipos de reglas de análisis son las personalizadas y las de lista.
Reglas de análisis
Las restricciones de consulta que autorizan un tipo específico de consulta.
El tipo de regla de análisis determina qué tipo de análisis se puede ejecutar en la tabla configurada. Cada tipo tiene una estructura de consulta predefinida. Usted controla cómo se pueden utilizar las columnas de la tabla en la estructura mediante los controles de consulta.
Los tipos de reglas de análisis son de agregación, de lista y personalizadas.
Plantilla de análisis
Una consulta preaprobada y específica de la colaboración que se puede reutilizar.
Admite SQL consultas personalizadas compatibles con AWS Clean Rooms.
Puede contener parámetros en cualquier lugar donde normalmente aparezca un valor literal en una SQL consulta. Para obtener más información sobre los tipos de parámetros compatibles, consulte Tipos de datos en la AWS Clean Rooms SQLreferencia.
Las plantillas de análisis solo funcionan con la regla de análisis personalizada.
Cliente de cifrado de S3
La computación criptográfica para Clean Rooms cliente de cifrado (C3R).
Utilizado para cifrar y descifrar datos, el C3R es un cifrado del lado del cliente con una interfaz de línea de comandos. SDK
Columna de texto sin cifrar
Una columna que no está protegida criptográficamente para ninguno de los JOIN o SELECT SQLconstruir.
Las columnas de texto no cifrado se pueden utilizar en cualquier parte de la SQL consulta.
Colaboración
Límite lógico seguro AWS Clean Rooms en el que los miembros pueden realizar SQL consultas en tablas configuradas.
Las colaboraciones las crea el creador de la colaboración.
Solo los miembros que hayan sido invitados a la colaboración pueden unirse a ella.
Una colaboración solo puede tener un miembro que pueda realizar consultas de datos, un miembro que pueda recibir los resultados y un miembro que pague los costos de computación de las consultas.
Todos los miembros pueden ver la lista de participantes invitados a la colaboración antes de unirse a ella.
Creador de la colaboración
El miembro que crea una colaboración.
Solo hay un creador por colaboración.
El creador de la colaboración es el único que puede eliminar miembros de la colaboración o eliminar la colaboración.
Tabla configurada
Cada tabla configurada representa una referencia a una tabla existente en la AWS Glue Data Catalog que se ha configurado para su uso en AWS Clean Rooms. Una tabla configurada contiene una regla de análisis que determina cómo se pueden utilizar los datos.
Actualmente, AWS Clean Rooms admite la asociación de datos almacenados en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) que están catalogados mediante. AWS Glue
Para obtener más información al respecto AWS Glue, consulte la Guía para AWS Glue desarrolladores.
Las tablas configuradas se pueden asociar a una o más colaboraciones.
nota
AWS Clean Rooms actualmente no es compatible con las ubicaciones de bucket de Amazon S3 en las que esté registrado AWS Lake Formation.
Regla de análisis personalizada
La restricción de consultas que permite un conjunto específico de consultas previamente aprobadas (plantillas de análisis) o que permite que un conjunto específico de cuentas pueda realizar consultas que utilicen sus datos.
Admite casos de uso como la atribución de primer toque, los análisis incrementales y los análisis de detección de audiencia.
Admite la privacidad diferencial.
Otros tipos de reglas de análisis son la agregación y la lista.
Descifrado
El proceso de transformar los datos cifrados para devolverles su forma original. El descifrado solo se puede realizar si se tiene el acceso a la clave secreta.
Privacidad diferencial
Una técnica matemáticamente rigurosa que protege los datos de la colaboración para que el miembro pueda obtener resultados al aprender sobre una persona específica.
Cifrado
Proceso de codificación de datos en un formato aparentemente aleatorio utilizando un valor secreto denominado clave. Es imposible determinar el texto sin formato original sin tener acceso a la clave.
Columna de huella digital
Una columna que está protegida criptográficamente para un JOIN SQLconstruir.
Método de flujo de trabajo para mapear ID
Cómo desea que se realice el mapeo de ID.
Existen dos métodos de flujo de trabajo de mapeo de ID:
-
Mapeo de ID basado en reglas: método mediante el cual se utilizan reglas de coincidencia para traducir datos propios de una fuente a un destino en un flujo de trabajo de mapeo de ID.
-
Mapeo de identificadores de servicios de proveedores: método mediante el cual se utiliza un servicio de proveedor para traducir datos codificados por terceros de un origen a un destino en un flujo de trabajo de mapeo de identificadores.
AWS Clean Rooms actualmente admite LiveRamp como método de flujo de trabajo de mapeo de ID basado en servicios de proveedores. Debe tener una suscripción AWS Data Exchange para LiveRamp utilizar este método. Para obtener más información, consulte Suscribirse a un servicio de proveedor AWS Data Exchange en la Guía del AWS Entity Resolution usuario.
Tabla de mapeo de ID
Recurso AWS Clean Rooms que permite establecer reglas de coincidencia propias o transcodificar identidades multipartitas en una colaboración.
Una tabla de mapeo de ID es una referencia a una tabla existente en. AWS Glue Data Catalog Contiene una regla de análisis de la tabla de mapeo de ID que determina cómo se pueden consultar los datos. AWS Clean Rooms Las tablas de mapeo de ID se pueden asociar a una o más colaboraciones.
Regla de análisis de tablas de mapeo de ID
Tipo de regla de análisis gestionada por AWS Clean Rooms y utilizada para unir datos de identidad dispares a fin de facilitar las consultas. Se agrega automáticamente a las tablas de mapeo de ID y no se puede editar. Hereda los comportamientos de las demás reglas de análisis de la colaboración, siempre que esas reglas de análisis sean homogéneas.
Flujo de trabajo de mapeo
Un trabajo de procesamiento de datos que mapea los datos de una fuente a un destino en función del método de flujo de trabajo de mapeo de ID especificado. Genera una tabla de mapeo de ID.
Espacio de nombres de ID
Asociación de espacios de nombres de ID
Regla de análisis de lista
La restricción de consultas que permite realizar consultas que generen un análisis de atributos de nivel de fila del solapamiento entre esta tabla y las tablas del miembro que puede realizar consultas.
Admite casos de uso como el enriquecimiento y la creación o supresión de audiencias.
Otros tipos de reglas de análisis son las de agregación y las personalizadas.
Miembro
Un AWS cliente que participa en una colaboración.
Un miembro se identifica mediante su Cuenta de AWS.
Todos los miembros pueden contribuir con datos.
Miembro que puede realizar consultas
El miembro que puede consultar los datos de la colaboración.
Solo hay un miembro que puede realizar consultas por colaboración y ese miembro es inmutable.
Un usuario administrativo puede usar los permisos AWS Identity and Access Management (IAM) para controlar cuáles de sus IAM directores (como usuarios o roles) pueden consultar los datos de la colaboración. Para obtener más información, consulte Creación de rol de servicio para leer datos.
Miembro que puede recibir los resultados
El miembro que puede recibir los resultados de la consulta. El miembro que puede recibir los resultados especifica la configuración de los resultados de consulta para el destino de Amazon S3 y el formato de los resultados de la consulta.
Solo hay un miembro que puede recibir los resultados por colaboración y ese miembro es inmutable.
Miembro que paga los costos de computación de consultas
El miembro responsable de pagar los costos de computación de consultas.
Solo hay un miembro responsable de pagar los costos de computación de consultas por colaboración, y ese miembro es inmutable.
Si el creador de la colaboración no ha designado a nadie como miembro que paga los costos de computación de consultas, el miembro que puede realizar consultas es el pagador predeterminado.
El miembro que paga los costos de computación de las consultas recibe una factura por las consultas que se han ejecutado en la colaboración.
Pertenencia
Un recurso que se crea cuando un miembro se une a una colaboración.
Todos los recursos que el miembro asocia a una colaboración forman parte de la pertenencia o están asociados a ella.
Solo el miembro propietario de la pertenencia puede añadir, eliminar o editar los recursos de esa pertenencia.
Columna sellada
Una columna que está protegida criptográficamente para un SELECT SQLconstruir.
